Last Updated on 2024-06-27 04:54 by 門倉 朋宏
Oracleは、HeatWaveクラウドデータベースサービスに新しい生成AIサービスを追加しました。これらのサービスはHeatWave GenAIとして知られています。HeatWaveは、MySQL HeatWaveとして以前知られていたプラットフォームで、MySQLデータベースのクラウド管理拡張版を提供し、トランザクショナルおよびアナリティカルなデータベース機能を備えています。昨年、OracleはHeatWave Lakehouseを導入し、データレイクハウス機能を拡張しました。HeatWave GenAIにより、Oracleはデータベースにベクトル処理と高度なAI機能をもたらしています。データベースベンダーがベクトルサポートを追加することは珍しくありませんが、大規模言語モデル（LLMs）をデータベース内機能として直接統合しているベンダーはほとんどありません。Oracleは、Llama 3とMistral LLMsの量子化バージョンを直接統合しています。Oracleによると、データベースの一部としてLLMを直接持つことで、パフォーマンスが向上し、HeatWaveの既存のAutoML自動機械学習機能を補完する新しいタイプのアプリケーションを可能にするとされています。
HeatWave GenAIには、サービスの一部として統合されたVector Storeも含まれています。ベクトルサポートは2024年にはデータベースでの標準機能となっていますが、既存のデータをベクトル埋め込みに変換するプロセスの管理はユーザーに委ねられていることが多いです。Oracleのベクトル埋め込み機能は、テキスト、画像、ビデオなどの非構造化ドキュメントのベクトル表現を自動的に生成します。この自動化は、パーサーの選択、モデルの選択、処理の最適化など、以前は開発者の専門知識を必要としたタスクを処理します。生成されたベクトルは、セマンティック検索やその他の自然言語アプリケーションを強化します。多くのデータベースベンダーがベクトルをデータタイプとしてサポートするようになりましたが、OracleはHeatWaveでベクトル処理に独自のアプローチを採用しています。HeatWave GenAIは、結果を得るために近似インデックス法に頼るのではなく、インメモリ、テーブルスキャンベースの操作に焦点を当てています。
【ニュース解説】
Oracleは、HeatWaveクラウドデータベースサービスに新たな機能として、HeatWave GenAIを導入しました。このサービスは、データベース内で直接大規模言語モデル（LLMs）とベクトル処理を利用可能にすることで、生成AIの機能を拡張します。これにより、データベースの性能が向上し、新しいタイプのアプリケーションの開発が可能になるとされています。
この技術の導入により、データベースは単にデータを保存し管理するだけでなく、データに基づいてより複雑な分析や予測、さらには自然言語処理を行うことができるようになります。例えば、異常検出やレストランや食品の推薦など、より詳細な結果や要約能力を提供することが可能です。これは、従来のデータベース機能に加えて、AIによる自動化された学習や分析が組み込まれることを意味します。
HeatWave GenAIの特徴の一つに、Vector Storeがあります。これは、テキスト、画像、ビデオなどの非構造化データを自動的にベクトル表現に変換し、セマンティック検索や自然言語アプリケーションを強化する機能です。この自動化により、開発者は複雑なプロセスを管理することなく、より簡単にデータを活用できるようになります。
Oracleのこの取り組みは、データベース技術における新たなマイルストーンを示しています。データベース内で直接LLMsとベクトル処理を統合することにより、データとAI機能の間の距離が縮まり、パフォーマンスの向上と新しいアプリケーションの開発が促進されます。しかし、この技術の導入には、データのプライバシーとセキュリティの管理、AIの決定に対する透明性と説明責任の確保など、考慮すべきリスクと課題も伴います。
長期的には、このような技術の発展が、ビジネスプロセスの自動化、顧客体験の向上、新しいサービスや製品の創出など、多岐にわたる分野でのイノベーションを加速させる可能性があります。また、データベースとAI技術の融合は、データ駆動型の意思決定をより効率的かつ効果的にすることで、企業の競争力を高めることにも寄与するでしょう。ただし、これらの技術の進化に伴い、規制やガイドラインの整備も重要な課題となります。
from Oracle bakes LLMs and vector support directly into HeatWave GenAI database.
