Anthropicは2025年10月15日、小型AIモデルClaude Haiku 4.5を全ユーザーに提供開始した。5ヶ月前にリリースされたClaude Sonnet 4と同等のコーディング性能を、コスト3分の1、速度2倍以上で実現する。
特定タスクではSonnet 4を上回る性能を示す。価格は入力トークン100万あたり1ドル、出力トークン100万あたり5ドルに設定された。安全性評価の結果、AI Safety Level 2標準でリリースされた。これは2週間前にリリースされたSonnet 4.5やOpus 4.1のASL-3よりも制限が緩い。
Claude Code、API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AIで利用可能である。Sonnet 4.5が複雑な問題を分解し、複数のHaiku 4.5が並行してサブタスクを処理する協働利用も可能になる。
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Introducing Claude Haiku 4.5 \ Anthropic
【編集部解説】
わずか5ヶ月前に最先端だったモデルの性能が、今や3分の1のコストで利用できる。この事実が示すのは、AI技術の進化スピードが想像を超えて加速しているという現実です。
Anthropicが発表したClaude Haiku 4.5は、小型モデルの概念を根底から覆しました。SWE-bench Verifiedと呼ばれる実世界のソフトウェアエンジニアリングタスクで73.3%のスコアを記録し、前世代の大型モデルSonnet 4(72.7%)を上回っています。価格は入力トークン100万あたり1ドル、出力トークン100万あたり5ドル。Sonnet 4.5(3ドル/15ドル)の3分の1のコストでありながら、処理速度は2倍以上を実現しています。
この性能向上が意味するのは、単なるコスト削減ではありません。マルチエージェントシステムという新しいアーキテクチャの可能性を切り開いたのです。
Sonnet 4.5が複雑な問題を分解し、複数のHaiku 4.5が並行してサブタスクを処理する。このアプローチにより、これまでコスト面で実現不可能だったAIエージェントの大規模展開が現実のものとなります。金融業界では数千のデータストリームをリアルタイムで監視し、研究分野では何十もの文献を同時に分析することが可能になるでしょう。
実際のビジネスインパクトも顕著です。Anthropicのコーディングアシスタント「Claude Code」は、5月の本格リリース以降わずか数ヶ月で年間収益約10億ドルに到達する勢いを見せています。これはAIツールとしては驚異的な成長速度であり、開発者コミュニティにおける実用性の高さを物語っています。
Haiku 4.5のもう一つの重要な側面は、その安全性評価です。AI Safety Level 2(ASL-2)に分類され、Sonnet 4.5やOpus 4.1のASL-3よりも制限が緩やかです。これは化学・生物・放射線・核兵器製造に関するリスクが限定的であると評価されたためです。自動整合性評価では、Sonnet 4.5やOpus 4.1よりも統計的に有意に低い不整合行動率を示し、Anthropic史上最も安全なモデルといえるでしょう。
注目すべきは、このパワフルなモデルがClaude.aiの無料ユーザーにも提供される点です。これまで高額な有料プランでしか利用できなかった「フロンティアに近い知能」が民主化されることで、AI技術へのアクセスの平等性が大きく前進します。スタートアップや個人開発者にとって、これは革新的な製品開発の大きな後押しとなるでしょう。
コンピュータ使用能力においても顕著な進化が見られます。OSWorldベンチマークで50.7%を記録し、Sonnet 4の42.2%を大きく上回りました。この能力により、ボタンのクリック、フォームの入力、アプリケーション間の移動といった実際のコンピュータ操作を自律的に実行できます。ルーティン業務の自動化において、新たな可能性が開かれています。
業界全体への波及効果も無視できません。Anthropicは2025年初頭に年間収益10億ドルだったところから、8月には50億ドルを超え、年末には90億ドルに到達する見込みです。9月には1830億ドルの評価額で130億ドルの資金調達を完了し、世界第4位のスタートアップ企業となりました。この急成長は、エンタープライズAI市場における需要の高まりを如実に示しています。
競合するOpenAIのGPT-5やGoogleのGemini 2.5 Proと比較しても、コーディング性能では優位性を保っています。特にGitHubとの統合が進んでおり、GitHub Copilotでの利用も可能になったことで、開発者エコシステムへの浸透が加速しています。
Haiku 4.5が示す方向性は明確です。AI開発の未来は、単一の巨大モデルではなく、特化型モデルのオーケストレーションにある。それぞれのタスクに最適化された複数のモデルが協調して動作するエコシステムこそが、効率性とコスト、そしてパワーのバランスを実現する鍵となるでしょう。
【用語解説】
SWE-bench Verified
実世界のソフトウェアエンジニアリングタスクを評価するベンチマーク。実際のオープンソースプロジェクトにおけるGitHub issueを用いて、AIモデルがバグ修正を行う能力を測定する。解決策は既存のユニットテストを通過するかどうかで判定され、部分的なクレジットは与えられない。
