Last Updated on 2024-06-17 08:54 by 門倉 朋宏
【ダイジェスト】
小売業界は数百万人を雇用しており、次世代の小売従業員は生成AIの台頭によって大きな影響を受けるでしょう。優れた実店舗の小売は、成功のための三つの重要な柱に支えられています：誇りを持ち、よく訓練され、明確なキャリアパスを持つチームメンバー、強固な文化的価値に根ざしたブランド、優れた技術のバックボーン。これらの要素のいずれかが欠けていると、魔法は起こりません。
IBMのアプローチは、従業員と消費者の体験を向上させるために技術を活用する方法がブランドによって異なりますが、消費者の習慣と世代間の行動の変化に伴い、業界全体のテーマが明らかになっています。2024年に発表されたIBMビジネスバリュー消費者調査は、26カ国の20,000人の消費者からの洞察を集めました。店内体験を向上させるためのトップの回答には、より広範な製品範囲、より多くの製品情報、より迅速なチェックアウトが含まれていました。この調査はまた、消費者の三分の二がまだ対面での買い物を好むこと、73%が物理的な店舗を主要な買い物方法と考えていることを明らかにしました。
リアルタイムで正確な在庫情報を確保し、フロントラインチームに適切なツールを装備することが、変革的な変化へのチケットです。IBMの調査は、「AIは、地元の顧客の好みを分析することによって、より多様な関連製品の在庫を助けることができます。生成AIを使用することで、小売業者は在庫を微調整し、店舗のレイアウトをリアルタイムで適応させ、ナビゲーション、製品の視認性、在庫管理を改善することができます」と示唆しています。
Supply and Demand Chain Executiveによると、「解決策は、あなたの最も経験豊富なアソシエイトの知識をすべての従業員に装備することにあり、すべてのチャネルで一貫した統一された体験を確保します。製品やサービスのための生成AIモデルを実装することで、チームメンバーは彼らの役割で優れたパフォーマンスを発揮し、正確で関連性のある製品アドバイスを提供することができます」と述べています。
小売業界は急速な変革を経験しており、データ駆動型の意思決定が成功を達成する上で重要な役割を果たしています。そして、IBMのような企業は、この競争の激しい風景で先を行くのを助けるために小売業者と協力しています。AIと新技術を全面的に採用し、優れた職場と一流の製品を作ることにコミットしたリーダーシップを持つ小売ブランドは、忘れられない顧客体験を提供し、2024年以降も常に勝利するでしょう。
【ニュース解説】
小売業界は、多くの従業員を雇用し、彼らの働き方や顧客との関わり方は、生成型AI（Generative AI）のような新しい技術の進化によって大きく変わりつつあります。IBMが行った最新の消費者調査によると、顧客は店舗での買い物を好む傾向が強く、特に製品の多様性、情報の充実、迅速なチェックアウトを求めています。このような顧客のニーズに応えるためには、リアルタイムでの在庫情報の正確性を保ち、従業員に適切なツールを提供することが重要です。
生成型AIを活用することで、小売業者は在庫の微調整や店舗レイアウトのリアルタイムな適応が可能になり、顧客のナビゲーションや製品の視認性、在庫管理が改善されます。これにより、従業員は顧客に対して忘れられない体験を提供し、即座に回答を提供し、問題を迅速に解決することができるようになります。また、従業員が最も経験豊富な同僚と同じ知識を持つことで、全チャネルにわたる一貫した経験を顧客に提供することができるようになります。
この技術の導入は、小売業界におけるデータ駆動型の意思決定を強化し、競争が激しい市場での成功に不可欠です。AIと新技術を積極的に取り入れ、優れた職場環境と製品を提供することにコミットしたリーダーシップを持つ小売ブランドは、顧客に印象深い体験を提供し続けることができます。
しかし、このような技術の導入には、従業員の教育とトレーニング、顧客のプライバシー保護、データセキュリティなどの課題も伴います。また、AIの進化によって、従業員の役割が変化し、新たなスキルが求められるようになる可能性があります。これらの変化に適応し、従業員と顧客の両方に価値を提供することが、小売業界における持続可能な成長への鍵となるでしょう。
from Retail technology and frontline workers: Delivering unforgettable customer experiences.
“小売業界変革、生成AIが従業員と顧客体験を再定義” への2件のフィードバック
小売業界の変革において、生成AIの役割は非常に重要です。IBMの調査が示すように、顧客体験の向上と効率的な在庫管理は、小売業者が競争力を維持する上で不可欠な要素です。私たちがブロックチェーン技術を通じて目指すのも、このような効率性と透明性の向上です。生成AIを活用することで、小売業界は顧客の好みや行動をより深く理解し、それに応じてサービスを最適化することができます。これは、顧客にとっても、従業員にとっても、より良い体験を提供することにつながります。
しかし、技術の進化は新たな課題ももたらします。特に、従業員のスキルセットの変化やプライバシーの保護、データセキュリティの確保などです。これらの課題に対処するためには、小売業者は従業員の継続的な教育とトレーニングに投資し、顧客のデータを安全に保つための厳格な方針を実施する必要があります。
最終的に、生成AIの導入は、小売業界における顧客体験の向上と業務効率の向上に大きく貢献することができます。しかし、これらの利益を最大限に活用するためには、技術的な進歩と人間の要素のバランスを適切に取ることが重要です。ブロックチェーン技術と同様に、生成AIもまた、私たちが目指すより良い未来への道を切り開くためのツールの一つです。
小売業界における生成型AIの活用は、顧客体験の向上と効率的な運営に大きな可能性を秘めています。IBMの調査結果が示すように、顧客は物理的な店舗での購買体験を重視しており、製品の多様性や情報の充実、迅速なチェックアウトを求めています。これらのニーズに応えるためには、リアルタイムでの在庫管理や店舗レイアウトの適応が不可欠であり、生成型AIの利用はこれを実現する上で極めて有効な手段です。
一方で、技術の進歩に伴い、従業員の役割や必要なスキルセットにも変化が生じるでしょう。生成型AIを活用することで、従業員は顧客に対してよりパーソナライズされたサービスを提供できるようになりますが、これには適切なトレーニングと技術への理解が求められます。従業員が新技術を効果的に活用できるようにするためには、教育とサポート体制の整備が重要です。
また、顧客データの収集や分析を行う際には、プライバシー保護やデータセキュリティの観点から厳格な管理が必要です。消費者の信頼を維持するためには、透明性のある運用と適切なセキュリティ対策が不可欠です。
技術の進歩は小売業界に新たな機会をもたらしますが、それを最大限に活用するためには、従業員のスキルアップ、顧客のプライバシー保護、データセキュリティへの配慮が欠かせません。これらの課題に対処しながら、技術の力を活用していくことが、小売業界の持続的な成長につながるでしょう。