Last Updated on 2024-09-13 06:06 by admin
from Building an AI Storyteller Application Using LangChain, OpenAI and Hugging Face.
AIストーリーテラーアプリケーションの構築に関するガイドは、LangChain、OpenAI、Hugging Faceを利用して、オープンソースのLLMモデルとカスタムプロンプトを用いたアプリケーション開発の手順を説明しています。まず、OpenAIとHugging Faceのアカウントを作成し、APIキーを取得する必要があります。プロジェクトは管理しやすいタスクに分割し、ワークフローを計画することが推奨されており、デモ用のシンプルなWebインターフェースの作成も含まれています。
バックエンドの構築では、依存関係と要件の確認、画像からテキスト、テキストからストーリー、そしてテキストからオーディオへの変換モデルの構築が必要です。これらのモデルを構築し、バックエンドが正しく動作するかを確認する手順が説明されています。
フロントエンドの構築には、Streamlitライブラリを使用してウェブサイトを作成し、画像アップロードやストーリー生成などの機能を実装する方法が含まれています。フロントエンドの動作確認も重要なステップです。
セキュリティに関しては、.envファイルを使用してユーザー情報を保護し、プロジェクトをコンポーネントに分割して環境を設定することの重要性が強調されています。プロンプトテンプレートを使用してモデルにカスタムコンテキストを提供し、Lang-Chain LLMChainクラスを使用して複数のモデルを組み合わせる方法、Hugging Faceの推論APIを使用してモデルの推論を行い結果を保存する方法が説明されています。
最後に、アプリケーションのデプロイと使用方法について、Streamlitを使用したウェブアプリケーションのホスティング、ユーザーが画像をアップロードして生成されたストーリーを聞くウェブページの作成、バックエンドとフロントエンドの統合、アプリケーションのテストとデプロイの手順が示されています。
