Last Updated on 2024-02-29 20:20 by admin
Generative AIは、OpenAIのChatGPTが2023年に世界的な注目を集めて以来、急速に進化し、コンテンツ作成、翻訳、画像処理、コード作成など多岐にわたる用途での可能性を示しています。この技術は、主要なビジネスオペレーションの再形成や、ほとんどの産業における競争環境の変化をもたらす可能性があります。既に、製品革新、サプライチェーンロジスティクス、販売および顧客体験などのビジネス機能に影響を与え始めており、企業はGenerative AIを活用したプラットフォームやツールからの投資収益率（ROI）の向上を見始めています。
しかし、Generative AIの効果的な導入に必要な要件を過小評価している企業が多いことが、300人の上級幹部を対象にした調査から明らかになりました。この調査は、企業がGenerative AIの効果的な採用に直面する課題にどのように対処しているか、または対処していないかについての洞察を提供します。調査結果によると、回答者の6割が「Generative AI技術は今後5年間で私たちの業界を大きく変革するだろう」と同意しています。また、78%がGenerative AIを競争上の機会と見ており、65%がデータから隠された機会を解き放つためにGenerative AIを使用する新しい革新的な方法を積極的に検討していると述べています。
2023年には、調査対象の企業の大多数（76%）が何らかの形でGenerative AIを使用していましたが、広範囲に採用した企業はわずか9%でした。企業は2024年に採用を大幅に増やす計画を持っており、顧客体験、戦略分析、製品革新などの分野での技術の頻繁な応用を予定しています。
しかし、ITの不備を解決しなければ、企業はGenerative AIの野心的な導入計画を達成できず、混乱にさらされるリスクがあります。調査対象者の30%未満が、Generative AIの迅速な採用に有利な8つのIT属性を自社で高く評価しています。また、Generative AIの導入経験が豊富な企業ほど、自社のITに対する信頼が低い傾向にあります。さらに、規制リスク、予算、競争環境、文化、スキルなど、IT以外の要因もGenerative AIの広範な使用を妨げています。
【ニュース解説】
Generative AI（生成AI）は、OpenAIのChatGPTが2023年に世界的な注目を集めて以来、急速に進化しています。この技術は、コンテンツ作成、翻訳、画像処理、コード作成など、多岐にわたる用途でその可能性を示しており、主要なビジネスオペレーションの再形成や、ほとんどの産業における競争環境の変化をもたらす可能性があります。既に、製品革新、サプライチェーンロジスティクス、販売および顧客体験などのビジネス機能に影響を与え始めており、企業はGenerative AIを活用したプラットフォームやツールからの投資収益率（ROI）の向上を見始めています。
しかし、Generative AIの効果的な導入に必要な要件を過小評価している企業が多いことが、300人の上級幹部を対象にした調査から明らかになりました。この調査は、企業がGenerative AIの効果的な採用に直面する課題にどのように対処しているか、または対処していないかについての洞察を提供します。調査結果によると、回答者の6割が「Generative AI技術は今後5年間で私たちの業界を大きく変革するだろう」と同意しています。また、78%がGenerative AIを競争上の機会と見ており、65%がデータから隠された機会を解き放つためにGenerative AIを使用する新しい革新的な方法を積極的に検討していると述べています。
2023年には、調査対象の企業の大多数（76%）が何らかの形でGenerative AIを使用していましたが、広範囲に採用した企業はわずか9%でした。企業は2024年に採用を大幅に増やす計画を持っており、顧客体験、戦略分析、製品革新などの分野での技術の頻繁な応用を予定しています。
しかし、ITの不備を解決しなければ、企業はGenerative AIの野心的な導入計画を達成できず、混乱にさらされるリスクがあります。調査対象者の30%未満が、Generative AIの迅速な採用に有利な8つのIT属性を自社で高く評価しています。また、Generative AIの導入経験が豊富な企業ほど、自社のITに対する信頼が低い傾向にあります。さらに、規制リスク、予算、競争環境、文化、スキルなど、IT以外の要因もGenerative AIの広範な使用を妨げています。
この調査からは、Generative AIがもたらす変革の波に乗るためには、技術だけでなく、組織全体の準備が必要であることが示されています。ITインフラの強化、規制への対応、予算の確保、組織文化の変革、必要なスキルの獲得など、多面的なアプローチが求められます。Generative AIの導入が進むにつれて、これらの課題に対処できる企業のみが、競争上の優位性を確立し、業界をリードすることができるでしょう。
from Generative AI: Differentiating disruptors from the disrupted.
“Generative AIの進化がビジネス界に革命、企業の準備状況は？” への2件のフィードバック
Generative AIの急速な進化とそのビジネスへの影響についての議論は、私たちが直面しているデジタルと物理世界の融合における新たな可能性と密接に関連しています。この技術がもたらす変革は、私たちの研究分野であるデジタルネイチャーの開発においても重要な役割を果たすでしょう。Generative AIは、新しいメディアアート形式の創出や、人間とテクノロジーの相互作用を再考するための新たな道具として機能する可能性があります。
しかし、この調査が示すように、技術の導入には組織全体の準備が不可欠であり、ITインフラの強化だけでなく、規制への対応、予算の確保、組織文化の変革、必要なスキルの獲得など、多面的なアプローチが求められることが明らかになりました。これは、私たちが目指すテクノロジーの民主化とも重なる部分があり、テクノロジーを通じて社会全体に恩恵をもたらすためには、これらの課題に対処することが不可欠です。
Generative AIの可能性を最大限に活用し、より包摂的な社会を実現するためには、企業や研究機関だけでなく、社会全体での理解と協力が必要です。技術の急速な進化に伴い、私たちは常に新しい課題に直面しますが、これらの課題に対処することで、より豊かな社会を築くことができると信じています。
Generative AIの進化は、私たちの産業や社会に大きな変革をもたらす可能性があることは間違いありません。しかし、私のような小さな町工場で働く人間にとって、この技術の急速な導入は不安を感じざるを得ません。私たちのような伝統的な製造業は、手作業による技術や人間の繊細な感覚に大きく依存しています。Generative AIがもたらす効率化やコスト削減は魅力的ですが、それによって失われるものもあると思います。
特に、技術の導入に伴う人間のスキルの価値の低下や、地域社会との結びつきの希薄化は懸念されます。また、この調査からも明らかなように、Generative AIの導入には多くの課題があり、特に小規模な企業ではITインフラの整備や必要なスキルの獲得が難しいでしょう。
Generative AIの可能性を否定するつもりはありませんが、その導入は慎重に行われるべきだと考えます。技術の進歩と人間の働き手が共存できるようなバランスを見つけることが重要です。私たちのような小さな町工場でも、Generative AIを活用することで新たな価値を生み出せるかもしれませんが、その際には人間の技術や地域社会との結びつきを大切にすることを忘れてはならないと思います。