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Web3時代のプライバシー保護|ブロックチェーンが中央集権型システムの脆弱性を解決する方法

[更新]2025年6月28日20:44

Web3時代のプライバシー保護|ブロックチェーンが中央集権型システムの脆弱性を解決する方法 - innovaTopia - (イノベトピア)

Verisk AnalyticsのサイバーセキュリティエンジニアリングアドバイザーであるSayali Pasebandが、国際プライバシー専門家協会(IAPP)に寄稿した記事で、ブロックチェーン技術がデジタルプライバシーの課題を解決する可能性について論じた。

現在のデジタル世界では中央集権型プラットフォームが少数の手にデータを集中させ、データ侵害を避けられない状況を作り出している。ブロックチェーンは数学、暗号学、分散合意によってセキュリティを確保し、中央当局への依存を不要にする。

特にゼロ知識証明技術により、個人は実際のデータを明かすことなく年齢や収入などの情報を証明できる。分散型識別子(DID)は企業や政府に依存せず個人が自身のデジタルIDを作成・管理することを可能にする。

Web3の分散型インターネットでは、ユーザーが自分のデータ、アイデンティティ、デジタル資産を所有し、プライバシーが設計の基盤となる。2025年現在、AIとブロックチェーンの統合市場は7億3千万ドルを超え、年平均成長率25.3%で拡大している。

From: 文献リンクRebuilding digital trust: How blockchain is making privacy a default

【編集部解説】

この記事は、2025年におけるブロックチェーンとプライバシー技術の最新動向を理解する上で重要な視点を提供しています。現在進行中の技術革新と規制環境の変化を踏まえて解説いたします。

2025年現在、Google Chromeがサードパーティクッキーの段階的廃止を開始し、プライバシー保護への関心がかつてないほど高まっています。この状況下で、ブロックチェーン技術によるプライバシー保護は単なる理論から実用段階へと移行しています。

ゼロ知識証明技術については、2025年時点でZcashやEthereumのzk-Rollup(Polygon zkEVM、zkSync)などで実用化が進んでおり、トランザクションの効率化とプライバシー保護を同時に実現しています。特に注目すべきは、セコムが開発した分散型ID(DID)での属性認証方式で、日本企業による実用的な実装例として評価されています。

一方で、規制面では複雑な状況が続いています。2025年1月には米国でCBDC発行を禁止する大統領令が発令される一方、日本のCBDC検討では利用者情報や取引情報を台帳に載せない配慮がなされています。このように、プライバシー保護への取り組みは国によって大きく異なるアプローチが取られています。

AIとブロックチェーンの統合については、市場規模が2025年に7億3千万ドルを超え、年平均成長率25.3%という急速な成長を見せています。これにより、AIによる予測分析とブロックチェーンの透明性を組み合わせた高度な分析が可能になり、スマートコントラクトの自動化も進んでいます。

技術的な課題として、量子コンピューティングの進歩による暗号化技術の脆弱性リスクが指摘されていますが、同時に差分プライバシー技術やフェデレーテッドラーニングなど、新たなプライバシー保護手法も開発されています。

最も重要な点は、プライバシー保護とトレーサビリティのバランスです。マネーロンダリング対策(AML/CFT)として追跡可能性が求められる一方で、利用者のプライバシー保護も必要という、相反する要求への対応が2025年の大きな課題となっています。

【用語解説】

ゼロ知識証明(Zero-Knowledge Proof)
証明者が検証者に対して、秘密情報を一切開示することなく、その情報を知っていることを数学的に証明する暗号技術である。2025年現在、Zcash、Ethereum zk-Rollup、Polygon zkEVMなどで実用化されている。

分散型識別子(DID:Decentralized Identifiers)
中央集権的なIDプロバイダーに依存せず、ユーザー自身が管理可能な識別子のデータ形式である。2022年7月にW3Cが標準規格として勧告し、2025年には日本のセコムなどが実用的な実装を進めている。

Web3(Web3.0)
ブロックチェーン技術を用いてインターネットの分散化を進めた新しいインターネットの形態である。2025年現在、AIとの統合により市場規模が7億3千万ドルを超えている。

差分プライバシー(Differential Privacy)
個人データを保護しつつ、全体の傾向を分析可能にする技術で、2025年には位置情報データの統計的加工などで実用化が進んでいる。

フェデレーテッドラーニング
分散されたデータを中央に集めずにAIモデルを学習させる技術で、分散型金融(DeFi)での不正検出などに活用されている。

zk-Rollup
Ethereumのスケーラビリティ向上技術で、ゼロ知識証明を用いてトランザクションを効率化する。Polygon zkEVMやzkSyncが代表例。

【参考リンク】

Verisk Analytics(外部)
米国ニュージャージー州に本社を置く戦略的データ分析・技術パートナー企業

国際プライバシー専門家協会(IAPP)(外部)
世界最大のグローバル情報プライバシーコミュニティ

Polygon zkEVM外部)
Ethereumと完全互換性を持つzk-Rollupソリューション

zkSync(外部)
Matter Labsが開発するEthereum Layer 2スケーリングソリューション

日本ブロックチェーン協会(外部)
日本におけるブロックチェーン技術の健全な普及と発展を目的とした業界団体

【参考動画】

【参考記事】

2025年に注目すべきブロックチェーントレンド(外部)
AIとブロックチェーンの統合市場が7億3千万ドルを超える最新動向を分析

オンチェーンデータ革命—2025年に注目されるプライバシー技術(外部)
ゼロ知識証明、差分プライバシー、分散型アイデンティティなどの最新技術解説

【編集部後記】

2025年は、プライバシー技術が理論から実用へと大きく転換する節目の年となっています。Google Chromeのクッキー廃止、各国のCBDC政策、AI統合市場の急成長など、私たちのデジタル生活を取り巻く環境が劇的に変化しています。

皆さんは、自分の個人データがどこでどのように使われているか、日頃から意識されていますか?ブロックチェーンによるプライバシー保護技術は、私たちが真にデータの主導権を握る未来への扉を開こうとしています。この技術革新の波に、皆さんはどのような期待や不安を感じられるでしょうか?一緒に考えてみませんか。

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TaTsu
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