Last Updated on 2024-05-06 23:38 by 荒木 啓介
IBMとAmazon Web Services (AWS)による新しい研究によると、現代のAI技術の革新競争がセキュリティのギャップを生んでいる。この報告書は、IBMのビジネス価値研究所が米国の組織の幹部を対象に行った調査に基づいている。調査では、82%のCスイートリーダーが安全で信頼できるAIがビジネス成功に不可欠であると述べているが、実際には組織の現在の生成AIプロジェクトの24%しかセキュリティが確保されていないことが分かった。
PwCもAIのサイバーセキュリティリスクについてCEOの77%が懸念を抱いていると報告している。IBMはAWSと協力して、将来的にこの状況を改善するための異なるアプローチを模索している。IBMは、生成AIのセキュリティをさらに進めるためのIBM X-Force Red Testing Service for AIを発表した。
報告書によると、69%の組織でイノベーションがセキュリティよりも優先されている。生成AIの信頼を構築するためには、ガバナンスから始める必要があり、ビジネス目標に合わせたポリシー、プロセス、およびコントロールの確立が必要であるとされている。81%が生成AIには新しいセキュリティガバナンスモデルが必要であると述べている。
IBM X-Force Redの新しいAIテストサービスは、AIに特化したIBM初のテストサービスであり、ペネトレーションテスト、AIシステム、データサイエンスの専門家を横断的に結集している。このサービスは、IBM Researchが開発したAdversarial Robustness Toolbox (ART)の専門知識も活用する。
【ニュース解説】
現代のAI技術、特に生成AI（Generative AI）の革新競争がセキュリティのギャップを生んでいるという問題が、IBMとAmazon Web Services (AWS)による新しい研究で指摘されています。この研究は、米国の組織の幹部を対象に行われた調査に基づいており、82%のCスイートリーダーが安全で信頼できるAIがビジネス成功に不可欠であると認識しているにも関わらず、実際には組織の生成AIプロジェクトのわずか24%でしかセキュリティが確保されていないという現状が明らかにされました。
この問題は、イノベーションを追求する過程でセキュリティが後回しにされがちであることが一因とされています。実際、69%の組織でイノベーションがセキュリティよりも優先されていると報告されています。このような状況は、生成AIの信頼性を構築する上で大きな障害となります。
生成AIのセキュリティを強化するためには、ガバナンスの確立が重要です。これには、ビジネス目標に合わせたポリシー、プロセス、およびコントロールを設定することが含まれます。調査によると、81%の回答者が生成AIには新しいセキュリティガバナンスモデルが必要であると述べています。セキュリティ、技術、ビジネスチーム間の協力に加え、技術パートナーの専門知識を活用することも、戦略の策定、トレーニング、コストの正当化、コンプライアンスのナビゲートにおいて有益です。
IBM X-Force Red Testing Service for AIは、AIに特化したIBM初のテストサービスであり、ペネトレーションテスト、AIシステム、データサイエンスの専門家を結集しています。このサービスは、AIのセキュリティを強化するための重要なステップであり、IBM Researchが開発したAdversarial Robustness Toolbox (ART)の専門知識を活用しています。
この研究とそれに基づく取り組みは、生成AIのセキュリティ強化に向けた重要な一歩を示しています。しかし、技術の進歩とともに新たなセキュリティリスクが常に出現するため、継続的な努力とイノベーション、ガバナンスの強化が必要です。また、セキュリティを確保しつつイノベーションを推進するバランスを見つけることが、今後のビジネス成功の鍵となるでしょう。
from Gen AI innovation race is leading to security gaps, according to IBM and AWS.
