1月26日、Google DeepMindが公開した一本のブログ記事が、AI映像制作の「理想と現実」を率直に語り始めました。舞台はSundance Film Festival 2026。そこでプレビューされたアニメーション短編「Dear Upstairs Neighbors」は、Pixar出身の監督とAI研究者たちが45人のクルーで挑んだ、ジェネレーティブAIと伝統的アニメーション技術の本格的な融合実験です。注目すべきは、彼らが「テキストプロンプトだけでは制御不能だった」「ワンクリックでは完成しなかった」と技術的限界を隠さず明かしている点でしょう。映画業界という最も厳しい品質基準を求められる場で、AIツールは本当に使えるのか。その答えがここにあります。
Google DeepMindは、アニメーション短編映画「Dear Upstairs Neighbors」をSundance Film FestivalのStory Forumでプレビューすると発表した。監督はPixar出身のコニー・ヒー、プロダクションデザイナーは受賞歴のあるイン・ゾン・シンが務める。
映画は騒がしい上階の住人に悩まされる若い女性アダの物語である。制作には動画生成AIのVeoと画像生成AIのImagenが活用され、アーティストのアートワークでカスタムモデルをファインチューニングする手法が採用された。アニメーターがMayaやTV Paintなどのツールで作成したラフアニメーションを、video-to-videoワークフローでスタイル化された最終映像に変換する手法も開発された。
Veoの4Kアップスケーリングモデルは現在Flowで利用可能で、今月後半にGoogle AI StudioとVertex AIでも提供される予定である。
From: 
How animators and AI researchers made ‘Dear Upstairs Neighbors’
【編集部解説】
この発表が持つ意義は、単なる「AIでアニメを作った」という技術デモンストレーションを超えています。GoogleがSundance Film Festivalという映画業界の権威ある場で作品を発表した事実そのものが、生成AIが本格的な映像制作の現場で実用段階に入ったことを示す象徴的な出来事と言えるでしょう。
特に注目すべきは「ファインチューニング」という技術です。わずか数枚の参考画像からAIモデルに新しい視覚スタイルを学習させる手法で、これによりアーティストの独自性を保ちながらAIの生成能力を活用できます。従来のtext-to-video生成では「ランダムで制御不能、しばしば奇妙」な結果しか得られなかったことが明かされており、テキストプロンプトだけでは物語性のある映像制作には不十分だったことがわかります。
そこで開発されたのが「video-to-video」ワークフローです。アニメーターがMayaやTV Paintといった使い慣れたツールでラフアニメーションを作成し、それをAIが芸術的にスタイル化するというアプローチにより、クリエイターは表現の主導権を手放すことなくAIの能力を引き出せます。これは「AIがアーティストを置き換える」という不安に対する一つの回答と言えます。
技術的には、Veoが二点透視図法のような深い芸術的概念まで学習していたことが驚きとして報告されています。さらに2Dキャラクターデザインの制約（髪型が常にシルエットの一部でなければならない等）を3D空間で矛盾なく再現できたことは、AIが表面的な模倣を超えた理解力を持ち始めている証左でしょう。
ポジティブな側面としては、表現主義的な絵画スタイルなど「伝統的なアニメーションでは達成が極めて困難」とされる視覚表現が実現可能になった点が挙げられます。制作コストと時間の削減だけでなく、これまで技術的制約で諦めざるを得なかった表現の民主化が進む可能性があります。
一方で潜在的なリスクも存在します。最終ショットのどれも「ワンクリック」では完成せず、数回のフィードバックと反復が必要だった事実は、AIツールがまだ熟練者向けであり、使いこなすには相当な技術的知見が求められることを示唆しています。また、SynthID透かし技術の導入は、AI生成コンテンツの識別が業界課題となっていることの表れです。
長期的な視点では、この協働モデルが業界標準になる可能性があります。Google.orgがSundance Instituteに200万ドルを投資してAI映画制作教育を支援している事実は、次世代のクリエイターがAIツールを前提とした制作環境で育つことを意味します。アニメーション業界の労働集約的な構造が変化し、小規模チームでも高品質な作品を生み出せる未来が見えてきました。
