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MicrosoftのAIサービス需要、供給を圧倒 – 資本支出急増も不足に直面

Last Updated on 2024-04-26 13:49 by 荒木 啓介

Microsoftのクラウドにおける消費ベースの人工知能(AI)サービスの需要が供給を上回っていると、同社の最高財務責任者(CFO)であるAmy Hoodが収益報告の電話会議で述べた。同社は現在の四半期においても資本支出を大幅に増加させる予定である。資本支出は前年同期比79%増の140億ドルに跳ね上がった。この支出の増加にもかかわらず、Microsoftはデータセンターインフラストラクチャー、特にAIモデルを展開するためのものに不足していると報告している。

Microsoftは、OpenAIのChatGPTチャットボットによって開始されたブームに続き、Teams通信アプリ、Bing検索エンジンなどにアシスタントを追加することで、製品に人間のような生成AI機能を組み込むために、ますます多くの計算能力を必要としている企業の一つである。しかし、Microsoftだけでなく、AIモデルのトレーニングと展開用のプロセッサーを開発する最大のベンダーであるNvidiaも供給に制約がある状況にある。

MicrosoftのAzureクラウドの収益は第3四半期に31%増加し、そのうち7パーセンテージポイントがAIからのものだった。Hoodは、供給制限がAIの結果に影響を与え、第4四半期にも影響を及ぼす可能性があると述べた。供給制限により、MicrosoftはクライアントがAIモデルを推論段階で展開するために利用できる容量が少なくなっている。

AzureはMicrosoftの将来にとって重要であり、毎四半期に数十億ドルの収益をもたらし、同社の他の部分よりも速く成長している。Azure内で、AIサービスは特に注目されており、MicrosoftがAmazon Web Servicesに対抗して新しいクライアントを引き付けている。Hoodは、主にクラウドインフラストラクチャーのために、現在の四半期に資本支出が「実質的に」増加すると述べ、新しい会計年度(7月1日開始)には資本支出をさらに増やすと呼びかけた。

【ニュース解説】

Microsoftがクラウドにおける人工知能(AI)サービスの需要が供給を上回っていると報告しました。この状況は、同社が資本支出を前年比79%増の140億ドルにまで増加させたにもかかわらず生じています。特に、AIモデルを展開するためのデータセンターインフラストラクチャーに不足が見られるとのことです。

この需要の高まりは、OpenAIのChatGPTチャットボットによって引き起こされたブームの一環として、MicrosoftがTeams通信アプリやBing検索エンジンなどに人間のような生成AI機能を組み込むことにより加速しています。しかし、Microsoftだけでなく、AIモデルのトレーニングと展開用プロセッサーを開発するNvidiaなどのハードウェアベンダーも供給制約に直面しています。

MicrosoftのAzureクラウドサービスは、特にAIサービスの分野で急成長を遂げており、新しいクライアントを引き付けることに成功しています。しかし、供給制約により、AIモデルを推論段階で展開するための容量が限られてしまっているのです。

このような背景のもと、Microsoftは今後も資本支出を増やし、クラウドとAI製品の需要に応えるためのスケールアップを図るとしています。この動きは、クラウドコンピューティングとAI技術の進化に伴う、グローバルなデータセンターの拡張とインフラストラクチャー投資の重要性を浮き彫りにしています。

この状況は、AI技術の進化とその応用範囲の拡大に伴い、企業が直面する新たな課題を示しています。一方で、この技術の進歩は、ビジネスプロセスの自動化、効率化、そして新しいサービスの創出に大きな可能性を秘めています。しかし、それを支えるインフラストラクチャーの整備が追いつかなければ、技術のポテンシャルを最大限に活用することは難しいでしょう。

また、このような状況は、データセンターの地理的な配置やエネルギー消費など、環境への影響に関する議論を再燃させる可能性もあります。さらに、AI技術の急速な発展は、倫理的な問題やプライバシーの保護、セキュリティ対策など、多くの規制上の課題を提起しています。

長期的には、このような課題に対処しながら、AI技術の持つ潜在的な価値を最大限に引き出すためのバランスを見つけることが、企業や社会全体にとっての重要な課題となるでしょう。

from Microsoft says cloud AI demand is exceeding supply even after 79% surge in capital spending.


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