Genspark.aiは2026年7月21日、Genspark AI Workspace 6.0を発表した。新機能はSecondBrain、SecondBrain Note、GenMail、GenTeam、AI Design、AgentBaseの6つである。SecondBrainはメール、議事録、通話、ドキュメント、CRMなどを横断する永続的なメモリレイヤーだ。
同社初のハードウェアであるSecondBrain Noteはカードサイズの録音デバイスで、価格は199ドル、導入価格は179ドルである。
共同創業者兼CEOはエリック・ジン。カリフォルニア州パロアルトに拠点を置く同社の発表によれば、12か月でARR2億5000万ドルに達し、法人顧客は7000社を超える。調達総額は6億4500万ドル、ポストマネー評価額は26億ドルで、70以上のAIモデルを扱う。
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Genspark Unveils AI Workspace 6.0: Betting AI’s Next Breakthrough Isn’t Models, It’s Context
【編集部解説】
競争の焦点が「賢さ」から「記憶」へ移った
ここ2年ほど、AIのニュースはほぼ一貫して「どのモデルが最も賢いか」を追いかけてきました。ベンチマークの点数、推論の速度、コンテキストウィンドウの長さ。指標は違えど、語られていたのは常にモデルそのものの性能です。
今回のGensparkの発表は、その物差しを意図的に脇へどけています。同社が掲げたのは「次のブレークスルーはモデルではなくコンテキストにある」という主張でした。
ここで言うコンテキストとは、あなたが誰で、どんな役割を担い、どのプロジェクトが今どの段階にあるのか、という文脈情報のことです。エリック・ジン氏はこれを、現状のAI利用が「金魚並みの記憶しか持たない天才との共同作業」だと表現しました。優秀だが、毎回ゼロから説明し直す必要がある相手。この徒労感に心当たりのある方は多いはずです。
ジン氏はさらに、既存のAIが備える記憶機能との違いにも触れています。従来の記憶はユーザーの口調や好みを覚えて応答を個人向けに調整するためのもので、対してGensparkが作ったのはAIが実際に業務を遂行するために使う記憶である、という区別です。
ここは公平に補足しておきます。2026年7月時点で、ChatGPT、Gemini、Claudeはいずれも保存メモリや過去の会話の参照機能を公式に提供しています。「AIは何も覚えていない」という状況ではありません。ジン氏の主張は記憶機能の有無ではなく、記憶を何に使うかという設計思想の違いを指すものとして読むのが妥当でしょう。
SecondBrainは、その主張を形にした機能です。メール、議事録、通話、ドキュメント、CRMといった散在する情報を単一の層に束ね、ユーザーとAIエージェントの双方が読み書きできる記憶として保持し続けます。
なぜ、日本での発表にこれだけの重みがあるのか
6.0はニューヨーク証券取引所で先行披露され、そのうえで東京・竹芝で日本向けに発表されました。私がこの発表で注目したのは、機能そのものよりも東京へ向けられた資源の量です。
発表会にはCEO、CTO、COO、CROの4人がそろって登壇しました。COOのウェン・サン氏は、直近の売上成長の多くを日本が占めたと述べ、今後3年間で1億ドル（約155億円）を日本市場に投じる計画を明らかにしています。すでに投じた金額ではなく、これからの計画である点は押さえておきたいところです。
日本市場への本格展開を表明したのは2026年1月28日。それから半年で、カンリー、KDDI Biz Edge、協和キリン、コメ兵ホールディングス、東洋経済新報社、日総工産、パソナグループ、ホリプロデジタルエンターテインメント、Ridgelinezの9社が新たに導入しています。製造、小売、人材、メディアと業種の幅が広いことが特徴です。
発表会の翌日には、ジン氏がGDS2026 Global Digital Summitの壇上に立っています。製品発表と経済フォーラムでの発信を同じ週に束ねる設計そのものが、日本市場への注力の度合いを示しています。
その講演でジン氏は、日本市場の適合性について、人手不足と解雇規制の強さという構造的条件が、AIによる生産性向上の余地を大きくしているとの見方を示しました。「余っている人手を削る」のではなく「足りない人手を補う」用途であれば、導入への抵抗は小さいという読みです。比較調査に裏づけられた主張ではありませんが、進出戦略としては筋が通っていると私は考えます。
なお、1億ドルの円換算は報道各社で開きがあります。約150億円としたもの、約160億円としたものが混在しており、これは各社が用いた為替レートの想定差によるものです。本稿では1ドル＝155円で統一しています。
「記憶を預ける」ことの重みを、どう考えるか
ここからは慎重に読んでいただきたい部分です。
