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「Intelition(インテリション)」とは何か――AIと”共に考える”時代の入口で、私たちは何を問うべきか

[更新]2026年1月19日

 - innovaTopia - (イノベトピア)

AIと一緒に考えているとき、ふと「この発想は、どちらが生んだのだろう」と思う瞬間があります。Intelitionという言葉は、答えを示すために生まれたのではなく、私たちの思考のあり方そのものを問い返すために現れたのかもしれません。


なぜ今、「Intelition」という言葉が現れたのか

近年、AIは急速に私たちの日常や仕事の中に入り込んできました。文章を書く、情報を整理する、アイデアを広げる。かつては人間が担っていたこうした作業の多くを、AIは驚くほど自然にこなします。

その変化の中で、AIはもはや「必要なときに呼び出す道具」とは言い切れなくなってきました。プロンプトを入力し、結果を受け取る。そうした一往復の関係では説明できないほど、AIは思考の途中に入り込み、判断や方向性に影響を与える存在になりつつあります。

こうした状況を、従来の「AI活用」「自動化」「効率化」といった言葉だけで語ることに、どこか違和感を感じている人も少なくないのではないでしょうか。

Intelitionという言葉は、その違和感に名前を与えるために現れたものだと捉えることもできます。新しい技術を指すというよりも、
人間とAIの関係が、すでに質的な転換点を越えつつあることを示すサイン
まずは、そのように位置づけてみたいと思います。


Intelitionとは何か(原義に忠実な整理)

Intelitionという概念は、Sureify Labsのブライアン・マルコンリー氏によって提示されました。彼の寄稿では、Intelitionは特定の製品名や技術名称ではなく、
ソフトウェアと知性のあり方をめぐる「次の組織原理」として語られています。

これまでのAIは、多くの場合「外部のツール」でした。人間が必要なときに呼び出し、指示を与え、結果を受け取る。主体は常に人間側にあり、AIは補助的な存在でした。

一方、Intelitionが示すのは、人間とAIが同じ文脈、同じモデルの中で、
推論・判断・行動を連続的に共創する状態です。そこでは、AIは単なる応答装置ではなく、思考プロセスそのものに組み込まれた存在になります。

重要なのは、マルコンリー氏がこれを「未来の理想像」として描いているわけではない、という点です。むしろ、すでに起き始めている変化を整理し、それに名前を与えたものだと読むことができます。


三つの要素は「条件」であって「本質」ではない

Intelitionの説明では、しばしば三つの要素が挙げられます。
統一されたオントロジー、世界モデル、個人向けインターフェース。
いずれも、AIと人間が深く協働するための重要な前提条件です。

統一されたオントロジーとは、人とAIが「同じ意味の地図」を共有している状態を指します。世界モデルは、状況の流れや因果関係をAIが内部に持ち、単発の応答ではなく、連続した理解を可能にする仕組みです。個人向けインターフェースは、その人の文脈や関心を踏まえてAIが関与するための接点です。

ただし、これらはIntelitionそのものではありません。
あくまでIntelitionの状態が成立するための条件にすぎません。

三つの要素を並べて理解しただけでは、Intelitionの本質に近づいたことにはならないように思えます。なぜなら、本当に変化しているのは、技術の構成ではなく、
人間とAIの関係性だからです。


ここからは、原典があまり語っていない話

ここまで述べてきた内容は、マルコンリー氏の議論を比較的忠実に整理したものです。ただ、Intelitionという状態を実際に体験し始めた私たちには、原典ではあまり掘り下げられていない、もう一つの問いが浮かび上がってくるように思います。

それは、人間の思考そのものは、どう変わっていくのかという問いです。

ここから先は、Intelitionという言葉に触れ、AIと共に考える日常を送る中で、
筆者自身が感じている違和感や考察になります。


思考が「融けあう」とき、何が起きているのか

AIと共同で作業をしていると、ときどき発想の出どころが分からなくなる瞬間があります。最初にその方向性を示したのは自分だったのか、それともAIだったのか。

多くの場合、それは心地よい体験です。一人では辿り着けなかった視点に、自然と導かれる。思考が拡張されていると感じられる瞬間でもあります。

しかし同時に、「自分で考えた」という感覚が、少しずつ薄れていくような不安を覚えることもあります。

これは、AIが間違っているからではありません。むしろ、AIが優秀であるがゆえに起きる現象です。思考が滑らかにつながり、違和感なく進むほど、境界は見えにくくなります。

