Last Updated on 2024-06-14 21:28 by 荒木 啓介
高度に規制された産業は、財務情報や貴重な資産を扱うため、サイバー犯罪者からの主要な標的となっています。これらの産業は、運用を保護するために軍事グレードのサイバー防衛に頼り始めています。金融、医療、政府などの産業は、データのプライバシー、セキュリティ、およびコンプライアンスを規制する厳格な規制基準の対象となっています。規制違反は重大な罰則、法的な影響、および評判への損害をもたらす可能性があります。
過去5年間で、規制された産業への攻撃は劇的に増加しました。軍事サイバー防衛は、脅威インテリジェンス能力を活用してサイバー脅威を効果的に特定し、中和します。リアルタイムのデータ分析、機械学習アルゴリズム、予測モデリングを活用することで、これらの防衛は異常を検出するだけでなく、潜在的な侵害を事前に防ぐことができます。
規制された産業は、脅威保護と対応能力を強化するために、同様の技術への投資を増やしています。例えば、Content Disarm and Reconstruction (CDR) は、古い検出ソリューションを超えて、すべての受信データを潜在的に悪意のあるものとみなし、信頼できないと仮定します。Everfox CDRは、ファイルから有効なビジネス情報のみを抽出し（元のファイルを破棄または保存）、抽出された情報が適切に構造化されていることを検証し、その情報を目的地に運ぶために新しい、完全に機能するファイルを構築します。
軍事組織は長年にわたりサイバーセキュリティの進歩の最前線にあり、国家安全保障の利益を保護するために必要な洗練された防御機構を開発してきました。増加する脅威レベルとその結果を考慮して、規制された産業は現在、自身のネットワークを守るために軍事に触発された戦略と技術を採用する価値を認識しています。
【ニュース解説】
高度に規制された産業が軍事グレードのサイバー防衛に頼り始めている理由は、サイバー脅威が大きくなり、データ侵害がますます重大なリスクをもたらすようになったからです。金融、医療、政府などのセクターは、データのプライバシー、セキュリティ、およびコンプライアンスに関する厳格な規制基準の下で運営されています。これらの基準に違反すると、重大な罰則、法的影響、評判への損害が発生する可能性があります。
過去5年間で、これらの規制された産業への攻撃は劇的に増加しました。軍事サイバー防衛は、リアルタイムのデータ分析、機械学習アルゴリズム、予測モデリングを活用して、脅威インテリジェンス能力を駆使し、サイバー脅威を効果的に特定し、中和することができます。これにより、異常を検出するだけでなく、潜在的な侵害を事前に防ぐことが可能になります。
規制された産業は、脅威保護と対応能力を強化するために、Content Disarm and Reconstruction (CDR) などの同様の技術への投資を増やしています。CDRは、すべての受信データを潜在的に悪意のあるものとみなし、信頼できないと仮定することで、古い検出ソリューションを超えます。これは、最も先進的なゼロデイ攻撃やエクスプロイトに対しても、高度に規制された産業が脅威を軽減するためのゲームチェンジャーです。
軍事組織は長年にわたりサイバーセキュリティの進歩の最前線にあり、国家安全保障の利益を保護するために必要な洗練された防御機構を開発してきました。これらの増加する脅威レベルとその結果を考慮して、規制された産業は自身のネットワークを守るために軍事に触発された戦略と技術を採用する価値を認識しています。
この動きは、サイバーセキュリティの未来において、軍事と民間の技術や戦略の融合がさらに進むことを示唆しています。これにより、規制された産業は、サイバー脅威に対するより強固な防御を構築し、データ侵害のリスクを軽減し、規制遵守を維持することができるようになります。しかし、このような高度な防衛策の採用は、技術的な複雑さとコストの増加をもたらす可能性があり、組織はこれらの課題を管理するために、適切なリソースと専門知識を確保する必要があります。
from Why Regulated Industries are Turning to Military-Grade Cyber Defenses.