SecondBrainが便利であるほど、あなたの仕事のほぼ全体像が、単一のベンダーのクラウド上に蓄積されていきます。個別のチャット履歴や生成物を書き出す手段は用意されていますが、SecondBrain全体を標準形式で一括エクスポートし、他のサービスへ移行できるかどうかについて、公開された仕様は見当たりません。ツールは変えられても、蓄積した文脈をそのまま持ち運べる保証は現時点では確認できない、というのが正確な状況です。
セキュリティ面の手当ては複数あります。プライバシーポリシーによれば、データの保存基盤にはMicrosoft Azureが用いられます。SecondBrain Noteで記録された音声は暗号化され、同社はSOC 2 Type IIレポートの取得とISO/IEC 27001認証への対応を表明しています。
ただし適用範囲には注意が必要です。顧客データを学習に使わないこと、および外部モデル提供者へのゼロデータ保持条件の適用は、TeamおよびEnterpriseプランについて説明されているものです。一般向けのプライバシーポリシーでは、外部の提供者は各社のポリシーに従って処理すると記載されています。どのプランを契約するかで、データの扱いは変わります。
さらに日本市場向けには、Enterpriseプラン契約者を対象に国内データレジデンシーの提供が始まりました。機密データを日本国内の環境に保持したまま利用できる仕組みで、金融や医療、公共に近い領域の企業にとっては、導入可否を分ける要件になり得ます。ここは各社の内規と照らして判断すべき部分です。
これらはいずれも「事業者が適切に運用する限り」という前提の上に成り立つ約束です。記憶を預ける判断は、機能の魅力とは別軸で、自社のガバナンス方針に照らして下すべきものだと私は考えています。
ハードウェアという選択が意味するもの
SecondBrain Noteは、同社にとって初のハードウェア製品です。85.6×54.1×2.95mm、26g、ストレージ64GB。クレジットカードとほぼ同じ平面寸法で、500mAhのバッテリーにより最大35時間の連続録音に対応します。価格は199ドル（約3万800円／導入価格179ドル・約2万7700円）。
録音中は本体のライトが点灯し、記録された音声はユーザー自身が確認・編集・ダウンロード・削除できる「ユーザー所有の記憶」として扱われます。もっとも、録音の告知や同意に関する各国の法規制を守る責任は、使う側にも残ります。
ソフトウェア企業がわざわざ物理デバイスを作る理由は、製品の設計から読み取れます。画面の前で起きていない出来事、たとえば立ち話、対面の会議、移動中の思いつきは、どれだけ優れたクラウドメモリでも拾えません。記憶の網を現実世界まで広げる、という発想でしょう。
ただし、この市場はすでに激戦区です。米PLAUD（日本法人は東京都渋谷区）は、Euromonitor Internationalによる2025年のAI議事録デバイスのブランド別総小売販売台数調査で世界首位とされ、2026年4月末時点で全世界累計200万ユーザーを突破しています。日本市場に限れば、Gensparkは後発の挑戦者という立場になります。
もっとも、SecondBrain Noteの本質は録音精度の競争ではなく、録った内容がそのまま業務の続きに流れ込むという統合性にあります。会話のあとに「さっきの話からスライドを作って」と頼めば文脈はすでに揃っている、という設計思想です。単体のガジェットではなく、ワークスペースの入力端末として見るべき製品でしょう。
同じ発想は、メールの側にも及んでいます。GenMailはGmailやOutlookのアカウントを接続し、独立した統合メールクライアントとして動作します。Mac、Windows、iOS、Android向けのアプリが用意されており、既存の受信箱を捨てずに文脈だけを引き継げる設計です。日々の業務に食い込むには、この「接続で済む」という設計が効いてきます。
「仕事がひとりでに進む」を、自ら実演している会社
最後に、製品以上に示唆的だと感じた点を挙げます。
Gensparkは社内に「Lighthouse Factory」と呼ばれる開発体制を持ちます。実装すべき機能をGitHubのissueとしてAIに割り当てると、コード生成からテスト、リグレッションテストの通過までが自動で進み、人間のエンジニアは最終承認のみを担う。CTOのカイ・ジュー氏は、同社のコードのほぼ100%がAI生成であると述べています。
この体制は2024年のCursorによるコード補完から始まり、2025年初頭のClaude Code導入でプルリクエスト単位の自律開発へ、2026年にはissue単位の自動化へと段階的に進んできたといいます。ただし、これらはいずれも同社側の説明であり、社内システムである以上、第三者がコードや稼働ログを検証できる状態にはありません。