ただし、これは「アーティストと研究者が毎日一緒に集まって」制作した結果である点も忘れてはなりません。技術だけでなく、人間同士の密接な対話とフィードバックループが、この成功の核心にあったのです。
【用語解説】
ファインチューニング
既存のAIモデルに対して、特定のデータセットを用いて追加学習させる技術である。本作品では、わずか数枚のアートワークから新しい視覚スタイルをモデルに学習させることで、アーティスト独自の表現を再現可能にしている。
video-to-videoワークフロー
アニメーターが従来のツールで作成したラフアニメーションを、AIが芸術的にスタイル化して最終映像に変換する制作手法である。テキストプロンプトだけでは困難だった細かい動きのコントロールやタイミング調整を、視覚的な入力で実現する。
text-to-video
テキストの説明文（プロンプト）からAIが動画を生成する技術である。本作品では当初この手法を試みたが、「ランダムで制御不能、しばしば奇妙」な結果となり、物語性のある映像制作には不十分だったことが報告されている。
二点透視図法
2つの消失点を用いて立体感や奥行きを表現する描画技法である。Veoが色やテクスチャといった表面的要素だけでなく、こうした深い芸術的概念まで学習していたことが制作チームを驚かせた。
SynthID
Googleが開発したAI生成コンテンツに埋め込む透かし技術である。視覚的には認識できない形でデジタル透かしを挿入し、AI生成物を識別可能にする仕組みで、FlowやVeoで生成されたすべての出力に含まれている。
【参考リンク】
Google DeepMind（外部）
GoogleのAI研究子会社。2010年創業し2014年Google買収、2023年にGoogle Brainと統合した。
Sundance Film Festival（外部）
1985年設立の米国最大独立映画祭。Robert Redford創設のSundance Instituteが運営する。
Google Labs – Flow（外部）
GoogleのVeoとImagenを統合した映像制作ツール。4Kアップスケーリングにも対応している。
Google AI Studio（外部）
GoogleのAI開発プラットフォーム。Veoの4K機能が2026年1月後半に追加予定である。
Vertex AI（外部）
Google Cloudの統合機械学習プラットフォーム。VeoやImagenといった生成AIモデルも利用可能。
【参考動画】
“Dear Upstairs Neighbors” (Trailer) – Google DeepMind公式
Google DeepMind公式チャンネルが公開した「Dear Upstairs Neighbors」の公式トレーラー（37秒）。Pixar出身者やアカデミー賞受賞者を含む45人のクルーが制作に携わり、まったく新しいAI機能を開発したことが紹介されている。
Google Flow | Veo 3.1 Tutorial & Real Test Results – AI2Play
Google FlowとVeo 3.1の包括的なチュートリアル動画（19分50秒）。Text to Video、Frames to Video、Ingredients to Videoなどの主要機能を実際にテストし、品質、速度、アップスケーリングオプションを比較している。
【参考記事】
Google DeepMind’s AI-Powered Film Debuts at Sundance（外部）
Sundanceでの上映に焦点。text-to-videoが「制御不能」だった点を強調している。
Google DeepMind Previews ‘Artist-First’ AI Animated Short at Sundance Story Forum（外部）
アニメーション業界専門誌による分析。監督コニー・ヒーのキャリア詳細を掲載。
【編集部後記】
AIツールが「クリエイターを置き換える」のか、それとも「新たな表現の可能性を拓く」のか。この問いに、Googleと映像作家たちは一つの答えを示してくれました。わずか数枚の絵からスタイルを学び、ラフな動きを芸術作品へと昇華させる技術は、確かに驚異的です。
ただ、最終的な映像がワンクリックでは完成しなかったという事実も重要ではないでしょうか。あなたがもしクリエイターなら、こうしたツールをどう使いこなしますか？ それとも距離を置きますか？ 技術と創造性の新しい関係性について、みなさんの率直な感想をお聞かせいただければ嬉しいです。
