Last Updated on 2024-06-23 07:34 by 門倉 朋宏
【ダイジェスト】
人工知能（AI）が採用プロセスに与える影響についての調査を行ったニューヨーク大学のジャーナリズム助教授であり、調査報道記者のヒルケ・シェルマンは、採用を助けるために設計された一方向ビデオ面接システム「myInterview」を試用しました。このシステムは、応募者が録画したビデオの回答から、使用された言葉や声の抑揚を分析して、仕事にどれだけ適合しているかをスコアリングします。シェルマンは英語での面接で83%のマッチングスコアを得ましたが、ドイツ語での面接では質問に答えずにWikipediaの記事を読んだにもかかわらず、73%のスコアを得ました。さらに、ロボットの声で英語の回答を読ませたところ、79%のスコアを得ました。
シェルマンの新著「The Algorithm」では、AIと複雑なアルゴリズムが従業員の採用、監視、評価、解雇、昇進のためにどのように使用されているかを探求しています。彼女は、多くの採用ツールが機能していないだけでなく、問題のある疑似科学に基づいており、差別を引き起こす可能性があると結論付けています。例えば、声の抑揚が仕事での成功を予測できるという考えや、キーストロークやマウスの動きなどの不正確な指標に基づいて生産性をスコアリングするデジタル監視の方法などが挙げられます。
シェルマンは、AIベースの監視技術、例えば従業員が辞める可能性をLinkedInの更新頻度などのさまざまなシグナルから判断する「フライトリスク分析」や、従業員のコミュニケーションを分析して感情を探る「センチメント分析」、新しいスキルを習得する可能性を評価するための「CV分析」などについても言及しています。これらの技術は予測値が低い可能性があります。
シェルマンは、新しいアプローチの使用に反対しているわけではなく、人間が行う方法も偏見に満ちていることがあると指摘していますが、機能しない、公平でない技術を受け入れるべきではないと主張しています。彼女は、採用と職場監視ソフトウェアを導入する際に、人事部門がより懐疑的になり、質問を投げかけ、製品をテストすることを求めています。また、ツールが市場に出る前に機能し、差別しないことを確認するための政府機関の設立や、ベンダーが構築および検証した方法に関する技術報告書を公開することを義務付けることなど、規制を求めています。
【ニュース解説】
人工知能（AI）が採用プロセスに与える影響についての調査を行ったヒルケ・シェルマンの新著「The Algorithm」では、AIと複雑なアルゴリズムが従業員の採用、監視、評価、解雇、昇進のためにどのように使用されているかが探求されています。シェルマンは、一方向ビデオ面接システム「myInterview」を含む複数のツールを試用し、その結果に基づいて、多くの採用ツールが機能していないだけでなく、問題のある疑似科学に基づいており、差別を引き起こす可能性があると結論付けています。
この調査は、声の抑揚や表情分析など、科学的根拠に乏しい方法に依存している採用ツールの問題点を浮き彫りにしています。また、デジタル監視技術が従業員の生産性を不正確な指標に基づいて評価し、ストレスや不公平を引き起こす可能性があることも指摘しています。さらに、AIによる監視技術が従業員の感情や将来の行動を予測しようとする試みが、低い予測値を持つことがあることも明らかにしています。
シェルマンは、新しい技術の導入に反対しているわけではなく、人間の偏見に満ちた採用プロセスを改善する可能性を認めています。しかし、彼女は、機能しないかつ公平でない技術を受け入れるべきではないと主張し、人事部門がより懐疑的になり、製品をテストすること、そして規制を求めています。具体的には、ツールが市場に出る前に機能し、差別しないことを確認するための政府機関の設立や、ベンダーが構築および検証した方法に関する技術報告書を公開することを義務付けることが提案されています。
この調査は、AIとアルゴリズムが採用プロセスに与える影響を理解し、その利用における課題とリスクを認識する上で重要な示唆を与えています。技術の進歩は、採用プロセスを効率化し、人間の偏見を減らす可能性を秘めていますが、その実装には慎重な検討と適切な規制が必要であることが強調されています。また、技術の公平性と透明性を確保するための取り組みが、今後ますます重要になってくるでしょう。
“AI採用ツールの落とし穴：差別と疑似科学の懸念を暴く” への2件のフィードバック
人工知能（AI）が採用プロセスにもたらす可能性は非常に大きいですが、ヒルケ・シェルマンの研究によれば、現在の採用ツールには重大な欠陥があることが明らかになりました。特に、一方向ビデオ面接システム「myInterview」のようなツールが、科学的に検証されていない指標に基づいていることは懸念材料です。このようなシステムが不適切な方法で人材を評価し、結果として不公平や差別を生む可能性があることは、AI技術の倫理的な使用に対する私たちの使命とは相反します。
私たちは、AIが社会全体にとってプラスとなるよう、技術の進歩を民主化し、その恩恵を広く分かち合うべきです。それには、技術の透明性、公平性、そして科学的根拠が不可欠です。AIツールが市場に出る前に、その機能が確認され、差別を生まないようにするための規制は、非常に重要なステップです。人事部門がより懐疑的になり、製品をテストし、質問を投げかけることを求めるシェルマンの提言は、正しい方向への一歩と言えるでしょう。
AIの採用という新しいフロンティアで、私たちは倫理的かつ責任あるアプローチを取る必要があります。これは、技術の進歩だけでなく、社会全体の進歩にとっても重要なことです。
ヒルケ・シェルマンの調査結果は、私の懸念と一致しており、AIやアルゴリズムの採用技術が持つ潜在的な危険性を浮き彫りにしています。人間の偏見を排除し、効率性を高めるという名の下に、科学的根拠に乏しい手法が用いられている状況は、人間の尊厳と公平な機会への侵害であると私は考えています。特に、言葉の使用や声の抑揚を分析することが、実際に職務遂行能力とどのように関連しているのか、疑問を投げかけるべきです。
AIによる採用プロセスは、表面的なデータに基づくことで、多様性と創造性を欠いた均質な労働力を生み出す危険性があります。また、言語やアクセント、表現の仕方による差別を招きかねないことも、無視できません。これは、社会全体の多様性を損なうことに他ならず、私たちが育んできた文化的価値観を脅かすものです。
シェルマンが提唱するように、人事部門は懐疑的な視点を持ち、これらの採用ツールの有効性と公平性を徹底的に検証する責任があります。また、政府による規制や監督の機関設立は、技術の公正な使用を保証し、社会的な不平等を拡大させないために必要不可欠です。
AI技術の開発者や利用者には、その影響を真摯に考慮し、倫理的な枠組みの中で責任ある行動を取ることが求められています。それは、私たちの社会が直面するデジタル化の波を乗り越え、より公正で包括的な未来を築くために不可欠なステップです。