Last Updated on 2024-09-20 07:41 by admin

Google GeminiのAIチャットボットが、歴史的な画像生成で不正確な結果を出していると指摘されている。ユーザーからは、多様性や「wokeness」に配慮した不正確な画像生成の例が共有されている。Googleはこの問題を認識し、修正に取り組んでいる。Google GeminiはOpenAIのGPT-4に匹敵するAIモデルとして宣伝されているが、初期のレビューではGPT-3.5よりも劣っているとされている。

この問題は、AIモデルが多様性、植民地化、差別、抑圧、歴史的な大量虐殺などの敏感なトピックにどのように応答すべきかという議論を引き起こしている。AI企業は、許容範囲を広げすぎると批判される一方で、制約を強めすぎると批判されるジレンマに直面している。オープンソースのAIモデルを提供することで、ユーザーや組織が独自のセーフガードを設定できるようにする必要性が主張されている。

Googleは過去にも機械学習プロジェクトで問題を抱えており、アルゴリズムによる人種差別の例や多様性に関する議論が起きている。AI企業は、技術の自由な利用と社会的に破壊的な行動の制約のバランスを取ることが難しい立場にある。AIの普及により、技術者たちは文化戦争の中心に置かれ、自由な表現と社会的な問題の制約の間で葛藤している。

【ニュース解説】

Google GeminiのAIチャットボットが、歴史的な画像生成において不正確な結果を出しているという問題が指摘されています。この問題は、特に多様性や「wokeness」（社会的な正義や多様性に対する意識の高さを指す用語）に配慮した画像生成が、歴史的な事実と異なる結果を生んでいることに起因しています。Googleはこの問題を認識し、修正に取り組んでいるとのことです。

この問題は、AIモデルがどのようにして敏感なトピックに対応すべきかという広範な議論を引き起こしています。AI企業は、AIの応答を許容範囲内に保つために、一方では過度に制約を加えることで批判され、他方では制約を緩めすぎることで別の批判に直面しています。このジレンマは、AIが提供する情報の正確性と、社会的な価値観や多様性への配慮との間でバランスを取る必要があることを示しています。

オープンソースのAIモデルの提供が、この問題に対する一つの解決策として提案されています。オープンソースモデルでは、ユーザーや組織が自らのセーフガードを設定し、AIの使用方法をコントロールできるため、より柔軟な対応が可能になります。しかし、これには、不適切なコンテンツの生成や、社会的に受け入れられない行動の促進といったリスクも伴います。

過去には、Googleや他のテクノロジー企業がAIや機械学習プロジェクトで人種差別や多様性に関する問題を抱えていた例があります。これらの問題は、AI技術が社会に与える影響の複雑さと、技術者が直面する課題を浮き彫りにしています。AIの普及により、技術者たちは自由な表現と社会的な問題の制約の間で葛藤しており、この文化戦争は今後も続く可能性があります。

このような背景を踏まえると、AI企業は、技術の進歩と社会的な責任のバランスを取りながら、多様な利害関係者の声に耳を傾け、透明性と倫理的な基準を持ってAI技術を開発・運用していくことが求められます。また、ユーザーとのコミュニケーションを通じて、AIの限界と可能性を正しく理解し、信頼を築いていくことが重要です。

from Google Gemini’s ‘wokeness’ sparks debate over AI censorship.

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