Last Updated on 2024-05-27 08:14 by TaTsu
新しい技術、特に生成AIの複雑さと未知性により、新たな機会だけでなく新たな脅威も生まれている。生成AIに関する議論は、AIが不要な「幻覚」を起こすことが潜在的に有害であるという初期の見解から、幻覚が創造性を示す場合もあるため、一定の文脈下では価値があるという理解へと変化している。
しかし、現在「プロンプトインジェクション」と呼ばれる新たな概念が注目され、恐怖を引き起こしている。これは、ユーザーがAIソリューションを意図的に誤用または悪用して望ましくない結果を引き起こす行為を指す。
プロンプトインジェクションは、AI提供者にとってのリスクを意味し、大規模言語モデル（LLM）のようなAIシステムでは、ユーザーがシステムの限界を試す機会が多く存在する。例えば、コンテンツ制限を回避するための「ジェイルブレイキング」や、機密情報の抽出などがプロンプトインジェクションによる脅威の例である。
組織が自身を保護するためには、適切な利用規約の設定、ユーザーに利用可能なデータやアクションの制限、評価フレームワークの利用などが推奨される。これらの対策は、AIシステムに内在するリスクを完全に回避することはできないが、悪用の可能性を減らすことができる。プロンプトインジェクションは真剣に受け止め、リスクを最小限に抑えるべきであるが、それによって前進を妨げられるべきではない。
【編集者追記】用語解説
- プロンプトインジェクション：ユーザーが悪意のある指示（プロンプト）を入力することで、AIに意図しない動作をさせたり、機密情報を引き出したりする攻撃手法。
- ジェイルブレイク：AIの倫理的制約や禁止事項を回避・無効化し、開発者が想定しない動作をさせること。
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【ニュース解説】
生成AI技術の進化に伴い、新たな機会が生まれる一方で、新たな脅威も顕在化しています。特に、AIが不要な「幻覚」を起こすことが潜在的に有害であるという初期の見解から、幻覚が創造性を示す場合もあるため、一定の文脈下では価値があるという理解へと変化してきました。しかし、現在注目されている「プロンプトインジェクション」という概念は、AI提供者にとって新たなリスクを意味しています。
プロンプトインジェクションは、ユーザーがAIソリューションを意図的に誤用または悪用して望ましくない結果を引き起こす行為を指します。この問題は、大規模言語モデル（LLM）のようなAIシステムにおいて特に顕著で、ユーザーがシステムの限界を試す機会が多く存在します。例えば、コンテンツ制限を回避するための「ジェイルブレイキング」や、機密情報の抽出などがプロンプトインジェクションによる脅威の例です。
組織が自身を保護するためには、適切な利用規約の設定、ユーザーに利用可能なデータやアクションの制限、評価フレームワークの利用などが推奨されます。これらの対策は、AIシステムに内在するリスクを完全に回避することはできないものの、悪用の可能性を減らすことができます。
プロンプトインジェクションに対する理解と対策は、AI技術の安全な利用と発展において重要な要素です。この問題を真剣に受け止め、リスクを最小限に抑えつつ、AI技術のポテンシャルを最大限に活用することが求められます。AI技術の進化は、新たなリスクをもたらす一方で、社会やビジネスに革新的な変化をもたらす可能性も秘めています。そのため、リスク管理とイノベーションの追求は、バランスを取りながら進める必要があります。
from Shut the back door: Understanding prompt injection and minimizing risk.
