Last Updated on 2024-09-04 16:36 by admin
【ダイジェスト】
労働党は、AI技術がNHS（国民保健サービス）の危機を救う可能性があると期待しています。政府イベントで、労働党の健康影の大臣であるカリン・スミスは、技術企業に対して扉を開く姿勢を示しました。しかし、技術企業が提案するAIによる楽観的なビジョンは、医師や患者との関係、さらにはNHSの基本原則を根本的に変える可能性があり、無料ではありません。AIの役割には、医療記録や診断の分析、例えば眼のスキャンからパーキンソン病を早期に検出することなどが含まれます。これは、メンタルヘルスアプリのチャットボットから、待機リストの優先順位付けアルゴリズム、新薬の発見を支援するまで、医療システム全体の変革を意味します。
しかし、AIは魔法の解決策ではありません。技術楽観主義はAIの暗い側面を考慮していません。NHSとAIの専門家であるジェス・モーリー博士は、NHSがアルゴリズムに適したが社会的に望ましくない、または受け入れられない医療システムになる状況を避けるために、潜在的な意図しない結果を管理する必要があると警告しています。
AIに対する過度の期待は、技術の採用とそれを支える患者データの使用に必要な公衆の信頼を損ないます。私の組織であるConnected by DataがキャンペーングループJust Treatmentと共に行った研究は、NHSのデジタル変革の個人的および倫理的な意味合いについて患者が深い懸念を抱いていることを明らかにしました。NHSにおけるAIの役割に関する異なる政治的対話とビジョンが必要です。
例えば、私たちはトニー・ブレア研究所が提唱する「個人の一生を通じて多様なデータを収集し追跡し、それを用いてテーラーメイドの治療とライフスタイルのアドバイスを行う」個人化されたAIドクターを望んでいるのでしょうか？これは、私たちが実際に感じていることを割り引いてしまい、不必要に健康を心配するようになるかもしれません。
AIのリスクはここで終わりではありません。AIがデジタルに取り残された人々を置き去りにし、既に恵まれている人々に主に利益をもたらすことに満足しているでしょうか？健康データと医療研究のカバレッジと品質には既知のバイアスがあり、性別、人種、コミュニティ間でこの技術にアクセスするのがどれだけ簡単かに違いがあります。より多くのAIは、より多くの健康格差を意味するかもしれません。
これらのAIの潜在的なデメリットは、私たちの医療システムの基盤、すなわち私たちの自律性、医師と患者との関係、普遍的なアクセスを脅かします。しかし、これらは避けられないわけではありません。リスクに注意を払い、その基本原則を守るNHSは、これらを避けることができます。
労働党は、現在の政府が強力な挑戦から避け、政府が既に持っている計画に対する公衆の賛同を得ることを目的としたエンゲージメント演習を実施するのとは異なり、公衆、専門家、市民社会が技術を含むNHSの未来を共同で設計する真の機会を提供することで、自身を差別化する機会があります。
労働党はまた、AIシステムの開発と提供における民間部門の役割を区別するリーダーシップを示す必要があります。トニー・ブレア研究所は、公共の資金と公共のデータを使用して商業バイオテクノロジー部門を成長させることを提唱しています。しかし、薬品と同様に、民間部門は患者の健康よりも利益を優先することに躊躇いがありません。
代わりに、労働党は医療部門の調達プロセスを全面的に見直すことを約束するべきです。NHSがAIについてコストパフォーマンスの良い交渉をするだけでなく、民主的な根幹を新たにするために必要な装備をする必要があります。NHSは、コミュニティ所有およびオープンソースの健康技術に戦略的に投資し、大規模な技術調達のための独立した倫理的レビューと公衆の監視を設置することで、公衆の信頼を再構築するべきです。
AIは約束がありますが、無料ではありません。労働党は、失敗している医療サービスだけでなく、リスキーな技術取引と懐疑的な公衆を引き継ぐことになります。NHSを改革する際、労働党はAI企業の自己奉仕的な約束に魅了されることなく、公衆、医療専門家、市民社会に私たちの未来のNHSを形作るための強力な役割を与える必要があります。
【ニュース解説】
労働党は、AI技術を活用して国民保健サービス（NHS）の危機を救う可能性があると期待しています。技術企業から提案されるAIによる楽観的なビジョンは、医療記録や診断の分析、メンタルヘルスアプリのチャットボット、待機リストの優先順位付けアルゴリズム、新薬の発見支援など、医療システム全体の変革を意味します。しかし、この技術楽観主義は、AIの暗い側面や、医師や患者との関係、NHSの基本原則を根本的に変える可能性を考慮していません。
