MITが2026年2月3日に発表した情報によると、建築学部の学生Jacob PayneとAyah Mahmoudが「Kitchen Cosmo」という大規模言語オブジェクト（LLO）を設計した。
このデバイスは、冷蔵庫や食料庫に残った食材をウェブカメラでスキャンし、AIがレシピを生成する仕組みだ。ユーザーは食事の種類、スキルレベル、調理時間、気分などをダイヤルで入力でき、内蔵のサーマルプリンターからレシピが印刷される。
高さ約45cmの赤い筐体は1969年発売のハネウェル316キッチンコンピュータ（1万ドル）にオマージュを捧げたデザインだ。開発過程では、LLMが調理パラメータや味覚を理解できるよう微調整を重ね、実際にレシピを試食してトラブルシューティングを行った。
マルセロ・コエーリョ准教授が指導するクラス4.043/4.044（インタラクション・インテリジェンス）の成果物で、物理的なインターフェースを通じてAIを現実世界に拡張する試みだ。
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Counter intelligence | MIT News | Massachusetts Institute of Technology
【編集部解説】
AI技術が私たちの生活空間に物理的な形で浸透し始めています。Kitchen Cosmoは、単なるスマート家電ではなく、人間とAIの新しい関係性を模索する試みとして注目に値します。
従来のAIアシスタントは音声や画面を通じた対話が中心でしたが、Kitchen Cosmoは「触れる」「回す」「見る」といった身体的な操作を通じてAIと対話します。この触覚的なインターフェース設計は、デジタル技術が物理世界と融合する新しいパラダイムを示しています。
技術的には、Kitchen CosmoはOpenAIのGPT-4oという最新の視覚言語モデルを採用しています。GPT-4oは画像とテキストをリアルタイムで処理できるマルチモーダルなLLMで、ウェブカメラで撮影した食材を認識し、ユーザーが入力した気分やスキルレベルといった主観的な情報と組み合わせてレシピを生成します。
開発の背景には、現代の大規模言語モデルが抱える本質的な課題があります。テキストベースで訓練されたLLMは、言語を超えた物理的な感覚—熱、香り、食感、タイミング—を直感的に理解できません。料理という行為は、まさにこうした身体的・感覚的な要素が複雑に絡み合う領域です。
学生たちは試行錯誤の中で、AIに「おいしさ」を理解させる困難に直面しました。レシピ生成において、数値化できる調理時間や温度だけでなく、「懐かしい」「お祝い」といった主観的な感情をどう料理に反映させるか。この挑戦は、AIが人間の文化的・感情的文脈を理解するための重要な実験といえます。
興味深いのは、このプロジェクトが1969年のハネウェル316キッチンコンピュータという「失敗作」からインスピレーションを得ている点です。当時1万ドルという高額ながら実用性に欠け、販売記録がないこのデバイスは、テクノロジーと日常生活の統合がいかに難しいかを物語っています。57年後の2026年、LLMという新技術を得た今、Kitchen Cosmoはその夢の再挑戦なのです。
食品ロス削減という社会的課題への貢献も見逃せません。冷蔵庫の残り物から創造的なレシピを生成する機能は、持続可能性とAIの実用性を結びつけています。
ただし現時点では、生成されるレシピの味や安全性、手順の正確性は検証されておらず、主に西洋料理の食材と技法に限定されているという課題があります。将来的には、厳選されたレシピデータセット、歴史的な料理本、地域の食文化アーカイブ、食材の組み合わせグラフなどでAIを訓練することで、より幅広い料理に対応できる可能性があります。
今後の展開として、マルチユーザー対応や学習モードの追加が検討されています。特に学習モードは、調理器具の使い方をAIが教えるという、さらに高度な物理的インタラクションを可能にします。
このプロジェクトは、AIが単なる情報処理ツールから、私たちの生活に寄り添うパートナーへと進化する可能性を示しています。キッチンという最も人間的な空間に、テクノロジーがどのように溶け込んでいくのか。その未来の一端が、ここに見えています。
【用語解説】
大規模言語オブジェクト（LLO）
大規模言語モデル（LLM）を物理的なインターフェースと組み合わせた新しいカテゴリーのAI駆動型デバイス。画面やスピーカーだけでなく、触覚的な操作を通じてユーザーとAIが対話する仕組みを持つ。Kitchen Cosmoはその実装例の一つである。
GPT-4o
OpenAIが開発したマルチモーダル大規模言語モデル。画像とテキストをリアルタイムで処理できる能力を持ち、Kitchen Cosmoでは食材の視覚認識とレシピ生成の両方を担当している。
視覚言語モデル（VLM）
画像認識とテキスト処理を統合したAIモデル。Kitchen Cosmoでは、ウェブカメラで撮影した食材の画像を解析し、それを言語化してレシピ生成に活用している。
サーマルプリンター
熱を利用して印刷するプリンター。インクやトナーが不要で、レシート印刷などに広く使われる。Kitchen Cosmoではレシピの出力に使用されている。
ハネウェル316キッチンコンピュータ
1969年にニーマン・マーカスが発売した世界初の家庭用キッチンコンピュータ。価格は1万ドルで、内蔵レシピを検索する機能を持っていたが、実用性に欠け販売記録は残っていない。
【参考リンク】
MIT Design Intelligence Lab（外部）
マルセロ・コエーリョ准教授が率いる研究室で、AI、ロボティクス、デジタルファブリケーションを融合させた次世代のインタラクティブデザインを探求している。
MIT Department of Architecture（外部）
MITの建築学部の公式サイト。建築、デザイン、都市計画に関する教育と研究を行っており、テクノロジーとデザインの融合に力を入れている。
MIT School of Architecture and Planning（外部）
建築・計画学部の公式サイト。建築、都市研究、メディアラボなど複数の部門から構成され、未来の都市環境とデザインを研究している。
【参考記事】
Kitchen Cosmo is a “playful and intentional” AI appliance that generates recipes based on leftovers（外部）
Kitchen Cosmoの詳細なデザインコンセプトとインタラクションについて解説。触覚的なインターフェースの重要性を紹介している。
kitchen cosmo AI prototype transforms leftovers into personalized recipes（外部）
Kitchen CosmoがGPT-4oを使用していることを明記し、6つのアナログ入力パラメータと料理ムードダイヤルの革新性について詳述。
Bytes for Bites: The Kitchen Computer（外部）
コンピュータ歴史博物館による記事。1969年に発売されたハネウェル316キッチンコンピュータの詳細と市場で失敗した理由を考察。
【編集部後記】
キッチンでAIと対話する未来は、もうすぐそこまで来ています。冷蔵庫の残り物が創造的な一皿に変わる瞬間を、あなたはどう想像しますか。Kitchen Cosmoのような物理的なAIデバイスは、私たちの料理体験をどのように変えていくでしょうか。単なる便利さを超えて、テクノロジーが日常に溶け込む新しい形を、一緒に考えてみませんか。
