Last Updated on 2024-07-19 07:16 by admin
Groq、AIハードウェアスタートアップは、特殊なツール使用能力でテクノロジー大手を上回る2つのオープンソース言語モデルをリリースした。
新しいLlama-3-Groq-70B-Tool-Useモデルは、Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)でトップの位置を獲得し、OpenAI、Google、Anthropicのプロプライエタリなオファリングを上回った。
Rick Lamers、Groqのプロジェクトリーダーは、「Llama 3 Groq Tool Use 8Bおよび70Bモデルを発表できることを誇りに思います。これは、BFCLで1位になり、Claude Sonnet 3.5、GPT-4 Turbo、GPT-4o、Gemini 1.5 Proを含む他のすべてのモデルを上回る、Llama 3のオープンソースTool Useフルファインチューンです」と述べた。
70BパラメータバージョンはBFCLで90.76％の全体的な正確さを達成し、小さい8Bモデルは89.06％で全体で3位にランクインした。
これらの結果は、オープンソースモデルが特定のタスクでクローズドソースの代替品と競合し、それを超えることができることを示している。
Groqは、AI研究会社Glaiveとの協力の下、MetaのLlama-3ベースモデルにフルファインチューニングとDirect Preference Optimization (DPO)を組み合わせてこれらのモデルを開発した。
チームは、データプライバシーと過学習に関する一般的な懸念に対処するため、トレーニングには倫理的に生成された合成データのみを使用したと強調した。
これらのモデルは、Groq APIとHugging Faceを通じて利用可能であり、複雑なツール使用と関数呼び出しを必要とする分野でのイノベーションを加速させる可能性がある。Groqはまた、Hugging Face Spacesで公開デモを立ち上げ、ユーザーがモデルのツール使用能力を直接テストできるようにした。
AIコミュニティからは、多くの研究者や開発者がモデルの能力を探求することに熱心な反応があった。
【編集者追記】用語解説
【参考リンク】
Groq（外部）
【関連記事】
AI（人工知能）ニュースをinnovaTopiaでもっと読む
【ニュース解説】
Groq、AIハードウェアスタートアップが、特殊なツール使用能力においてテクノロジー大手を上回る2つのオープンソース言語モデルを発表しました。この新しいLlama-3-Groq-70B-Tool-Useモデルは、Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)でトップの位置を獲得し、OpenAI、Google、Anthropicの提供するプロプライエタリなモデルを凌駕しました。
この成果は、オープンソースモデルが特定のタスクにおいて、クローズドソースの代替品と競合し得るだけでなく、それを超える可能性があることを示しています。Groqは、AI研究会社Glaiveと協力して、MetaのLlama-3ベースモデルにフルファインチューニングとDirect Preference Optimization (DPO)を適用し、これらのモデルを開発しました。特に、トレーニングには倫理的に生成された合成データのみが使用され、データプライバシーや過学習に関する懸念を軽減しています。
この開発は、大量の実世界データが最先端のAIモデルを作成するために必要不可欠であるという従来の考え方に挑戦します。合成データのみを使用することで、プライバシーの懸念を軽減し、巨大なデータセットのトレーニングに伴う環境への影響を減らす可能性があります。また、実世界のデータが不足しているか、または敏感なドメインで特殊なAIモデルを作成するための新たな可能性を開きます。
Groqのモデルは、Groq APIとHugging Faceを通じて利用可能であり、自動コーディング、データ分析、インタラクティブなAIアシスタントなど、複雑なツール使用と関数呼び出しを必要とする分野でのイノベーションを加速させる可能性があります。また、Hugging Face Spacesでの公開デモを通じて、ユーザーはモデルのツール使用能力を直接テストすることができます。
Groqのオープンソースアプローチは、AI業界が進化し続ける中で、大手テクノロジー企業の閉鎖的なシステムとは鮮明な対照をなしています。この動きは、業界リーダーに対して自社のモデルについてより透明性を持たせるよう圧力をかけ、AI開発の全体的なペースを加速させる可能性があります。これらの高性能なオープンソースモデルのリリースにより、GroqはAI分野の主要プレイヤーとしての地位を確立しました。研究者、ビジネス、政策立案者がこの技術の影響を評価するにつれて、AIのアクセシビリティとイノベーションに対する広範な意味合いが見えてきます。Groqのモデルの成功は、AIが開発され、展開される方法においてパラダイムシフトを引き起こし、高度なAI能力へのアクセスを民主化し、より多様で革新的なAIエコシステムを促進する可能性があります。