どこまでが自分の判断で、どこからがAIの影響なのか。その線を明確に引けなくなったとき、私たちは何を拠り所に「考えている」と言えるのでしょうか。


人類は分かれていくのか

この問いに向き合うとき、人類は二つに分かれていくのではないか、という考えが頭をよぎることがあります。ただし、それは能力や知性の差ではありません。
AIを使いこなせるかどうか、という話でもありません。

違いが生まれるとすれば、自分の思考にどれだけ自覚的でいられるかという態度の差ではないでしょうか。

AIに委ねている部分と自分が引き受けている判断を意識的に区別しようとする人。あるいは、区別しないまま流れに身を任せる人。

どちらが正しい、と断言することはできません。
ただ、その差はゆっくりと、しかし確実に積み重なっていくようにも思えます。


Intelitionは「答え」ではなく「警鐘」かもしれない

Intelitionという言葉は明確な未来像や解決策を示してくれるものではありません。

それはむしろ「このまま進んでよいのか」と立ち止まらせるための、
静かな警鐘のようにも感じられます。

AIと共に考えること自体は、避けられない流れでしょう。
問題は、その過程で私たちが問いを手放してしまわないかどうかです。

Intelitionは、私たちを賢くしてくれる約束ではありません。それは「どこまで考え続ける覚悟があるのか」を、静かに問い返してくる言葉なのかもしれません。


 - innovaTopia - (イノベトピア)

Intelitionを図で表すのは難しいと思います。むしろ、誤解を招きかねない。

【編集部後記】

この記事は、Intelitionを解説しきることを目的としたものではありません。
むしろ、この新しい言葉に触れたときに生まれた違和感を、読者のみなさんと共有するための試みです。


【用語解説】

■ Intelition(インテリション)

Sureify LabsのBrian Mulconrey氏が提唱した造語。
特定の技術や製品を指す言葉ではなく、人間とAIが同じ文脈・モデルの中で、
思考・判断・行動を連続的に共創する状態や、その関係性を指す概念。

本人の定義ページでは「intellection(知的作用)」をもとにしつつ、あえて -lect-(読む・選別するニュアンス)を落とした言葉であると説明されており、知識を扱う行為よりも「思考が進行していくプロセス」に重心を置いている点が特徴とされる。

■ 統一されたオントロジー(Unified Ontology)

人間とAIが同じ意味の枠組み(概念・対象・関係性)を共有するための基盤。
データや言葉の意味がシステムごとに分断されている状態では、AIは人間の文脈を十分に理解できない。Intelitionの文脈では、「人とAIが共に考えるための前提条件」として位置づけられている。

■ 世界モデル(World Model)

AIが単発の入力と出力に反応するだけでなく、状況の流れや因果関係を内部に持ち
「今、何が起きていて、次に何が起こり得るか」を連続的に理解しようとする仕組み。Intelitionでは、人間とAIが同じ“世界の理解”を参照しながら思考や判断を進めるために重要な要素とされる。

■ 個人向けインターフェース(Personal Intelition Interface)

単なるUI(ユーザーインターフェース)ではなく、その人の文脈・関心・過去の判断を踏まえたうえで、AIが思考プロセスに関与するための接点を指す。人が毎回すべてを説明しなくても、AIがある程度の前提を共有した状態で「共に考える」ための条件とされる。

■ プロンプト型AI

ユーザーが入力(プロンプト)を与え、AIがそれに対して応答するという、現在広く使われているAI利用形態。Intelitionの議論では、この「呼び出す → 応答する」という関係が限界を迎えつつあり、より連続的・協働的な関係へ移行している、という問題意識が示されている。

【参考リンク】

■ Intelitionの原典・思想を知る


■ 関連する技術・研究動向

  • World Models (世界モデル)
    https://arxiv.org/abs/1803.10122
    ─ AIが内部に世界のモデルを持つという考え方の代表的研究。
  • Ontology and Knowledge Graphs(概念整理の基礎)
    https://www.w3.org/OWL/
    ─ オントロジー設計の国際標準(W3C)。

■ 人間とAIの関係性を考えるための補助線


【参考記事】

投稿者アバター
Satsuki
テクノロジーと民主主義、自由、人権の交差点で記事を執筆しています。 データドリブンな分析が信条。具体的な数字と事実で、技術の影響を可視化します。 しかし、データだけでは語りません。技術開発者の倫理的ジレンマ、被害者の痛み、政策決定者の責任——それぞれの立場への想像力を持ちながら、常に「人間の尊厳」を軸に据えて執筆しています。 日々勉強中です。謙虚に学び続けながら、皆さんと一緒に、テクノロジーと人間の共進化の道を探っていきたいと思います。

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