AI Safety Level (ASL)
Anthropicが定めたAIモデルの安全性分類基準。ASL-2は化学・生物・放射線・核兵器製造に関して限定的なリスクを持つモデルに適用される。ASL-3はより高度な安全対策が必要なモデルに適用され、Sonnet 4.5やOpus 4.1が該当する。
マルチエージェントシステム
複数のAIエージェントが協調して動作するアーキテクチャ。大型モデルが全体の計画を立て、小型モデルが個別のサブタスクを並行処理することで、コスト効率と処理速度を最適化する。
コンピュータ使用能力(Computer Use)
AIモデルがスクリーンショットを分析し、ボタンのクリック、テキスト入力、スクロール、URL遷移などの実際のコンピュータ操作を自律的に実行する能力。
プロンプトキャッシング
頻繁に繰り返される入力内容をキャッシュすることで、同じ出力を生成する必要性を排除し、推論コストを最大90%削減する技術。
トークン
AIモデルが処理するテキストの基本単位。英語では約4文字、日本語では1〜2文字程度が1トークンに相当する。モデルの利用料金はトークン数に基づいて計算される。
OSWorld
AIモデルがコンピュータインターフェースと対話する能力を測定するベンチマーク。財務ダッシュボードから四半期収益を見つける、ベンダー登録フォームに情報を入力するなど、実世界の自動化シナリオでモデルを評価する。
【参考リンク】
Anthropic公式サイト(外部)
AI安全性と研究を重視するAnthropicの企業情報、Claudeモデルファミリーの詳細を提供
Claude Haiku 4.5製品ページ(外部)
Haiku 4.5の性能ベンチマーク、価格設定、利用可能なプラットフォームの詳細を掲載
Claude Code公式サイト(外部)
ターミナルベースのエージェント型コーディングツール。コードベース理解、ファイル編集機能を提供
Claude Code公式ドキュメント(外部)
インストールガイド、API仕様、技術ドキュメント、トラブルシューティング情報を含む開発者向け文書
Claude Haiku 4.5 System Card(外部)
モデルのASL-2分類の詳細な根拠、安全性評価結果、バイアステストを公開
Amazon Bedrock(外部)
Claude Haiku 4.5を含むAIモデルをAWSインフラで利用できるフルマネージドサービス
Google Cloud Vertex AI(外部)
Claudeモデルをデプロイ可能なGoogle Cloudのエンタープライズ向けAIプラットフォーム
【参考記事】
Anthropic launches Claude Haiku 4.5, a smaller, cheaper AI model(外部)
CNBC報道。Haiku 4.5の価格体系、Sonnetモデルとの協調利用、年間収益70億ドル到達見込みを報告
Anthropic is giving away its powerful Claude Haiku 4.5 AI for free(外部)
VentureBeat分析。SWE-bench 73.3%、OSWorld 50.7%のベンチマーク結果、無料提供戦略を詳述
Exclusive: Anthropic aims to nearly triple annualized revenue in 2026(外部)
Reuters独占取材。2025年末90億ドル、2026年200～260億ドルの収益目標、Claude Code約10億ドル規模を報告
Anthropic pays authors $1.5 billion to settle copyright lawsuit(外部)
NPR報道。史上最大の著作権和解、作品あたり3,000ドルの支払い、約50万冊の書籍が対象と報告
Anthropic Launches Claude Haiku 4.5: Sonnet-4-Level Performance at One-Third Cost(外部)
MarkTechPost技術解説。ASL-2リリース、Sonnet 4.5との協調アーキテクチャを分析
Claude Haiku 4.5 Deep Dive: Cost, Capabilities, Multi-Agent Opportunity(外部)
Caylent技術分析。Haiku 4.5とSonnet 4.5の詳細比較、マルチエージェント構成の最適利用法を提供
Anthropic raises $13B Series F at $183B post-money valuation(外部)
Anthropic公式発表。130億ドル資金調達、1830億ドル評価額、収益10億ドルから50億ドルへの成長を報告
【編集部後記】
AIモデルの進化速度が、私たちの想像を遥かに超えて加速しています。わずか5ヶ月前に最先端だった性能が、今や3分の1のコストで手に入る。この事実は、私たち一人ひとりにどんな可能性を開いてくれるでしょうか。高額な有料プランでしか使えなかった知能が無料で使えるようになったとき、あなたならどんなプロジェクトに挑戦しますか。大型モデルと小型モデルが協調するマルチエージェントの世界は、単なる技術トレンドではなく、私たちがAIとどう付き合っていくかを再定義する転換点かもしれません。innovaTopia編集部も、この変化の意味を皆さんと一緒に考えていきたいと思っています。
