Googleが同社最強と呼ぶGemini 4 Carbonの料金表には、約1か月前に一般提供されたGemini 4 Argonとまったく同じ単価が並んでいます。それなのにGoogle自身は、大半の仕事にはArgonを勧めています。同じ値段の2つのモデルを分けるのは、1回の応答で使う思考の量です。単価が倍になる12月1日を前に、費用の見え方を整理します。
Googleは2026年11月10日、同社最強のモデルGemini 4 Carbonを開発者、企業、科学者、一般に提供した。サイバー防御者には2週間前からFairwind Programで先行提供した。Gemini 4 Argonより多くのトークンを使って探索と検証を行うモデルで、Googleは大半の開発と知識作業にはArgonを勧める。
APIはGoogle AI StudioとGemini for businessの有料利用者向けで、導入価格はArgonと同じ100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドル。11月30日の導入期間後は入力4ドル、出力20ドル。Google AI Ultra契約者にはGoogle Antigravity、Geminiアプリ、検索のAIモードで順次提供する。
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Gemini 4 Carbon is now available
【編集部解説】
Gemini 4 Carbonの料金表を開くと、Gemini 4 Argonとまったく同じ数字が並んでいます。100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドル、キャッシュ0.10ドル。Batch、Flex、Priorityの区分まで含めて、2つのモデルの単価は一致しています。扱える長さも同じで、どちらも約105万トークン（1,048,576トークン）を入力・思考・出力で分け合います。
では何が違うのか。Googleの説明は一貫していて、違いは「1回の応答でどれだけ考えるか」です。Carbonは仮説を広く探り、検証のループを長く回すために、Argonより多くの思考トークンを使います。そのうえでGoogleは、大半のソフトウェア開発と知識作業にはArgonを勧め、Carbonは込み入った原因調査や設計、科学的な探究、セキュリティ監査のような、モデルの限界を試す仕事に充てるよう案内しています。
最も強いモデルの公開にあわせて、発表者自身がもう一方のモデルを日常の第一候補に据えている。ここに今回の発表の設計思想が表れています。
同じ日にGoogle Antigravityでプレビュー公開された「/swarm」も、同じ考え方に立っています。複数のエージェントをチームとして動かす機能で、設計や調整、監査といった深い推論が要る役割にCarbonを、並列の実装作業に軽く速いモデルを割り当てる使い方が示されています。1つのモデルにすべてを任せるのではなく、役割ごとにモデルを選ぶ前提で、単価をそろえたと読むと、料金表の見え方が変わります。
実際の費用を考えるうえで鍵になるのは、出力の単価に思考トークンが含まれる点です。Gemini APIは、思考トークンもグラウンディング時の内部指示も、処理したトークンはすべて課金すると明記しています。単価が同じでも、同じ仕事をCarbonに任せれば、出力側の請求はArgonより膨らみやすくなります。トークンの費用は、呼び出しごとに、キャッシュに当たらなかった入力、キャッシュに当たった入力、思考を含む出力のそれぞれで「100万トークンあたりの単価×使ったトークン数÷100万」を足し合わせた額です。Google検索によるグラウンディングは、Gemini 3以降のモデルで共通の月5,000件の無料枠を超えると、検索1件ごとの料金が別に加わります。
その単価は12月1日に倍になり、入力4ドル、出力20ドル、キャッシュ0.20ドルとなります。Carbonだけの値上げではありません。Argonでは10月13日の一般提供時から予告されていた導入価格の終了で、Carbonにも同じ終了日が適用されます。残り3週間ほどの導入期間は、自分の業務でCarbonとArgonのトークン消費を見比べる、ちょうどよい計測の期間になります。
