Last Updated on 2024-05-28 22:40 by 荒木 啓介
Generative artificial intelligence (GenAI)は、55%以上の組織が試験運用または積極的に使用しており、その変革的な可能性に大きな関心が寄せられている。しかし、GenAIの導入にあたり、セキュリティチームは新しいツールやプラットフォームを安全に実装し、業界や企業のベストプラクティスに従って厳格に保護する責任がある。GenAI実装に関する懸念として、データのセキュリティ/機密データの漏洩、プライバシー、幻覚、悪用と詐欺、モデルと出力のバイアスが挙げられている。
組織がGenAIを安全に実装するために取るべきステップは以下の通りである。ゼロトラストセキュリティモデルの実装、サイバーハイジーン基準の採用、データセキュリティと保護計画の確立、AIガバナンス構造の定義である。これらのステップは、データのセキュリティを強化し、機密情報への不正アクセスを減少させるために重要である。最終的に、GenAIはセキュリティを変革する可能性を秘めているが、それは安全に実装、管理、および統治する能力にかかっている。
【ニュース解説】
Generative Artificial Intelligence（GenAI）は、創造的なコンテンツを生成するAI技術であり、現在55%以上の組織が試験運用または積極的に使用しています。この技術は、文章、画像、音楽などのコンテンツを人間の介入なしに生成する能力を持っており、その変革的な可能性により、多くの業界で注目を集めています。しかし、この新しい技術を導入するにあたり、セキュリティ上の懸念も伴います。データのセキュリティや機密データの漏洩、プライバシーの問題、AIによる不正確な情報（幻覚）の生成、悪用や詐欺、そしてモデルや出力のバイアスが主な懸念点です。
これらの懸念に対処し、GenAIを安全に実装するためには、以下の四つのステップが推奨されます。まず、ゼロトラストセキュリティモデルを実装することで、組織内のすべてを疑い、すべてのアクセス要求を検証することが重要です。次に、サイバーハイジーン基準を採用し、基本的なセキュリティ対策を講じることで、攻撃の99%を防ぐことができます。さらに、データセキュリティと保護計画を確立し、データの分類やアクセス権限の厳格な管理を行うことが求められます。最後に、AIガバナンス構造を定義し、データのプライバシー、セキュリティ、AIシステムの開発に関するプロセス、コントロール、責任フレームワークを整備することが必要です。
GenAIの安全な実装と管理は、セキュリティを変革し、サイバーランドスケープをより安全で強固なものにするための鍵です。AIを活用したセキュリティソリューションは、現在のサイバーセキュリティ人材不足を解消し、防御者がより効率的に作業できるようにすることで、警告の優先順位付けや自動化された修復ガイダンスを提供することができます。しかし、これらの利点を最大限に活用するためには、GenAIの導入と運用を安全に行うための適切な準備と対策が不可欠です。これにより、将来にわたって持続可能なセキュリティ環境を構築し、技術のポジティブな側面を享受しつつ、潜在的なリスクを最小限に抑えることが可能になります。
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