医療システムがAI投資からより大きなROI（投資収益率）を得るためには、3つの変更が必要であるとバージニア州に拠点を置くSentara Healthのチーフベンチャーオフィサー、マイケル・カリシュマンが指摘している。これらの変更について、彼はロサンゼルスで開催されたViVEカンファレンスのインタビュー中に述べた。

まず、AIベンダーは自社製品の特徴を宣伝することよりも、医療システムの最大の課題点に対処することにもっと焦点を当てるべきである。カリシュマンは、AI企業が製品の特徴を医療提供者の実際のビジネス価値や臨床ニーズに合わせることに苦労していると述べた。

次に、AIベンダーはIT統合に関してより計画的である必要がある。多くのAIベンダーは、医療システムが新しいAI製品を導入する際のデータ統合プロセスがいかに複雑であるかを理解していない。カリシュマンは、AI企業がITシステムの統合に関する具体的な質問に答えることができるIT専門家をチームに持つべきだと指摘した。

最後に、AIベンダーは広範なプラットフォームを提供するのではなく、具体的なユースケースから始めるべきであるとカリシュマンは述べた。彼は、Sentaraが投資したAI企業の一つであるRegardが、臨床医が医療状態を診断するのを助けるAIコパイロットを販売することで、具体的なニーズに焦点を当てた製品から始めていることを例として挙げた。

【ニュース解説】

医療業界におけるAI（人工知能）の導入は、その潜在的な利益にもかかわらず、多くの医療システムで期待されるほどの投資収益率（ROI）をまだ生み出していないという現実があります。バージニア州に拠点を置くSentara Healthのチーフベンチャーオフィサー、マイケル・カリシュマン氏は、医療システムがAI投資からより大きなROIを得るために必要な3つの変更点を指摘しています。これらの変更点は、ロサンゼルスで開催されたViVEカンファレンスのインタビュー中に述べられました。

まず、AIベンダーは自社製品の特徴を宣伝することよりも、医療システムの最大の課題点に対処することにもっと焦点を当てるべきです。現在、多くのAI企業は、製品が提供できる機能を前面に出すことに注力していますが、それが医療提供者のビジネス価値や臨床ニーズにどのように対応するかについては、十分な説明ができていないのが実情です。

次に、AIベンダーはIT統合に関してより計画的である必要があります。医療システムが新しいAI製品を導入する際のデータ統合プロセスは複雑であり、多くのAIベンダーはこの現実を理解していないようです。AI企業は、医療システムの具体的な質問に答えることができるIT専門家をチームに持つことが重要です。

最後に、AIベンダーは広範なプラットフォームを提供するのではなく、具体的なユースケースから始めるべきです。例えば、Sentaraが投資したAI企業の一つであるRegardは、臨床医が医療状態を診断するのを助けるAIコパイロットを販売することで、具体的なニーズに焦点を当てた製品から始めています。これにより、特定の問題を解決することで、実際にROIを生み出すことができています。

これらの変更が実施されれば、医療システムはAI投資からのROIを大幅に改善することが期待できます。AIベンダーが医療提供者の実際のニーズに合わせた製品を提供し、複雑なIT環境への統合をスムーズに行い、具体的な問題解決に焦点を当てることが、成功への鍵となるでしょう。これにより、医療業界におけるAIの活用がさらに進み、患者ケアの質の向上や効率化など、より多くのメリットを享受できるようになることが期待されます。

from These 3 Changes Must Occur for Hospitals to See Greater ROI from Their AI Investments.