Databricksは、クラウドに保存されたデータを最適化するスタートアップ企業Tabularを買収することを発表した。この買収は、Snowflakeや他の競合に対抗するための一環である。買収額は明らかにされていないが、ウォール・ストリート・ジャーナルはDatabricksが10億ドルから20億ドルの間で支払うと報じた。
Tabularは、Apache Icebergフォーマットを使用してクラウドに保存されたデータを最適化するサービスを提供している。Apache Icebergは、様々なツールで作業できるテーブルにデータを保存するオープンソースフォーマットである。Tabularの共同創設者はNetflixでIcebergを開発した。Tabularは、Icebergにビジネス向けの機能を追加し、AmazonやGoogleのクラウドにテーブルを保持する。これにより、組織はSnowflakeなどの他のシステムにテーブルを接続し、より安価なクエリを可能にする。
Databricksは最近、データベースレプリケーションスタートアップのArcionと人工知能効率化スタートアップのMosaicMLをそれぞれ1億ドルと13億ドルで買収した。2023年9月には、Databricksは430億ドルの評価額で新たな資金を調達し、多くのスタートアップや一部の上場企業よりも価値があるとされた。
Snowflakeの幹部は、大規模なクライアントが同社のネイティブストレージ層からデータを移動し、Amazon Web Servicesクラウドのオブジェクトストレージなど別の場所にあるIcebergテーブルに保存したいと考えていると述べた。これにより、Snowflakeのストレージ収益が減少する可能性があるが、Icebergテーブル上でのクエリ実行に慣れることで、他の場所に保存された大量のデータ上で実行されるコンピューティングワークロードからの収益成長が促される可能性がある。
Tabularは2021年に設立され、Altimeter Capital、Andreessen Horowitz、Zetta Venture Partnersから3000万ドル以上の資金を調達している。
【ニュース解説】
Databricksが、クラウド上のデータを最適化するスタートアップ企業であるTabularを買収することを発表しました。この動きは、Snowflakeやその他の競合他社に対する新たな挑戦と見なされています。買収額は公表されていませんが、1億ドルから20億ドルの間であると報じられています。
Tabularは、Apache Icebergフォーマットを利用して、クラウドに保存されたデータの最適化を支援するサービスを提供しています。Apache Icebergは、様々なツールで作業可能なテーブル形式でデータを保存するオープンソースのフォーマットです。このフォーマットは、NetflixでTabularの共同創設者によって開発されました。Tabularは、Icebergにビジネス向けの機能を追加し、AmazonやGoogleのクラウドにテーブルを保持します。これにより、組織はSnowflakeなどの他のシステムにテーブルを接続し、より低コストでのクエリ実行を可能にします。
この買収は、DatabricksがSnowflakeの顧客を引きつけるための戦略として、Icebergテーブルへの注目を高めることを意図している可能性があります。Snowflakeの幹部は、一部の大規模クライアントがデータを同社のネイティブストレージ層から移動し、Icebergテーブルに保存することを望んでいると述べており、これはSnowflakeにとってはストレージ収益の減少を意味する可能性があります。しかし、Icebergテーブル上でのクエリ実行に慣れることで、他の場所に保存された大量のデータ上で実行されるコンピューティングワークロードからの収益成長が促される可能性があります。
この買収により、Databricksはデータ最適化技術を強化し、競合他社との差別化を図ることができます。また、Apache Icebergフォーマットの採用を促進し、クラウド上でのデータ管理と分析の効率化を図ることが期待されます。しかし、このような買収は市場における競争を激化させ、特定の技術やフォーマットの標準化に影響を与える可能性があります。長期的には、データ管理と分析の分野におけるイノベーションの促進や、より効率的なデータ利用の実現に寄与することが期待されますが、同時に市場の独占化や技術的な依存関係の強化といったリスクも考慮する必要があります。
from Databricks acquires data-optimization startup Tabular in fresh challenge to Snowflake.