AI業界激震: OpenAI、Google、Mistralが新AIモデル発表、競争加速

OpenAI、Google、およびフランスのスタートアップ企業Mistralは、それぞれ新しいAIモデルを12時間以内に発表しました。この動きは、OpenAIの人気チャットボットChat-GPTを支えるGPTシステムの次の大規模バージョンの発表が予想される中で行われました。

MetaのAIモデルであるLlamaの第3バージョンが数週間以内に公開されることがNick Cleggによって確認された後、GoogleはGemini Pro 1.5を一般公開しました。このモデルは、1日50回のリクエストに限定された無料層を提供します。その後、OpenAIはGPT-4 Turboの最終バージョンをリリースしました。GPT-4 TurboとGemini Pro 1.5は、テキストだけでなく画像入力も受け付ける「マルチモーダル」システムです。Geminiはさらに音声とビデオも受け付けます。

フランスのMistralは、281GBのファイルとして簡単なダウンロードリンクを通じて、そのフロンティアモデルMixtral 8x22Bをリリースしました。このモデルは、開発者が有害な目的でのシステムの使用を防ぐことができない、または発見された脆弱性やバイアスを修正するためにモデルをオフラインにすることができないという批判にもかかわらず、オープンソースアプローチを採用しています。

MetaのLlama 3は、最も高度なフロンティアモデルのリリースに向けて、初期にはより小さく、パワーの少ないバージョンでリリースされる予定です。しかし、OpenAIはGPT-5のリリースを同様のタイムフレームで計画していると信じられています。

一方、業界の専門家は、すべてのフロンティアAIシステムに共通する「大規模言語モデル」アプローチがその限界に達している可能性があるかどうかを疑問視しています。Metaの主席AI科学者であるYann LeCunは、言葉だけでなく、世界について推論し、計画する能力を持つ「目的駆動型」AIの開発に取り組む必要があると提案しています。

【編集部追記】— 記事の内容について検証しました —

新AIモデル発表のタイミングについて
記事では、OpenAI、Google、Mistralが新AIモデルを「12時間以内」に発表したと記載されていましたが、正確な時間軸は不明確でした。

MetaのLlama 3のリリース時期
Llama 3が「数週間以内」にリリースされると記事で述べられていましたが、Metaからの公式発表では具体的な時期は明言されていません。Llama 3は段階的にリリースされる予定で、まずは小規模なバージョンから始まると報じられています。

「目的駆動型」AIの概念
Yann LeCunが提案する「目的駆動型」AIについて、記事では簡潔に紹介しましたが、言葉を扱うだけでなく、世界について推論し計画する能力を持つAIの開発を目指すプロジェクトです。

AIの倫理的・社会的側面への言及
記事では、AIの技術的進歩とそれに伴う課題について触れましたが、読者の皆様にはAIの発展には技術的側面だけでなく、倫理的・社会的な議論も重要であることを意識していただきたいと思います。

オープンソースアプローチについて
MistralのMixtral 8x22Bモデルは、オープンソースアプローチを採用しています。オープンソースは、革新的な活用を促進する一方で、悪用のリスクもあることに留意が必要です。

AIモデルの応用事例
今回紹介したAIモデルは、自然言語処理や画像認識など、様々な分野での活用が期待されています。例えば、医療分野では、AIを用いた診断支援システムの開発が進められており、がんの早期発見などに貢献することが期待されています。

【ニュース解説】

AI（人工知能）業界では、OpenAI、Google、そしてフランスのスタートアップ企業Mistralがそれぞれ新しいAIモデルを発表し、この分野の競争が激化しています。これらの発表は、OpenAIの人気チャットボットChat-GPTを支えるGPTシステムの次の大規模バージョンの発表が予想される中で行われました。これらの新しいモデルは、テキストだけでなく画像、音声、ビデオの入力を受け付ける「マルチモーダル」システムであり、AI技術の進化を示しています。

この動きは、AI技術の発展と普及における重要な段階を示しています。マルチモーダルシステムの導入により、AIはより複雑なタスクを処理し、人間のように多様な情報を理解する能力を高めることが期待されます。例えば、画像とテキストの両方を解析して、より正確な検索結果を提供したり、音声とビデオを組み合わせたコンテンツの生成が可能になります。

しかし、これらの進歩には潜在的なリスクも伴います。特に、オープンソースアプローチを採用することで、AIモデルが有害な目的で使用されるリスクや、バイアスや脆弱性が発見された際に迅速に対応することが難しくなる可能性があります。これは、AI技術の安全性と倫理性を確保するための規制やガイドラインの重要性を強調しています。

また、大規模言語モデルのアプローチがその限界に達している可能性が指摘されており、AIの発展には新たな方向性が求められています。Metaの主席AI科学者であるYann LeCunが提案する「目的駆動型」AIは、単に言葉を扱うだけでなく、世界について推論し、計画する能力を持つAIの開発を目指しています。これは、AIが人間のように複雑な問題を解決できるようになるための重要なステップであり、長期的にはAI技術の真のポテンシャルを解き放つ鍵となるでしょう。

このように、AI業界の最新動向は、技術の進化の速さと、それに伴う潜在的なリスクや課題を浮き彫りにしています。これからのAI技術の発展は、技術的な進歩だけでなく、倫理的、社会的な側面も考慮に入れながら進められる必要があります。

from AI race heats up as OpenAI, Google and Mistral release new models.