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VectaraがMockingbird LLM発表、シリーズAで2500万ドル調達成功

VectaraがMockingbird LLM発表、シリーズAで2500万ドル調達成功 - innovaTopia - (イノベトピア)

Last Updated on 2024-07-17 04:59 by 門倉 朋宏

Vectaraは、企業向けのRetrieval Augmented Generation(RAG)アプリケーション用にMockingbird LLMを立ち上げるとともに、シリーズAの資金調達ラウンドで2500万ドルを調達しました。これにより、Vectaraの総資金調達額は5350万ドルに達しました。Vectaraは2022年10月にステルスモードを解除し、当初はサービスとしてのニューラル検索プラットフォームとして技術を位置づけましたが、その後、RAGとしてより広く知られるようになった「グラウンデッド検索」というメッセージに進化しました。RAGの基本は、大規模言語モデル(LLM)への応答が企業の知識ストア、通常はベクトル対応データベースなどから「グラウンデッド」または参照されることです。Vectaraのプラットフォームは、Boomerangベクトル埋め込みエンジンを含む複数の要素を統合して、RAGパイプラインを可能にします。

新たな資金調達とともに、VectaraはRAG用に特別に訓練され、調整された新しい言語モデルであるMockingbird LLMを発表しました。このモデルは、結論を出す際により正直であり、可能な限り事実に基づくように設計されています。Vectaraは、基本的なRAGグラウンディングを超えて精度を向上させるための幻覚検出モデルを開発しました。また、結果の説明を提供し、プロンプト攻撃に対する保護を含むセキュリティ機能を備えています。Vectaraは、ベクトルデータベース、検索モデル、生成モデルなどの異なるコンポーネントを顧客が組み立てる必要がない、統合されたRAGパイプラインを提供しています。

Mockingbird LLMは、RAGワークフローに特化して最適化されたファインチューンされたLLMであり、幻覚のリスクをさらに低減し、より良い引用を提供することができます。さらに、VectaraはMockingbirdを最適化して、JSONなどの形式で構造化された出力を生成するように設計しました。これは、RAGパイプラインを使用してAPIを呼び出す際に、API呼び出しの形式で構造化された出力が必要になるためです。

【ニュース解説】

Vectaraは、企業向けのRetrieval Augmented Generation(RAG)アプリケーション用に特化した新しい言語モデル「Mockingbird LLM」を立ち上げ、シリーズAの資金調達ラウンドで2500万ドルを調達しました。これにより、Vectaraの総資金調達額は5350万ドルに達します。Vectaraは、ニューラル検索をサービスとして提供するプラットフォームから始まり、その後、RAGとして知られるようになった「グラウンデッド検索」へと進化しました。RAGの基本概念は、大規模言語モデル(LLM)への応答が企業の知識ストアから参照されることです。

Vectaraのプラットフォームは、Boomerangベクトル埋め込みエンジンを含む複数の要素を統合して、RAGパイプラインを実現しています。新たに発表されたMockingbird LLMは、結論を出す際に正直さを保ち、事実に基づくように特別に訓練され、調整されています。Vectaraは、精度を向上させるための幻覚検出モデルを開発し、結果の説明とプロンプト攻撃に対する保護を含むセキュリティ機能を提供しています。

この技術の進化は、企業が大量のデータをより効率的に活用し、より正確な情報を得ることを可能にします。特に、Mockingbird LLMのような特化したモデルを使用することで、情報の検索と生成がより信頼性の高いものになります。例えば、顧客サポートや市場調査など、情報に基づいた迅速な意思決定が求められる業務において、この技術は大きな利点をもたらすでしょう。

しかし、このような技術の進歩には潜在的なリスクも伴います。例えば、データのプライバシーやセキュリティの問題、誤った情報の生成リスクなどが挙げられます。そのため、Vectaraが提供する幻覚検出モデルやセキュリティ機能は、これらのリスクを軽減する上で重要な役割を果たします。

また、この技術の発展は、規制や法律にも影響を与える可能性があります。特に、AIによる情報生成と使用に関する規制は、今後さらに重要な議論の対象となるでしょう。企業は、技術の進化に伴い、これらの規制の変化にも柔軟に対応していく必要があります。

長期的には、Vectaraのような技術の進化は、企業が情報を扱う方法を根本的に変える可能性があります。より高度な情報検索と分析ツールの普及により、企業はより迅速かつ効率的な意思決定を行うことができるようになるでしょう。これは、競争力の向上に直結し、結果として業界全体のイノベーションを促進することになるかもしれません。

from Vectara raises $25M as it launches Mockingbird LLM for enterprise RAG applications.


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