サイバー犯罪者、AIの利用に楽観と懸念の間で揺れる

Last Updated on 2024-02-08 19:36 by

Cyberkriminelle zeigen eine gemischte Haltung gegenüber der Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI), die von Optimismus bis hin zu Feindseligkeit reicht. Einige Cyberkriminelle experimentieren bereits mit KI-Tools, obwohl die Technologie in ihren Augen noch nicht ausgereift genug für erfolgreiche Angriffe ist. Eine umfassende Analyse cyberkrimineller Kommunikation offenbart diese unterschiedlichen Meinungen.

KI spielt eine zunehmend wichtige Rolle in der Cyberabwehr, insbesondere bei der Identifizierung von Mustern in großen Datenmengen und der Unterstützung menschlicher Analysten. Die Technologie verbessert die Erkennung verdächtiger Aktivitäten durch ihre Fähigkeit, komplexe Entscheidungen zu treffen, die über manuelle, regelbasierte Systeme hinausgehen. Organisationen sollten jedoch sorgfältig mit der Datensammlung umgehen, da qualitativ hochwertige Daten entscheidend für das Training effektiver KI-Modelle sind.

Der Einsatz von KI in der Cyberabwehr bietet zahlreiche Vorteile, darunter die schnelle Erkennung von Bedrohungen, effizientere Nutzung von Analysten-Zeiten und die Fähigkeit, aus Erfahrungen zu lernen und sich auf zukünftige Vorfälle vorzubereiten. Trotz dieser Vorteile ist es wichtig, die Grenzen der KI zu erkennen und die Notwendigkeit menschlicher Überwachung und Qualitätskontrolle zu akzeptieren.

Die Integration von KI in Cybersicherheitsteams stellt Herausforderungen dar, insbesondere in Bezug auf die Beschaffung von Qualitätsdaten und die Vertrauensbildung zwischen KI-Modellen und menschlichen Analysten. KI kann als ein Multiplikator für Produktivität und Innovation dienen, erfordert jedoch sorgfältige Bewertungen und Tests. In der Zukunft könnten menschliche Experten eine Rolle als KI-Editoren einnehmen, um die Ergebnisse der KI mit ihrer Fachkenntnis zu verfeinern.

Cybersecurity-as-a-Service wird als wesentlicher Bestandteil moderner Cyberabwehr angesehen, wobei KI eine Schlüsselkomponente für den Erfolg von Security Operations Centers (SOCs) darstellt, um mit globalen Bedrohungen umzugehen und die begrenzte menschliche Expertise effektiv zu nutzen.

【ニュース解説】

サイバー犯罪者たちが人工知能（AI）の利用に対して、楽観的から敵対的まで様々な態度を示していることが明らかになりました。一部の犯罪者は、AIツールの実験を進めていますが、この技術が成功した攻撃にはまだ成熟していないと考えています。サイバー犯罪者のコミュニケーションを広範囲に分析することで、これらの異なる意見が浮かび上がってきました。

AIは、大量のデータからパターンを識別し、人間のアナリストをサポートすることで、サイバー防御においてますます重要な役割を果たしています。この技術は、手動のルールベースのシステムを超えた複雑な判断を下すことで、疑わしい活動の検出を改善します。しかし、効果的なAIモデルのトレーニングには、質の高いデータが不可欠であるため、データ収集には慎重に取り組む必要があります。

AIをサイバー防御に利用することで、脅威の迅速な検出、アナリスト時間の効率的な利用、経験から学び将来の事件に備える能力など、多くの利点があります。それにもかかわらず、AIの限界を認識し、人間による監視と品質管理の必要性を受け入れることが重要です。

サイバーセキュリティチームへのAIの統合は、質の高いデータの調達や、AIモデルと人間のアナリスト間の信頼構築など、いくつかの課題を提起します。AIは生産性とイノベーションのためのマルチプライヤーとして機能することができますが、慎重な評価とテストが必要です。将来的には、人間の専門家がAIの結果を専門知識で微調整するAIエディターとしての役割を担う可能性があります。

サイバーセキュリティ・アズ・ア・サービスは、現代のサイバー防御において不可欠な要素と見なされており、AIは、グローバルな脅威に対処し、限られた人間の専門知識を効果的に活用するためのセキュリティオペレーションセンター（SOC）の成功のための鍵となるコンポーネントです。

このように、AIのサイバーセキュリティへの応用は、脅威の迅速な検出から、将来の攻撃への備えまで、多岐にわたる利点を提供しますが、その運用には人間の監視と介入が不可欠であることを忘れてはなりません。また、サイバー犯罪者もこの技術に注目しており、その発展によって新たな攻撃手法が生まれる可能性もあります。したがって、AI技術の進化とともに、サイバーセキュリティの戦略も進化させていく必要があります。

from Von hoffnungsvoll bis feindselig: Cyberkriminelle sind gegenüber KI noch unentschieden.