費用を調整する手段もそろっています。思考の深さはlow、medium、highの3段階で選べ、既定はmediumです。Googleの移行ガイドは、速さとトークン量を重視する場面ではArgonを残すこと、Carbonでは、思考と回答を合わせたトークンの上限（max_output_tokens）を3万2768未満に設定しているなら、3万2768以上に引き上げることを勧めています。キャッシュは自動で有効になる暗黙キャッシュのみで、キャッシュに当たった入力トークンは通常の入力単価から95%引きになります。急がない処理ならBatchやFlexで単価が半分になります。無料枠はなく、有料プランでの利用が前提です。
前日の11月9日には、AnthropicがClaude Fable 5.2を公開し、Fable 5.1から20%値下げして入力8ドル、出力40ドルとしました。標準の単価で比べると、12月以降のCarbon（入力4ドル、出力20ドル）でもFable 5.2の半額です。ただしCarbonはトークンを多く使う設計で、両社はそれぞれ「1タスクあたりのコスト」で自社モデルの強みを示しています。同じ条件でそろえた比較はまだなく、ベンチマークもGoogleの表の比較相手はFable 5.1、Anthropicの表では多くの項目でFable 5.2が上回り、AutomationBenchではCarbonが上回るという具合に、見る表によって景色が変わります。最後の判断材料は、自分の仕事で測った結果になりそうです。
Googleのモデルカードには、2026年10月時点の17項目のベンチマークが並び、Carbonは15項目で首位です。他社モデルの値の多くは各社の自己申告や外部のリーダーボードから引かれていますが、長い入力の中で離れた位置にある関係をたどるGraphWalks（25万6000〜100万トークン）だけは、全モデルをGoogleが自ら測定しています。幅優先探索のF1スコアで、Carbonは96.2%、Argonは84.2%、他社モデルは65.0〜71.8%でした。長大な入力に含まれるグラフの関係をたどるこの課題では、Carbonの優位がはっきり見えます。実際の資料の読解や要約にどこまで効くかは、自分のデータで確かめる余地があります。
もう1つの軸は安全性です。CarbonはまずFairwind Programを通じて、サイバー防御者に向けた版から提供されました。一般向けの提供は、その2週間後です。
Googleが公開したSafety & Security Reportによれば、Carbonの総合的な能力の伸びは、同社のFrontier Safety Framework（FSF）が全面的な再評価を求める閾値を下回りました。そのため危険な能力についての判定は、Argonから引き継がれています。FSFのCCL（Critical Capability Level）は、緩和策がなければ深刻な規模の被害につながりうる能力の閾値です。モデルの外側の防止策がない状態では、サイバーと生物分野でこの閾値に達している可能性を排除できない、という判定がCarbonにもそのまま適用されています。そのうえでGoogleは、防止策を施した提供版の残余リスクは閾値を下回ると評価しています。
一方で、脆弱性の悪用を測るExploitBenchとExploitGymではArgonから大きく伸びたため、Googleは悪用を防ぐ仕組みを強化しました。総合的な能力の伸びは再評価を要する閾値の内側にとどまり、個別の能力の伸びには防御の強化で応える。数字の上下だけでなく、それをどう扱ったかまで開示している点は、フロンティアモデルの説明の作法として参考になります。
強化の結果として示された数字は具体的です。攻撃計画を練り直しながら迫る自動レッドチームによる模擬サイバー攻撃では、攻撃の筋道の99%を阻止し、1回の試行あたりの突破率は0.8%（Argonは3.1%）でした。Gray Swanのテストでは、自動化されたサイバー攻撃の問い合わせが通る割合が2.17%（同9.86%）に下がっています。外部のTrajectory Labsが132時間、1万3000件超の問い合わせで試した範囲では、新しい汎用ジェイルブレイクは見つかっていません。
間接プロンプトインジェクションでは、Gray Swanのベンチマークで攻撃成功率0%を記録しました。それでもGoogleは、引き続き改善が必要な領域だと自ら位置づけています。エージェントに外部のWebページやファイルを読ませる使い方が広がるほど、この宿題の重みは増していきます。
日本の開発者にとっては、Google AI Studioの有料APIですでに試せることがまず大きな点です。企業向けのGoogle Cloudでは、一部リージョンの認証済み企業顧客に向けて一般提供（GA）が始まっています。
Carbonが示したのは、「最も強いモデルを1つ選ぶ」から「仕事の深さに応じて考える量を選ぶ」への移り変わりです。同じ単価の2つのモデル、3段階の思考レベル、役割ごとにモデルを割り当てる/swarm。導入期間の残り3週間で自分の仕事を測った人から、この新しい選び方を手にしていくことになりそうです。
