Last Updated on 2024-06-16 10:09 by 門倉 朋宏
中国の技術企業が生成型人工知能(A.I.)の分野で米国の技術に大きく依存していることが明らかになりました。北京の規制や経済の低迷も、中国のA.I.産業の発展に影響を与えています。2023年11月、ChatGPTのリリースから1年後、中国の新興企業01.AIが、オープンソースの人工知能システムの能力を評価するリーダーボードでトップに躍り出ました。この企業は設立からわずか8ヶ月で、著名な投資家兼技術者である李開復(Kai-Fu Lee)によって創設され、10億ドルの評価額を持ち、資金力のあるバックアップを受けています。
しかし、01.AIのシステムにはMetaの生成型A.I.モデルであるLLaMAの技術が一部使用されており、その技術を基に新たなデータでシステムを訓練し、より強力なものにしています。中国が生成型A.I.を構築する競争において、米国の基盤システムにほぼ完全に依存している現実が浮き彫りになっています。業界関係者や主要なエンジニアらによると、中国は生成型A.I.の分野で米国に少なくとも1年遅れており、その差はさらに広がっている可能性があります。
中国の企業は米国の革新に追いつくために大きな圧力にさらされており、ChatGPTのリリースは中国が対応を迫られた「もう一つのスプートニク・ショック」とされています。Leonis CapitalのパートナーであるJenny Xiaoは、中国の企業がゼロから構築するA.I.モデルは「あまり優れていない」と述べ、多くの中国企業が西洋のモデルの「微調整版」を使用していると指摘しています。彼女は、中国が生成型A.I.の開発で米国に2〜3年遅れていると推定しています。
【ニュース解説】
中国が人工知能(A.I.)の分野で世界をリードしようとしている動きが、米国の技術に大きく依存していることが明らかになりました。特に、生成型A.I.の開発において、中国の技術企業は米国の基盤システムを広範囲に利用しています。この状況は、中国がこの先端技術分野で米国に少なくとも1年遅れていることを示唆しており、その差はさらに広がる可能性があると指摘されています。
生成型A.I.は、テキスト、画像、音声などの新しいコンテンツを自動生成する技術であり、ChatGPTのようなシステムがその一例です。中国の新興企業01.AIは、Metaの生成型A.I.モデルであるLLaMAの技術を一部使用し、新たなデータでシステムを訓練することで、より強力なA.I.システムを構築しました。しかし、このようなアプローチは、中国が自国で完全に独立したA.I.技術を開発する能力に疑問を投げかけています。
中国のA.I.産業が直面している課題は多岐にわたります。北京の規制や経済の低迷が、技術革新の速度を鈍化させていることが一因です。さらに、中国の企業が自らの技術でゼロからA.I.モデルを構築することが難しいとされ、多くの場合、西洋のモデルを微調整して使用しているとの指摘もあります。
この状況は、技術的な依存関係だけでなく、国際的な競争の観点からも重要な意味を持ちます。中国が米国の技術に依存していることは、技術的な自立を目指す中国の野望と矛盾しており、両国間の技術競争をさらに激化させる可能性があります。また、この依存関係は、将来的には国際的な規制や政策に影響を与える可能性があり、技術の輸出入や知的財産権の管理に新たな課題を生じさせるかもしれません。
一方で、中国が米国の技術を基に独自のA.I.システムを開発し、改良していくプロセスは、技術革新の促進に寄与する可能性もあります。このような競争は、A.I.技術の進化を加速させ、より高度なシステムの開発を促すことが期待されます。しかし、長期的には、中国が自国の技術革新を加速し、国際的な技術競争においてより大きな役割を果たすためには、独自の技術開発能力を強化することが不可欠です。
このニュースは、技術のグローバルな相互依存性と、国際的な競争の中での戦略的な動きを浮き彫りにしています。中国と米国の間の技術競争は、単に国家間の優位性を争うだけでなく、将来の技術革新の方向性を左右する重要な要素となっています。
from China’s Rush to Dominate A.I. Comes With a Twist: It Depends on U.S. Technology.
“中国のAI産業、米国技術に大きく依存―競争と自立の狭間で” への2件のフィードバック
中国の技術企業が生成型人工知能(A.I.)の分野で米国の技術に大きく依存している現状は、技術革新のグローバルな相互依存性を示す一例です。この依存関係は、中国が技術的自立を目指す上での重要な課題であり、国際的な競争の観点からも注目されるべき点です。中国の企業が米国の基盤システムを広範囲に利用していることは、短期的には技術革新を促進する可能性がありますが、長期的には中国が自国の技術開発能力を強化し、独自のA.I.システムを構築することが不可欠です。
また、この状況は、将来の技術革新の方向性を左右する重要な要素として、国際的な規制や政策に影響を与える可能性があります。技術の輸出入や知的財産権の管理に新たな課題を生じさせるかもしれません。したがって、中国だけでなく、世界中の国々が技術的自立を目指し、国際的な協力と競争のバランスをとることが、持続可能な技術革新のために重要です。
中国の技術企業が生成型人工知能(A.I.)の分野で米国の技術に大きく依存していることは、技術とプライバシーの観点から見ても、非常に重要な問題です。特に、中国企業が米国の技術を基に独自のA.I.システムを開発している事実は、データの管理と透明性に関する私の懸念を強めます。A.I.技術の発展は、個人のプライバシー保護とデータの安全性に新たな課題をもたらす可能性があります。特に、中国のようにプライバシー保護の規制が十分ではない国で開発されるA.I.は、個人データの不適切な利用や監視文化の拡大につながる恐れがあります。
このような状況は、国際的な規制や政策の強化を必要としています。A.I.技術の発展に伴い、国際社会は技術革新の利点を享受しつつも、個人のプライバシーとデータ保護を確保するための共通の基準を設けるべきです。特に、技術の輸出入や知的財産権の管理に関する規制は、技術依存の現状を考慮して見直される必要があります。
また、中国が米国の技術に依存している現状は、技術的自立を目指す動きと矛盾しています。これは、中国が自国の技術革新を加速し、国際的な技術競争においてより大きな役割を果たすためには、独自の技術開発能力を強化することが不可欠であることを示しています。私たちは、技術革新の促進とともに、プライバシー保護とデータの安全性を確保するためのバランスを見つける必要があります。