Last Updated on 2024-05-22 00:53 by 荒木 啓介
開発者はAIの時代にもプログラミング言語を学ぶ必要があるかという問題に対して、技術の革新と進化が業界の不可欠な部分であるため、複数のプログラミング言語に精通し続けることが開発者にとって望ましいとされている。特に、雇用を得る際に魅力的であるためには、この能力が重要である。しかし、多くの言語を流暢に学ぶことはどのように可能か。開発者は従来の練習方法に加え、AIツールを利用することが増えている。例えば、Githubが作成したコードの自動補完ツールであるCopilotは、OpenAIの最新の大規模言語モデルGPT 3.5とGPT 4を使用しており、開発者の生産性を88%向上させ、コーディングを59%減少させることができるとされている。また、74%の開発者がより満足のいく仕事に集中できるようになったと報告されている。
NvidiaのCEOであるJensen Huangは、将来的にはプログラミング言語を学ぶことの重要性が低下するとの見解を示している。彼は、誰もがプログラマーになれるようなコンピューティング技術を作ることが我々の仕事であり、プログラミング言語が人間の言語になると述べている。しかし、この技術は依然として人間による指導が必要であり、AIツールは開発者の完全な代替ではないとされている。
開発者がスキルセットを拡大し、キャリアをさらに進めるための次の機会を探している場合、VentureBeatのジョブボードが有用である。このジョブボードには、開発者向けの数千の機会が掲載されている。
【ニュース解説】
AIの時代においても、開発者がプログラミング言語を学ぶ必要があるかという問題は、技術業界における革新と進化の文脈で考えられています。特に、開発者が複数のプログラミング言語に精通していることは、雇用市場において彼らの魅力を高める重要な要素とされています。しかし、多くの言語を流暢に学ぶことは容易ではありません。
この課題に対処するため、開発者は従来の練習方法に加えて、AIツールの使用に increasingly turningしています。例えば、GitHubが開発したコード自動補完ツール「Copilot」は、OpenAIの最新の大規模言語モデルGPT 3.5とGPT 4を使用しており、開発者の生産性を大幅に向上させることができるとされています。具体的には、コーディング作業を速く、繰り返し作業にかかる時間を短縮し、より満足のいく仕事に集中できるようになるという効果が報告されています。
一方で、NvidiaのCEOであるJensen Huangは、将来的にはプログラミング言語を学ぶことの重要性が低下するとの見解を示しています。彼は、プログラミング言語が人間の言語になり、誰もがプログラマーになれるようなコンピューティング技術の創造が我々の仕事であると述べています。このような技術の普及は、技術業界における現在のスキル不足の問題を解決する可能性がある一方で、この技術は依然として人間による指導を必要とします。つまり、AIツールは便利な補助手段であっても、開発者を完全に置き換えるものではありません。
この情報は、開発者が自身のスキルセットを拡大し、キャリアをさらに進めるための機会を探している場合に特に有用です。技術の進化に伴い、開発者は常に新しい学習を追求し、AIツールを活用しながらも、その基礎となるプログラミング言語の理解を深めることが重要です。このバランスの取れたアプローチが、将来の技術業界における成功への鍵となるでしょう。
from Do developers still need to learn programming languages in the age of AI?.