【関連記事】
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【編集部後記】
Google Antigravityのブログには、/swarmの紹介の途中にGoogle自身の注意書きがあります。待機中のエージェントはトークンを使わない作りでも、並列のマルチエージェントは通常のチャットよりはるかに速く利用枠を使い切る、というものです。
考える量を選べるということは、考えさせすぎることもできるということです。Carbonを調整役に据えたチームを動かすとき、どこで「ここまで考えれば十分」と線を引くか。その引き方が、これからの使いこなしを分けていきそうです。
【用語解説】
思考トークン
AIモデルが回答を出す前に内部で推論するために生成するトークン。Gemini APIでは出力トークンとして課金される。
暗黙キャッシュ
同じ前置きを含むリクエストが繰り返されたとき、利用者が設定しなくても自動で働くキャッシュ。キャッシュに当たった入力は割安になる。
グラウンディング
AIの回答を、Google検索などの外部の情報源に結びつけて根拠を持たせる仕組み。
Fairwind Program
Google DeepMindが、審査を経たサイバー防御者にサイバー向けモデルを提供するプログラム。
GraphWalks
長い入力の中に置かれたグラフをたどらせ、離れた位置にある関係を正しく追えるかを測るベンチマーク。
Frontier Safety Framework（FSF）
Google DeepMindが、高い能力を持つモデルから生じうる深刻なリスクを見極め、対策するために定めた手順の枠組み。
CCL（Critical Capability Level）
FSFで定める能力の閾値。緩和策がなければ深刻な規模の被害につながりうる水準を指す。
ジェイルブレイク
AIモデルの安全上の制限を、細工した指示などで回避させる手法。
間接プロンプトインジェクション
AIが読み込むWebページやファイルに指示を仕込み、利用者の意図しない動作をさせようとする攻撃。
【参考リンク】
Gemini Developer API pricing（Google AI Studio）（外部）
Gemini 4 CarbonとArgonの導入価格と12月1日以降の単価、Batch・Flex・Priorityの区分を確認できる。
Gemini 4 Carbon – Model Card（Google DeepMind）（外部）
Gemini 4 Carbonのモデルカード。Argonベースの仕様、2026年10月時点のベンチマーク表、知識カットオフを掲載。
Google Antigravity（外部）
Google Antigravityの公式サイト。エージェント主導の開発環境で、Gemini 4 Carbonと/swarmを提供する。
Pricing（Claude Platform Docs）（外部）
Anthropicの料金ページ。Claude Fable 5.2の入力8ドル・出力40ドル、Fable 5.1の10ドル・50ドルを掲載。
【参考記事】
Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems（外部）
Gemini 4 Argonの一般提供の発表。導入価格を入力2ドル・出力10ドルとし、11月30日以降の単価を脚注で示した。
Gemini 4 Carbon Safety & Security Report（外部）
Gemini 4 Carbonの安全性報告書。能力の伸びがMCC閾値未満のためFSFの判定をArgonから引き継ぎ、防止策を強化した。
What’s new in Gemini 4 Carbon（外部）
Gemini 4 Carbonの開発者向け解説。思考レベル3段階、出力上限の設定、Argonからの移行時の注意をまとめる。
Gemini 4 Carbon and /swarm (preview) now in Google Antigravity（外部）
Gemini 4 Carbonと/swarmのプレビューの紹介。役割ごとのモデル割り当てと、利用枠の消費が速まる注意を記す。
Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2（外部）
Claude Fable 5.2とMythos 5.2の発表。価格と、Carbonを含む他社モデルとのベンチマーク比較を掲載。