AIの過度の期待は公衆の信頼を損ない、患者データの使用に必要な信頼を失う可能性があります。また、AIがデジタルに取り残された人々を置き去りにし、既に恵まれている人々に主に利益をもたらすこと、健康データと医療研究のバイアス、性別、人種、コミュニティ間でのアクセスの違いなど、より多くの健康格差を生む可能性があります。
労働党は、現在の政府が強力な挑戦から避け、政府が既に持っている計画に対する公衆の賛同を得ることを目的としたエンゲージメント演習を実施するのとは異なり、公衆、専門家、市民社会が技術を含むNHSの未来を共同で設計する真の機会を提供することで、自身を差別化する機会があります。また、AIシステムの開発と提供における民間部門の役割を区別するリーダーシップを示す必要があります。
労働党は、民間部門が患者の健康よりも利益を優先することに躊躇いがないことを考慮し、医療部門の調達プロセスを全面的に見直すことを約束するべきです。NHSは、コミュニティ所有およびオープンソースの健康技術に戦略的に投資し、大規模な技術調達のための独立した倫理的レビューと公衆の監視を設置することで、公衆の信頼を再構築するべきです。
AIは約束がありますが、無料ではありません。労働党は、失敗している医療サービスだけでなく、リスキーな技術取引と懐疑的な公衆を引き継ぐことになります。NHSを改革する際、労働党はAI企業の自己奉仕的な約束に魅了されることなく、公衆、医療専門家、市民社会に私たちの未来のNHSを形作るための強力な役割を与える必要があります。
“AI技術活用でNHS危機救済へ、労働党が展望” への2件のフィードバック
AI技術は、確かにNHSのような公共の医療システムに革命をもたらす可能性を秘めています。しかし、私たちが推し進めるAIの導入は、ただ単に効率化やコスト削減を目的としてはなりません。人間の尊厳やプライバシーを守りながら、より公正でアクセス可能な医療サービスを提供するための手段として活用するべきです。
AIによる医療の向上は、診断の迅速化や新薬開発の加速など、多くのメリットがありますが、それに伴うデータプライバシーの問題やバイアスのリスクなども真摯に考慮しなければなりません。特に、データの取り扱いに関しては、患者の同意と理解の上で行われるべきであり、その透明性が保たれることが重要です。
また、AIが持つ格差の拡大という側面にも注意を払い、すべての人々が平等に恩恵を受けられるようなシステム構築が求められます。これは、技術の進歩を社会全体で共有するという私たちの理念とも一致します。
私たちシンセティックスソリューションズグループは、AI技術を通じて社会全体に価値を提供することに注力しています。NHSにおけるAIの導入も、この理念に基づき、患者中心のアプローチを忘れずに、持続可能で公平な医療サービスを目指すべきだと考えています。
AI技術が持つ医療分野での潜在能力は否定できませんが、技術の進歩が人間の尊厳やプライバシー、そして公平性に対してどのような影響を与えるか、深く考える必要があります。特にNHSのような公共の医療サービスにおいて、AIの導入は慎重に行われるべきです。
技術企業が提供するAIによる解決策は、効率性やコスト削減に対する大きな期待を生み出していますが、医師や患者との人間的な関係を脅かす可能性があるという点、また、すべての人々が等しくその恩恵を受けられるのか、という公正性の問題も無視できません。AIが単に既に恵まれた層にさらなる利益をもたらし、逆に社会的に不利な立場にある人々をさらに疎外する可能性も懸念されます。
労働党はこれらの課題に対して、技術の進歩と公衆の利益を両立させるためのバランスを見つけることが求められています。民間部門との協力は必要ですが、公共の利益を第一に考える姿勢を失ってはなりません。NHSのような公的な医療サービスは、市民全員が利用できるものであるべきですし、そのためにはAI技術の導入に際しても、公平さと透明性が確保されなければなりません。
最終的には、AIの導入によって医療サービスが改善されることは歓迎すべきですが、それが人間味を失わせ、社会的な分断を拡大する原因となってはならないのです。労働党は、技術革新を推進しながらも、それがもたらす影響に対しては常に批判的な目を持ち続ける責任があります。そして、公衆の信頼を得るために、NHSのAI導入に関する決定過程において、公衆、専門家、市民社会の意見を積極的に取り入れるべきです。