公表されている主要リリースをたどると、2026年4月のAI Workspace 4.0の次が、7月の6.0です。5.0の公式ローンチは確認できません。この速度が開発体制の産物であるかどうかを裏づける比較データはありませんが、両者を結びつけて読みたくなる並びではあります。
そしてジュー氏は「従業員を100人以上に増やすつもりはない」と言い切っています。
ちなみに1年前の2025年夏、同社は約20人のチームでコードの8割以上をAIが書いていると報じられていました。1年でその比率はほぼ10割へ、人員の上限は100人へ。増やしたのは人ではなく、AIに任せる範囲だったことになります。
つまりGensparkが売っている「仕事がひとりでに進むシステム」は、同社自身が先に実装し、組織の形にまで反映させたものだということです。従業員を100人以上に増やさないと明言する会社が、7000社を超える法人顧客に対して6つの新機能を同時に投入する。この構図こそが、今回の発表で最も未来的な部分だと私は受け止めました。
エージェントを「道具」と呼ぶか「同僚」と呼ぶかは、まだ言葉の綾のように聞こえるかもしれません。けれど、記憶を共有し、チャンネルに常駐し、判断の一部を担う存在が定着したとき、私たちの働き方の前提は静かに書き換わります。その入口が、東京でも開かれたのです。
【関連記事】
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エージェントに永続的なバージョン管理層を与える構想。SecondBrainの発想と一直線につながる。
【編集部後記】
Gensparkの無料プラン（1日100クレジット）に登録し、SecondBrainの接続設定を開くと、メール、カレンダー、ドキュメントの連携が一つずつオン・オフで並んでいます。ここを操作すると、どの情報源を渡せばアウトプットがどれだけ変わるかが、手放す情報量と引き換えの形で目に見えてきます。国内データレジデンシーの対象はEnterpriseプランに限られます。では、無料プランやPlus（月額24.99ドル、約3900円）で積み上がっていくSecondBrainの記憶は、どの時点から「持ち出せない資産」に変わるのでしょうか。
【用語解説】
Genspark AI Workspace 6.0
Gensparkが2026年7月21日に発表した大型アップデート。公式ブログでは、SecondBrain、Super Agent、業務スイート群、GenTeamの四層構造として説明されている。
SecondBrain（セカンドブレイン）
メール、議事録、通話、ドキュメント、CRMなどに散在する業務情報を単一の層へ集約し、クラウド上に保持し続ける機能。ユーザーとAIエージェントの双方が参照・更新できる点が、従来のメモ機能と異なる。
SecondBrain Note（セカンドブレイン ノート）
Genspark初のハードウェア製品。85.6×54.1×2.95mm、26g、ストレージ64GBのAIボイスレコーダーで、最大35時間の連続録音に対応する。録音した音声は文字起こしと要約を経てSecondBrainへ同期される。録音中は本体のライトが点灯する。
GenMail（ジェンメール）
GmailやOutlookのアカウントを接続して使う統合メールクライアント。過去のメールから役割、優先順位、人間関係、文体を読み取り、返信の下書きや関連業務の実行を担う。Mac、Windows、iOS、Android向けに提供される。
GenTeam（ジェンチーム）
人間と複数のAIエージェントが同一のチャットチャンネルで協働する空間。共有メモリを介して文脈が引き継がれる。
AgentBase（エージェントベース）
コードを書かずにCRM、ダッシュボード、トラッカーなどの業務ソフトウェアを構築できる機能。既存のスプレッドシートを取り込んで使うこともできる。
AI Design（Design）
単一のプロンプトから、ビジュアル、プロトタイプ、ポスター、ブランドアセットなどを生成する機能。
Super Agent（スーパーエージェント）
SecondBrainの上に位置し、蓄積された文脈を自動的に参照しながらタスクを実行する中核エージェント。利用者が自分の状況を毎回説明し直す負担を減らすことを目的としている。
AIエージェント
指示に応答するだけでなく、目的達成のために複数の手順を自律的に実行するAIを指す語。ツールの操作やファイル作成まで担う。ただし業界で統一された厳密な定義はなく、対話型AIとの境界は連続的である。
コンテキスト（文脈）
AIが応答を生成する際に参照する前提情報。利用者の役割、進行中の案件、過去のやり取りなどを指す。メモリ機能を持たないLLMのAPI利用ではセッションごとに失われるが、2026年時点の主要AIサービスは保存メモリや過去チャット参照機能を備えている。
永続メモリ（永続的な記憶）
会話やセッションをまたいで保持され続けるコンテキストのこと。対義的な概念は、都度リセットされる揮発的な記憶である。
ARR（Annualized Run Rate／年間経常収益）
