Last Updated on 2024-03-01 00:44 by admin
ビジネスプロフェッショナルがデジタルファーストの時代に適応するためには、先進的な人工知能（AI）ツールの使用に精通していることが必須です。特に、Open AIのChatGPTやIBMのIBM watsonx™など、ファウンデーションモデルや大規模言語モデル（LLM）の応用が重要視されています。これらの技術の急速な変化に対応するためには、クラウドコンピューティングやAIのような技術の統合力を理解し、ビジネス戦略にこれらの基礎的なAIモデルを統合することが求められます。
低コードプラットフォームの台頭はビジネス要件とIT実装の橋渡しにおいて重要な進化を遂げましたが、現在の市場トレンドはより直感的でAI駆動のソリューションへと移行しています。ファウンデーションモデルは、従来のプログラミングから自然言語を使用してアプリケーションを構築することを可能にし、ビジネスがより堅牢でカスタマイズされたソリューションを開発することを促します。
デジタルアシスタントからAIアシスタントへの進化も注目されています。IBMのwatsonxのようなAIプラットフォームは、単なるアシスタントから、洞察を提供し、ルーチンタスクを正確に処理し、知識労働者の意思決定プロセスを強化するコラボレーターへと概念を昇華させています。
IBMは、watsonxやIBM watsonx™ Orchestrateプラットフォームを通じて、デジタルアシスタントに不可欠なツールを提供し、ビジネスをAIを通じて革新することに専念しています。また、RPAやプロセスマイニングツールを併用し、ビジネスプロセスを発掘し強化するためのローコードインターフェースをビジネスアナリストに提供しています。これにより、IBMはビジネスがファウンデーションモデルを活用し、人間の専門知識とAI駆動の自動化との間で調和のとれた関係を築く新時代を迎えることを目指しています。
【ニュース解説】
デジタル技術の進化は、ビジネスプロフェッショナルにとって新たな挑戦と機会をもたらしています。特に、人工知能（AI）の分野での進歩は、ビジネスプロセスの効率化や生産性の向上、成長の促進に大きな影響を与えています。AIの中でも、ファウンデーションモデルや大規模言語モデル（LLM）のような先進的なツールは、ビジネス戦略において重要な役割を果たすようになっています。これらのモデルは、人間の言語を理解し、生成し、処理する能力を持ち、非技術者でも自然言語を使ってアプリケーションを構築できるようになっています。
低コードプラットフォームがビジネスとITのギャップを埋める手段として登場しましたが、今後はAIによるより直感的なソリューションが求められています。ファウンデーションモデルは、従来のプログラミングの制約を超え、ビジネスのデジタル戦略に合わせたカスタマイズされたソリューションを構築することを可能にします。
デジタルアシスタントの概念も変化しており、IBMのwatsonxのようなAIプラットフォームは、単なるアシスタントを超えて、ビジネスの意思決定を支援するコラボレーターとして機能します。これらのAIツールは、自動化だけでなく、理解、推論、学習を行い、よりリッチでダイナミックなインタラクションを提供します。また、ユーザーの自然言語のリクエストに対して知的に応答することで、システムやツールがユーザーのニーズに合わせて形を変えることができます。
IBMは、watsonxやIBM watsonx™ Orchestrateプラットフォームを通じて、デジタルアシスタントに必要なツールを提供し、ビジネスのAI革命を推進しています。RPAやプロセスマイニングツールと組み合わせることで、ビジネスプロセスを発見し、改善するためのローコードインターフェースを提供しています。これにより、ビジネスはファウンデーションモデルを活用し、人間の専門知識とAI駆動の自動化を融合させることで、新たな時代を迎える準備をしています。
この技術の進展は、ビジネスプロフェッショナルにとって、新しいスキルの習得や既存の業務プロセスの見直しを迫るものです。また、AIの能力と潜在的なバイアスを理解し、創造性と専門知識をAIの計算能力と組み合わせることで、技術的にも文脈的にも適切なソリューションを実現することができます。しかし、これらの技術の導入には、倫理的な問題やプライバシーの保護、バイアスの管理など、様々な課題も伴います。規制当局は、これらの新しい技術が社会に与える影響を監視し、適切な規制を設ける必要があります。長期的には、AIと人間の協働による新しい労働形態が生まれ、ビジネスのあり方や社会全体に大きな変革をもたらす可能性があります。
from Empowering the digital-first business professional in the foundation model era .
“AIとビジネスの未来: プロフェッショナルが知るべき変革と挑戦” への2件のフィードバック
デジタルファーストの時代において、ビジネスプロフェッショナルがAIツール、特にOpen AIのChatGPTやIBMのWatsonx™のようなファウンデーションモデルや大規模言語モデル（LLM）を駆使することの重要性は、私たちが途上国で経済的包摂を推進する上での取り組みと非常に相関しています。これらの先進的なAIツールは、ビジネスプロセスの効率化や生産性の向上に貢献し、特に金融サービスのアクセスが限られている地域における仮想通貨の利用促進にも役立つ可能性があります。
低コードプラットフォームやAI駆動のソリューションの台頭は、技術的な専門知識が限られている地域コミュニティでも、カスタマイズされたデジタルソリューションを開発し、展開することを可能にします。これにより、地域の経済活動を活性化させ、経済的包摂を促進することができます。
また、AIアシスタントの進化は、地域コミュニティにおける意思決定プロセスを強化し、より効率的で効果的な方法で地域の課題に取り組むことを可能にします。IBMのWatsonx™ Orchestrateプラットフォームのようなツールは、地域開発プロジェクトにおける計画と実行を支援し、より良い成果をもたらすことが期待されます。
しかし、これらの技術の導入には、デジタルリテラシーの向上や倫理的な問題、プライバシー保護のための適切な規制の設定が必要です。特に、AIのバイアスや潜在的なリスクを管理し、すべてのコミュニティメンバーが公平に恩恵を受けられるようにすることが重要です。
最終的に、AIと人間の協働は、途上国における経済的包摂の促進と地域コミュニティの発展に大きな貢献をすることができます。私たちは、これらの技術を活用して、より公平で包摂的な社会を構築するための新しい道を探求する必要があります。
デジタル技術、特に人工知能（AI）の進化は、ビジネスプロフェッショナルにとって新たな機会と挑戦をもたらしています。Open AIのChatGPTやIBMのwatsonx™などのファウンデーションモデルや大規模言語モデル（LLM）の使用が重要視されていることは、ビジネス戦略においてAIの統合が不可欠であることを示しています。これらのモデルが提供する自然言語処理の能力は、非技術者でも直感的にアプリケーションを構築できるようにし、ビジネスプロセスの効率化と生産性の向上を可能にします。
しかし、この技術の導入と発展には、倫理的な問題やプライバシーの保護、バイアスの管理など、多くの課題が伴います。AIの能力とこれらの課題を適切に理解し、技術的な解決策と倫理的な考慮をバランス良く組み合わせることが重要です。情報の透明性を重視する私の立場からすると、AI技術の開発と適用において、そのプロセスと結果に関する透明性が保たれることが不可欠です。これは、社会全体がこの技術の利点を享受し、潜在的なリスクを最小限に抑えるために必要です。
また、規制当局がこれらの新しい技術の社会への影響を監視し、適切な規制を設けることも重要です。技術の進化は止まることなく、私たちの社会やビジネスのあり方を根底から変えていくでしょう。その過程で、AIと人間の協働による新しい労働形態が生まれることは、興味深い展開です。これらの変化を追いかけ、報道することは、私たちジャーナリストにとって重要な使命です。