from Computer Vision 101.

コンピュータビジョンは初期のアルゴリズムから進化し、ニューラルネットワーク、特にCNNsを用いることで大きく発展しました。この分野の基本概念には、ピクセル、カラーチャネル、行列、線形代数などが含まれます。最近では、Transformerアーキテクチャが採用され、DETRやVision transformerなどのプロジェクトが注目を集めています。コンピュータビジョンは自動車から医療、小売り、農業、製造業、セキュリティ、ソーシャルメディア、野生生物保護、スポーツ、VFXに至るまで多岐にわたる産業で応用されています。しかし、この技術は高コスト、専門家の不足、大量のデータセットが必要であること、倫理的な問題などの課題に直面しています。