直近の月次または四半期の経常収益を12か月分に換算した経営指標。会計基準上の売上高とは異なり、算出方法は各社の裁量に委ねられる。
CRM（Customer Relationship Management）
顧客との取引履歴や商談状況を一元管理するシステム。企業内で業務文脈が蓄積される「記録システム」のひとつである。
SOC 2 Type II
米国公認会計士協会（AICPA）のTrust Services Criteriaに基づく第三者保証業務および報告書。一定期間にわたる統制の設計と運用状況を扱う。制度上は「認証」ではなく保証報告である点に注意が必要だ。
ISO/IEC 27001
情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）に関する国際規格。組織的な情報保護体制が第三者機関によって認証される。
データレジデンシー
データを特定の国や地域内のサーバーに保管すること。GensparkはEnterpriseプラン契約者向けに国内データレジデンシーの提供を開始した。なお、データの保存地と、サポート担当者や外部モデルによる処理が行われる場所は別の概念である。
ゼロデータ保持（Zero Data Retention）
AIモデルの提供事業者が、送信されたデータを保持しないとする契約条件。「学習に使用しない」という条件とは関連するが、厳密には別の取り決めである。GensparkはTeamおよびEnterpriseプランについて、両者の適用を説明している。
エンタープライズプラン
大企業向けの契約形態。個人向けプランに対し、セキュリティ要件、監査対応、データ保管地の指定などが追加される。
Lighthouse Factory（ライトハウス・ファクトリー）
Gensparkの社内開発体制の名称。実装課題をAIに割り当てると、コード生成からテスト通過までが自動で進み、人間は最終承認のみを行うとされる。社内システムのため、外部からの検証はできない。
GitHub issue（イシュー）
ソフトウェア開発の共有プラットフォームGitHub上で、バグ報告や機能追加の要望を1件ずつ登録する仕組み。開発上の作業項目として扱われる。
プルリクエスト
変更したコードを本体へ取り込むよう提案する手続き。通常は他の開発者によるレビューを経てマージされる。
リグレッションテスト（回帰テスト）
変更を加えた結果、これまで正常だった機能が壊れていないかを確認する試験。自動化の可否が開発速度を大きく左右する。
Cursor（カーソル）
AIを統合した開発環境。コード補完や生成に加え、現在は自律的にタスクを進めるエージェント機能も備える。Gensparkは2024年に活用を開始したとしている。
Claude Code（クロード・コード）
Anthropicが提供するエージェント型のコーディングツール。ファイル編集、コマンド実行、プルリクエストの作成などを担う。Gensparkは2025年初頭に導入したとしている。
GDS2026 Global Digital Summit
2026年7月に東京で開かれた国際的なデジタル関連の大型会議。Gensparkの製品発表会の翌日にあたる7月22日、エリック・ジン氏が登壇した。
Euromonitor International（ユーロモニターインターナショナル）
ロンドンに本社を置く市場調査会社。PLAUDの世界首位表記は、同社による2025年のAI議事録デバイスのブランド別総小売販売台数調査（2026年3月完了）を根拠としている。
【参考リンク】
Genspark（公式サイト）（外部）
70以上のAIモデルを統合し、調査から成果物の作成までを一つの環境で完結させるオールインワンAIワークスペースの公式サイト。
Genspark公式ブログ「Genspark AI Workspace 6.0 登場」（外部）
6.0の全体像を同社自身が解説したページ。SecondBrainを土台にSuper Agentが立つ階層構造が図示されている。
Genspark Shop（外部）
SecondBrain Noteの公式販売ページ。価格は199ドル、導入価格は179ドルと案内されている。カードサイズの録音デバイスだ。
GenMail 公式ページ（外部）
GenMailの公式製品ページ。GmailやOutlookを接続する統合メールクライアントで、各OS向けアプリが案内されている。
GenTeam 紹介ページ（外部）
人間とAIエージェントが同一のチャンネルで肩を並べて協働するGenTeamの機能紹介ページ。共有メモリが文脈を引き継ぐ。
Genspark Team & Enterprise Plans（外部）
Team・Enterpriseプランの仕様を説明する公式ヘルプ。学習不使用やゼロデータ保持、暗号化の適用範囲が記載されている。
Genspark Privacy Policy（外部）
Gensparkのプライバシーポリシー。データをMicrosoft Azure上に保存する旨や、外部提供者の扱いが明記されている。
