Last Updated on 2024-06-05 18:48 by admin
Kneron、台湾の人工知能チップスタートアップが、ビジネス向けのAIへの関心を利用し、NvidiaやAMDなどの大手に代わる選択肢を提供するため、次世代製品を発表した。この会社は、米国の半導体大手QualcommやiPhone組み立て業者のFoxconnの支援を受けており、第二世代の「エッジGPT」サーバーであるKNEO 330を公開した。GPT（生成前訓練トランスフォーマー）は、大量のデータに基づいて訓練されたAIアルゴリズムで、テキストや画像を生成できる。
多くの企業が現在、MicrosoftやAmazonなどのクラウドビジネスを通じて、生成AI機能やアプリケーションを使用しており、これらの「ハイパースケーラー」は、複雑なサーバーを運用するデータセンターで大規模なAIモデルを訓練するために、Nvidiaなどの企業から大量のチップを購入している。Kneronは、ビジネスが常にこれらのクラウド大手に依存したくないと賭けている。
KNEO 330は、自社のAIアプリケーションを自社の施設で運用したいと考えている企業向けであり、大手クラウドプレイヤーが所有する他の場所にあるサーバーに依存する代わりに、企業が自社のサーバーを使用してAIアプリケーションを構築できるようにする。KneronのCEOであるAlbert Liuは、プライバシーを重視する大手ハイテク企業や医療センター、金融機関などが市場ニーズが強いと述べた。
Kneronの発表は、NvidiaとAMDが最新のAIチップを発表した数日後に行われ、両社ともに発表のペースを上げているように見える。NvidiaとAMDの製品は、大規模なAIモデルを訓練できる技術大手の巨大データセンターを対象としている。また、Kneronは、最新のKL830プロセッサチップが新しいPCに搭載されると発表し、インターネットに接続せずにデバイス上でAIアプリケーションを実行できるため、プライバシーが向上するとして、IntelやAMDなどのPCチップを製造する企業に挑戦している。
【ニュース解説】
台湾のスタートアップ企業であるKneronが、ビジネス向けの人工知能（AI）技術の発展に乗じて、NvidiaやAMDといった大手企業に挑戦するための最新AIチップを発表しました。この企業は、QualcommやFoxconnといった大手からの支援を受けており、特に注目されるのは第二世代の「エッジGPT」サーバー、KNEO 330の公開です。GPT（生成前訓練トランスフォーマー）は、大量のデータを基に訓練され、テキストや画像を生成するAIアルゴリズムです。
現在、多くの企業がMicrosoftやAmazonのようなクラウドサービスを利用してAI機能やアプリケーションを使用しています。これらのサービスは、Nvidiaから購入した大量のチップを使用して、複雑なサーバーで動作するデータセンター内で大規模なAIモデルを訓練します。しかし、Kneronは、企業がこれらのクラウドサービスに常に依存することなく、自社の施設内でAIアプリケーションを運用したいと考えているニーズがあると見込んでいます。
KNEO 330は、企業が自社のサーバーを使用して、自社の施設内で直接AIアプリケーションを構築・運用できるように設計されています。これにより、データのプライバシーを重視する企業にとって魅力的な選択肢となります。特に、大手ハイテク企業や医療センター、金融機関などは、自社のデータを第三者のクラウドにアップロードすることなく、AIツールを使用したいと考えています。
さらに、KneronはKL830プロセッサチップを新しいPCに搭載することも発表しました。このチップにより、PCはインターネットに接続せずにAIアプリケーションを実行できるため、データのプライバシーが向上します。これは、PCチップを製造するIntelやAMDにとって新たな挑戦となります。
この動きは、AI技術の利用が拡大する中で、企業がデータのプライバシーを保ちながら、より柔軟にAIアプリケーションを運用できるようにするための重要なステップです。Kneronの技術が広く採用されれば、AIの利用方法に大きな変化がもたらされる可能性があります。しかし、新しい技術の導入には、セキュリティや互換性の問題など、様々な課題も伴います。また、既存の大手企業との競争は、技術の革新を促す一方で、市場における激しい競争を引き起こす可能性もあります。長期的には、このような技術革新がAIの民主化を促し、より多くの企業が自社のニーズに合わせたAIソリューションを開発・運用できるようになることが期待されます。
from Qualcomm-backed firm launches latest AI chips — posing a challenge to giants like Nvidia.
