Last Updated on 2024-05-13 22:45 by 荒木 啓介
Demis HassabisがGoogleのAI研究を収益化する任務を担っている。Googleの年次開発者会議、Google I/Oで初めてステージに立つ予定である。Hassabisは、Google内の新たに統合されたAIユニットについて「会社のエンジンルームのようなもの」と述べた。Alphabet CEOのSundar Pichaiは先月、HassabisのDeepMindとGoogle Brainを統合し、Hassabisをそのグループのリーダーに指名した。GoogleはOpenAIとMicrosoftによって支援されたOpenAIの急速な出現によって、生成AIの分野で後れを取ってしまった。Hassabisは、Googleの宇宙のすべての隅に最新のAI技術をもたらすことを明確な任務としている。
Hassabisは、AI研究で著名な名前であり、チェスマスターであり、神経科学者でもある。彼は、1990年代に「Theme Park」というヒットビデオゲームを17歳で出荷した経験を持つ。その後、自身のビデオゲーム会社Elixir Studiosを設立した。DeepMindを共同設立し、世界をリードするAI研究所として広く認識されるようになった。Googleが2014年にDeepMindを約5億ドルで買収したとき、DeepMindは独立して運営する長いリードを与えられた。
DeepMindは、BreakoutやAlphaGoのようなゲームを通じて技術を開発していたことで知られている。AlphaFoldは、数十年にわたる生物学の大きな課題であるタンパク質の構造を予測するのにAIを使用した画期的な技術である。DeepMindはAlphaFoldをオープンソース化し、無料で提供した。
2017年、DeepMindとは別のGoogleの研究チームが、AIモデルがトレーニングに使用するテキストをより良く処理する方法であるTransformersに関する画期的な研究を発表した。これは、OpenAIにおけるAI革新の波を加速させ、特にChatGPTの「T」であるTransformersにつながった。
Googleは、重要な製品や研究を無料で提供し、最大の競争相手を助けていると批判されている。しかし、Googleは攻勢に出た。2023年5月、Googleは以前の方針から大きく転換し、研究を世界と共有することを停止し、研究が製品に変わった後にのみ論文を公開するよう従業員に指示したとWashington Postが報じた。AlphaFoldは、Eli LillyやNovartisなどの商業パートナーとの薬物発見のための大きなビジネス機会となった。
Hassabisは、ChatGPTの瞬間がLLMの価値を公衆が見出し、それらを受け入れる準備ができていることを示したと述べた。Googleは、この先端科学を収益に変えるという最も重要な偉業を達成できるかどうか、投資家が待っている。
【ニュース解説】
Demis Hassabisは、GoogleのAI研究を収益化するという重要な任務を担っています。彼は、Googleの年次開発者会議であるGoogle I/Oで初めてステージに立つ予定です。Hassabisは、Google内の新たに統合されたAIユニットについて「会社のエンジンルームのようなもの」と表現し、Googleの宇宙のすべての隅に最新のAI技術をもたらすことを彼の明確な任務としています。Alphabet CEOのSundar Pichaiは、HassabisのDeepMindとGoogle Brainを統合し、Hassabisをそのグループのリーダーに指名しました。この動きは、OpenAIとMicrosoftによって支援されたOpenAIの急速な出現によって、生成AIの分野で後れを取ってしまったGoogleを再びリーダーの位置に戻すためのものです。
HassabisはAI研究で著名な名前であり、チェスマスターや神経科学者としての経歴を持ちます。彼はまた、17歳で「Theme Park」というヒットビデオゲームを出荷し、その後自身のビデオゲーム会社Elixir Studiosを設立しました。DeepMindを共同設立し、世界をリードするAI研究所として広く認識されるようになりました。Googleが2014年にDeepMindを約5億ドルで買収したとき、DeepMindは独立して運営する長いリードを与えられました。
DeepMindは、BreakoutやAlphaGoのようなゲームを通じて技術を開発していたことで知られています。AlphaFoldは、数十年にわたる生物学の大きな課題であるタンパク質の構造を予測するのにAIを使用した画期的な技術であり、DeepMindはAlphaFoldをオープンソース化し、無料で提供しました。
2017年、DeepMindとは別のGoogleの研究チームが、AIモデルがトレーニングに使用するテキストをより良く処理する方法であるTransformersに関する画期的な研究を発表しました。これは、OpenAIにおけるAI革新の波を加速させ、特にChatGPTの「T」であるTransformersにつながりました。
Googleは、重要な製品や研究を無料で提供し、最大の競争相手を助けていると批判されていましたが、2023年5月、Googleは以前の方針から大きく転換し、研究を世界と共有することを停止し、研究が製品に変わった後にのみ論文を公開するよう従業員に指示しました。AlphaFoldは、Eli LillyやNovartisなどの商業パートナーとの薬物発見のための大きなビジネス機会となりました。
このニュースは、AI技術の研究から実際の製品開発への転換という点で、Googleにとって重要な転換点を示しています。Hassabisのリーダーシップの下で、GoogleはAI技術を活用して新しい製品やサービスを開発し、市場での競争力を高めることを目指しています。この動きは、AI技術の商業化という観点から見ると、Googleが再びAI分野のリーダーとしての地位を確立するための重要なステップです。しかし、この過程で、研究成果のオープンソース化や公開に関する方針の変更は、科学界との関係や知識共有の文化に影響を与える可能性があります。また、AI技術の応用によって生じる倫理的な問題やプライバシーの懸念に対しても、Googleは慎重に対応する必要があります。長期的には、Googleのこの戦略がどのように実を結ぶか、そしてAI技術が社会にどのような影響を与えるかが注目されます。
from Google's Demis Hassabis is the man tasked with turning bleeding-edge AI research into profits.