Genspark 6.0 ローンチ記念イベント（外部）
2026年7月21日に東京ポートシティ竹芝で開催されたローンチイベントの告知ページ。導入企業の事例セッションも組まれた。
Genspark 公式YouTubeチャンネル（外部）
製品デモやアップデートの解説を公開するGenspark公式チャンネル。6.0の各機能が実際に動く様子を映像で確認できる。
Genspark株式会社 プレスリリース（PR TIMES）（外部）
Genspark日本法人による6.0の公式発表。国内データレジデンシーの提供開始と、新たに導入した国内9社の社名が記載されている。
PLAUD（日本公式サイト）（外部）
カード型やウェアラブル型のAIボイスレコーダーを展開するブランドの日本向けサイト。Plaud Note Proなどを扱う。
PLAUD 世界No.1の根拠説明（外部）
Euromonitorによる2025年のAI議事録デバイスのブランド別総小売販売台数調査について、PLAUDが根拠を説明したページ。
ChatGPT Memory FAQ（OpenAI）（外部）
ChatGPTのメモリ機能に関する公式FAQ。保存された情報や過去の会話を、別のセッションで参照する仕組みを説明している。
Gemini のメモリ機能（Google 公式ヘルプ）（外部）
Geminiのメモリ機能に関する公式ヘルプページ。過去のやり取りを踏まえた応答を行う設定と、その管理方法を案内している。
Claude のチャット検索とメモリ（Anthropic 公式ヘルプ）（外部）
Claudeのチャット検索とメモリ機能に関する公式ヘルプページ。過去の会話を踏まえて文脈を積み上げる仕組みを説明している。
【参考記事】
Genspark.ai Extends Series B to $485M at $2.6B Post-Money Valuation（外部）
2026年6月17日の資金調達発表。シリーズBを4億8500万ドルに拡大し、ポストマネー評価額26億ドルに達したと伝える。
Genspark Announces Global Strategic Partnership with Microsoft（外部）
2026年4月29日の提携発表。Microsoft 365とAgent 365にAIエージェントを組み込む世界戦略提携を伝えている。
Genspark Launches Genspark Claw for Desktop with AI Workspace 4.0（外部）
2026年4月8日のAI Workspace 4.0発表。前バージョンにあたり、Microsoft Office連携などを打ち出した。
Gensparkが日本で「AI ワークスペース 6.0」を発表した理由（外部）
東京での発表会に加え、2026年6月下旬のシリコンバレー本社取材を織り込んだ解説記事。1億ドル投資の具体的な使途を伝える。
米AI新興Gensparkトップ「世界で7000法人が利用、日本で1億ドル投資」（外部）
エリック・ジン氏への取材記事。12か月でARR2億5000万ドルを達成し、約20か月でユニコーンに至った経緯を伝えている。
Genspark「AIワークスペース 6.0」発表、日本市場に150億円の投資も計画（外部）
記者会見の内容を機能別に整理した記事。SecondBrain Noteが最大35時間の録音に対応する点などを報じている。
Genspark Unveils “AI Workspace 6.0” with “SecondBrain” Memory System and First-Ever Hardware（外部）
東京での発表会と記者ラウンドテーブルのレポート。日本への1億ドル投資表明とLighthouse Factoryの詳細を伝える。
米GensparkがAI基盤「Second Brain」発表、ジンCEO「企業AIはコスト対効果が焦点」（外部）
GDS2026でのエリック・ジン氏の登壇を軸にした記事。1億ドル投資の背景に、日本の人手不足への着目があることを伝える。
Genspark unveils persistent memory-based AI Workspace 6.0, launches first hardware device（外部）
6.0を記憶、実行、協働の観点から整理した解説記事。ジン氏による既存メモリ機能との違いの説明を掲載している。
Genspark AI Workspace 6.0 Debuts SecondBrain in Tokyo（外部）
6つの新機能を整理した概説記事。2026年7月21日に東京で発表された経緯と、SecondBrain Noteの役割をまとめる。
Genspark Launches AI Workspace 6.0: A New Era for Productivity（外部）
70以上のAIモデルを自動で選択する仕組みを紹介する概説記事。AIと人間をつなぐ翻訳者という同社の位置づけを伝えている。
