Last Updated on 2024-06-11 12:31 by admin

1889年、フランスの医師フランソワ＝ジルベール・ヴィオールはアンデス山脈から下り、自身の腕から採血し顕微鏡で調査した。その結果、酸素を運ぶ赤血球が42%増加していることを発見し、人体が必要に応じてこれらの重要な細胞を増やすことができる不思議な力を明らかにした。1900年代初頭、科学者たちはこの現象の原因としてホルモンを仮定し、ギリシャ語で「赤を作る者」という意味のエリスロポエチンと名付けた。約70年後、研究者たちは670ガロンの尿を濾過して実際のエリスロポエチンを発見した。

その約50年後、イスラエルの生物学者たちは、酸素が不足するとこのホルモンを生成する稀な腎臓細胞、ノルン細胞を発見した。この細胞は、人間の運命を制御すると信じられていた北欧の神々、ノルンにちなんで名付けられた。

ノルン細胞の発見には人類による134年が費やされた。しかし、カリフォルニアのコンピューターが昨年夏、わずか6週間で独自にこれを発見した。この発見は、スタンフォード大学の研究者たちがコンピューターに自己学習するようプログラムした結果である。これらのコンピューターは、インターネットから得た数十億ものテキストデータで言語を習得した人気のボット、ChatGPTと同様の人工知能プログラムを実行した。しかし、スタンフォードの研究者たちは、数百万の実際の細胞とそれらの化学的および遺伝的構成に関する生データでコンピューターを訓練した。

研究者たちは、これらの測定値が何を意味するのかコンピューターに伝えなかった。異なる種類の細胞が異なる生化学的プロファイルを持つこと、例えば、どの細胞が私たちの目で光を捉えるのか、またはどの細胞が抗体を作るのかを定義しなかった。

【ニュース解説】

1889年にフランスの医師がアンデス山脈で自身の赤血球が増加していることを発見して以来、人体の不思議な力についての研究が進められてきました。その後、この現象を引き起こすホルモン、エリスロポエチンの存在が仮定され、実際に発見されました。さらに時を経て、このホルモンを生成する特殊な腎臓細胞、ノルン細胞が発見されました。これらの発見には長い年月がかかりましたが、最近、人工知能がこのプロセスを大幅に加速させることが示されました。

スタンフォード大学の研究者たちは、人工知能を用いて、数百万の細胞とその化学的・遺伝的構成に関する大量のデータから学習させることに成功しました。このAIは、人間が長年かけて行ってきたような指示や定義を与えられることなく、独自にノルン細胞を発見しました。この成果は、わずか6週間で達成され、人間が134年かけて行った研究を大幅に上回る速さでした。

この技術の応用は医学研究に革命をもたらす可能性があります。従来の研究方法では時間がかかり、多大な労力を要する作業も、AIを活用することで、より迅速かつ効率的に行うことが可能になります。これにより、新しい治療法や薬の開発が加速されることが期待されます。

しかし、この技術の進展には潜在的なリスクも伴います。AIが人間の理解を超えた速さで新しい発見を行うことで、倫理的な問題や誤った解釈に基づくリスクが生じる可能性があります。また、このような技術の進展は、規制やガイドラインの整備を急がせることになるでしょう。

長期的には、AIによる研究の進展は、人間の生活を大きく改善する可能性を秘めています。病気の早期発見や治療法の開発が加速され、より健康で長生きすることが可能になるかもしれません。しかし、そのためには、技術の進歩と同時に、倫理的な考慮や規制の整備が不可欠です。このバランスをどのように取るかが、今後の大きな課題となるでしょう。

from A.I. Is Learning What It Means to Be Alive.

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