Last Updated on 2024-06-28 09:01 by admin
シカゴ大学の研究者たちは、OpenAIが開発した最先端の大規模言語モデル（LLM）であるGPT-4が、企業の財務諸表を分析し将来の収益成長を予測するタスクにおいて、プロのアナリストを上回る性能を示したと発表した。この研究は、「Financial Statement Analysis with Large Language Models」というワーキングペーパーに掲載された。研究チームは、標準化され匿名化された財務諸表のみを提供し、テキストのコンテキストを排除した状態でGPT-4の性能をテストした。その結果、GPT-4は人間のアナリストを上回る予測精度を達成した。
研究者たちは「チェーンオブソート」プロンプトを使用して、GPT-4が財務アナリストの分析プロセスを模倣するよう導いた。これにより、GPT-4は将来の収益の方向性を60%の精度で予測し、これは人間のアナリストの予測範囲53-57%を上回るものだった。
研究の共著者の一人であるAlex Kimは、数値分析が言語モデルにとって伝統的に挑戦的な領域であるにもかかわらず、LLMが財務分析の分野で変革的な可能性を持つことを示唆している。しかし、専門家の中には、研究でベンチマークとして使用された「ANN」モデルが定量的金融の最先端を代表していない可能性を指摘する声もある。
この研究は、一般目的の言語モデルが専門化されたMLモデルの性能に匹敵し、人間の専門家を超える能力を持つことを示しており、LLMが財務分析領域において革新的な影響を与える可能性があることを示唆している。研究者たちは、GPT-4の能力を紹介するインタラクティブなウェブアプリケーションも作成したが、その精度は独立して検証されるべきであると警告している。
【ニュース解説】
シカゴ大学の研究チームが行った新たな研究により、OpenAIが開発した大規模言語モデル（LLM）であるGPT-4が、企業の財務諸表を分析し、将来の収益成長を予測するタスクにおいて、プロのアナリストよりも高い精度を達成したことが明らかになりました。この研究は、財務分析の未来に大きな影響を与える可能性があります。
研究チームは、GPT-4に標準化された匿名化された財務諸表のみを提供し、テキストのコンテキストを排除した状態で性能をテストしました。その結果、GPT-4は人間のアナリストの予測精度を上回りました。特に注目すべきは、「チェーンオブソート」プロンプトを使用してGPT-4の分析プロセスを導いたことです。これにより、GPT-4は財務アナリストが行うような分析プロセスを模倣し、将来の収益の方向性を60%の精度で予測することができました。これは、人間のアナリストの予測精度53-57%を上回るものです。
この研究は、LLMが財務分析の分野で重要な役割を果たす可能性があることを示唆しています。LLMの利点は、その広大な知識ベースとビジネスコンセプトやパターンを認識する能力にあり、これにより不完全な情報からでも直感的な推論を行うことができます。しかし、数値分析は言語モデルにとって伝統的に挑戦的な領域であり、LLMが数値に関する深い理解や人間のような柔軟性を持つことは難しいとされています。
この研究の意義は、一般目的の言語モデルが専門化された機械学習モデルの性能に匹敵し、場合によってはそれを超える能力を持つことを示した点にあります。これにより、財務分析の分野においてLLMの使用が拡大する可能性があります。ただし、研究で使用されたベンチマークモデルが定量的金融の最先端を代表していない可能性が指摘されており、この点には注意が必要です。
将来的には、GPT-4のようなLLMが財務アナリストの作業を大幅に支援し、効率化することが期待されます。しかし、人間の専門知識や判断が完全に置き換えられることはないでしょう。この技術の進化に伴い、財務分析の分野では、人間とAIが共同で作業する新たな形態が生まれる可能性があります。また、この技術の発展は、財務分析に関する規制や基準にも影響を与える可能性があり、その適用範囲や精度の検証が重要な課題となるでしょう。
from The future of financial analysis: How GPT-4 is disrupting the industry, according to new research.
