GoogleのAI「Med-Gemini」が医療診断を革新、新モデル3種顕現

GoogleのAI「Med-Gemini」が医療診断を革新、新モデル3種顕現 - innovaTopia - (イノベトピア)

Last Updated on 2024-07-11 07:11 by admin

Google ResearchとGoogle DeepMindが共同で行った研究により、GoogleのAIモデル「Med-Gemini」の能力が拡張されたことが明らかになった。この研究では、Med-Gemini-2D、Med-Gemini-3D、Med-Gemini-Polygenicの3つのモデルが紹介されている。Med-Gemini-2Dは従来の2D医療画像を学習し、Med-Gemini-3Dは3D医療データを解析し、Med-Gemini-Polygenicはゲノムデータを用いて健康結果を予測する。Med-Gemini-2Dは胸部X線レポート生成で以前の結果を1%から12%上回り、胸部X線の視覚的質問応答、分類、放射線学的視覚的質問応答で以前の基準を17の20のタスクで上回った。Med-Gemini-3Dは3Dスキャンを読み取り、画像に関する質問に答えることができ、3D CTスキャンのレポートを生成する最初のLLMとされたが、クリニカルに受け入れられるレポートは53%にとどまった。Med-Gemini-Polygenicは、ゲノムデータを使用して健康結果を予測する最初のモデルであり、標準の線形ポリジェニックリスクスコアベースのアプローチを上回り、訓練されていない遺伝的に関連する疾患にも一般化する能力を持つと報告された。

研究者は、実世界の状況での安全性と信頼性を確保するために、多様な臨床応用に対してモデルを最適化し、適切な臨床データセットで広範囲に評価し、従来の学術的ベンチマーク外でテストする必要性を指摘した。また、将来の技術の反復において、より多様な医療専門家が深く関与し、実用的な価値を持つ能力にモデルを導くことが重要であると述べた。研究者は、ベンチマークとベッドサイドのギャップを埋める、大規模モデルのデータ汚染を最小限に抑える、安全リスクとデータバイアスを特定して軽減することに焦点を当てるべき未来の評価領域を挙げた。

【ニュース解説】

Google ResearchとGoogle DeepMindが共同で行った最新の研究により、GoogleのAIモデル「Med-Gemini」シリーズの能力が大幅に拡張されたことが明らかになりました。この研究では、特にMed-Gemini-2D、Med-Gemini-3D、Med-Gemini-Polygenicの3つのモデルが紹介されています。

Med-Gemini-2Dは、従来の2D医療画像、例えばCTスライスや病理学のパッチ、胸部X線などを学習し、これらの画像から放射線学的レポートを生成する能力を持っています。このモデルは、胸部X線に関するレポート生成で、以前の結果を1%から12%上回る性能を示しました。これは、AIが生成したレポートが放射線科医のものと同等か、それ以上の品質を持つことを意味します。

Med-Gemini-3Dは、3D医療データを解析する能力を持ち、特に3D CTスキャンの読み取りや、それに関する質問への回答が可能です。このモデルは3D CTスキャンのレポートを生成する最初のLLM(Large Language Model)とされていますが、クリニカルに受け入れられるレポートの割合は53%にとどまり、さらなる研究が必要であるとされています。

Med-Gemini-Polygenicは、ゲノムデータを用いて健康結果を予測する能力を持つモデルです。このモデルは、標準的な線形ポリジェニックリスクスコアベースのアプローチを上回る性能を示し、訓練されていない遺伝的に関連する疾患に対しても一般化する能力を持つと報告されています。

この研究は、AI技術が医療分野での応用範囲を広げていることを示していますが、実世界での安全性と信頼性を確保するためには、さらなる最適化、広範囲な評価、そして医療専門家との連携が必要であると指摘しています。特に、モデルのデータ汚染を最小限に抑え、安全リスクとデータバイアスを特定して軽減することが重要です。

この技術のポジティブな側面としては、診断の迅速化、精度の向上、医療専門家の負担軽減などが挙げられます。一方で、潜在的なリスクとしては、データのプライバシー問題、誤診のリスク、AIに過度に依存することによる医療専門家のスキル低下などが考えられます。

将来的には、これらのAIモデルがさらに発展し、複数の医療分野にわたる複雑な臨床タスクを人間と協力してこなすことが期待されています。これにより、臨床効率の最大化と患者のアウトカムの改善が実現されるでしょう。しかし、そのためには、技術の進化と同時に、規制や倫理的な枠組みの整備も重要な課題となります。

from Study: Google reveals new capabilities of Med-Gemini's LLMs.

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