Last Updated on 2024-09-12 06:06 by admin
Invoke AIは、AIベースの画像生成プラットフォームに2つの新機能、モデルトレーナーとコントロールレイヤーを追加した。これらの機能は、画像生成において細かな制御を可能にする。さらに、Invoke AIはSOC 2コンプライアンスを達成し、高いレベルのデータセキュリティを有していることが示された。
モデルトレーナーは、開発者が自社のコンテンツを使ってカスタム画像生成モデルをトレーニングできるようにする。これにより、開発者のIPに合致した、より一貫性のある画像が生成される。コントロールレイヤー機能では、ユーザーは画像の特定の領域を分割し、それぞれにプロンプトを割り当てることができる。これにより、画像全体を変更することなく、画像の構成を調整し、個々の部分を制御できる。
Invoke AIのCEO、Kent Keirseyは、これらの新機能が画像に対するより細かな制御と洗練を提供し、ゲーム開発のワークフローにどのように統合できるかについて語った。開発者は著作権の理由からAIの使用に慎重であり、人間の概念が必要であると述べた。Invokeは、人間の表現を示し、著作権のプロセスを加速する方法を提供することを目指している。
【ニュース解説】
Invoke AIがAIベースの画像生成プラットフォームに「モデルトレーナー」と「コントロールレイヤー」という2つの新機能を追加しました。これらの機能により、ユーザーは画像生成プロセスにおいて細かな制御を行うことが可能になります。さらに、Invoke AIはSOC 2コンプライアンスを達成し、データセキュリティの高いレベルを保持していることを示しました。
モデルトレーナー機能を使用すると、開発者は自社のコンテンツを用いてカスタム画像生成モデルをトレーニングできます。これにより、開発者の知的財産（IP）に合致したスタイルやデザイン特徴を持つ、より一貫性のある画像を生成することが可能になります。一方、コントロールレイヤー機能では、画像の特定の領域に対してプロンプトを割り当てることができ、画像の構成を細かく調整しながら、全体のイメージを保持することができます。
これらの機能は、特にゲーム開発の分野での応用が期待されます。開発者は著作権の問題に慎重であり、AIを使用しても、人間の創造性が必要不可欠であると考えています。Invoke AIは、これらの新機能を通じて、人間の表現をより豊かにし、著作権の取得プロセスを加速することを目指しています。
この技術の導入により、ゲーム開発者は自社のスタイルに合った画像を効率的に生成できるようになり、開発プロセスのスピードアップとクオリティの向上が期待できます。しかし、AIによる画像生成が著作権やオリジナリティに与える影響については、引き続き慎重な検討が必要です。また、高度なデータセキュリティを維持することで、開発者の知的財産が不正に利用されるリスクを低減できるという点も、この技術の重要な利点の一つです。
長期的に見れば、このような技術の発展は、ゲーム業界だけでなく、広告、映画、アニメーション制作など、多岐にわたるクリエイティブ産業において、制作プロセスの革新を促す可能性があります。しかし、技術の進化と共に、著作権法の適応や倫理的な問題への対応も求められるでしょう。
from Invoke AI rolls out refined control features for image generation.
