Last Updated on 2024-09-24 14:43 by admin
2024年9月7日、AI文章作成スタートアップHyperWriteの共同創業者兼CEOであるMatt Shumerが、新しい大規模言語モデル「Reflection 70B」を発表した。
Reflection 70Bは、MetaのオープンソースモデルLlama 3.1-70B Instructをベースに、新しい誤り自己修正技術を活用している。
このモデルは、MMLUやHumanEvalなどの第三者ベンチマークで高いパフォーマンスを示し、オープンソースAIモデルの中で世界トップの性能を誇る。
Reflection 70Bの特徴は、「Reflection-Tuning」と呼ばれる技術を用いて、自身の推論の誤りを検出し修正できる点にある。
モデルはHugging Faceからダウンロード可能で、API経由でのアクセスもHyperbolic Labsを通じて提供される予定だ。
HyperWriteは、さらに大規模なモデル「Reflection 405B」を来週リリースする予定で、これは現在市場に出ている最高のクローズドソースモデルをも上回る性能を持つと期待されている[1]。
Reflection 70Bの開発には、AI特化型データセット生成スタートアップGlaiveの技術が貢献しており、高品質な合成データを短時間で生成することができた[1][6]。
HyperWriteは2020年にOthersideAIとして設立され、ニューヨーク州ロングアイランドのメルビルに拠点を置いていた。2023年3月には280万ドル（約4億1600万円）の資金調達を行っている。
from:Meet the new, most powerful open source AI model in the world: HyperWrite’s Reflection 70B
【編集部解説】
Reflection 70Bは、AI文章作成スタートアップHyperWriteが開発した大規模言語モデルです。このモデルの特筆すべき点は、自己修正能力を持つことです。これは、AIの世界で長年課題とされてきた「ハルシネーション（幻覚）」問題に対する革新的なアプローチと言えるでしょう。
従来のAIモデルは、時として誤った情報を生成し、それを修正することができませんでした。しかし、Reflection 70Bは「Reflection-Tuning」という技術を用いて、自身の推論過程を分析し、誤りを検出・修正する能力を持っています。これは、人間の思考プロセスに近い「メタ認知」を模倣したものと言えるでしょう。
この技術の影響は計り知れません。例えば、科学研究や法律文書の作成、プログラミングなど、高度な正確性が求められる分野での活用が期待されます。AIが自己修正能力を持つことで、人間のチェックや介入を減らし、作業効率を大幅に向上させる可能性があります。
しかし、この技術にも潜在的なリスクがあることを忘れてはいけません。AIの判断が完全に正しいと過信してしまう危険性や、AIの自己修正プロセスが不透明になる可能性などが考えられます。これらのリスクに対しては、適切な監視と規制が必要になるでしょう。
また、Reflection 70Bがオープンソースで公開されたことも注目に値します。これにより、多くの研究者や開発者がこの技術にアクセスし、さらなる改良や応用が期待できます。一方で、悪用のリスクも高まる可能性があるため、倫理的な使用ガイドラインの策定も重要になってくるでしょう。
長期的な視点で見ると、Reflection 70Bのような自己修正能力を持つAIの登場は、人工知能の発展における重要なマイルストーンとなる可能性があります。これは、より信頼性の高いAIシステムの実現につながり、様々な産業や社会システムに大きな変革をもたらす可能性を秘めています。
最後に、HyperWriteが次週にはさらに大規模なモデル「Reflection 405B」をリリースする予定であることも注目に値します。AIの進化のスピードは加速しており、私たちはその変化に対応しつつ、適切な利用方法を模索していく必要があるでしょう。
【編集部追記】2024/09/11 15:25
Reflection 70Bに関する疑惑と開発者の声明
2024年9月8日以降、Reflection 70Bの開発者 Matt Shumerが突如SNS上で沈黙し、モデルの性能や開発プロセスに関する疑惑が浮上しました。
9月10日、Shumerは声明を発表し、以下の点を明らかにしました：
- Reflection 70Bの開発には、Glaive AIの技術を使用したが、Glaive AIは直接的には関与していない。
- ベンチマークの結果は正確だが、一部の結果の公開方法に問題があったことを認めた。
- 当初発表していたReflection 405Bの開発は中止し、代わりに新しいモデルの開発に注力する。
- HyperWriteは今後、より透明性の高い方法でモデル開発を進めていく方針。
Shumerは「私たちは誠実さと透明性を重視しており、今回の経験から学び、より良い方法でコミュニティに貢献していきたい」と述べています。
【用語解説】
【参考リンク】
【編集部追記２】2024/09/24
Reflection 70B: 詐欺疑惑から現状までの経緯と影響
Reflection 70Bは、HyperWrite社が開発した大規模言語モデル（LLM）として2023年8月末に発表されました。当初は、オープンソースAIモデルの中で世界最高性能を謳い、AI業界に大きな期待を集めました。しかし、発表直後から性能の再現性に関する問題が指摘され始め、詐欺疑惑まで浮上する事態となりました。
詐欺疑惑の経緯
Reflection 70Bの詐欺疑惑は、以下のような経緯で浮上しました：
1. 初期の高評価：発表時、世界最高性能のオープンソースAIモデルとして注目を集めました。
2. 再現性の問題：発表直後から、モデルの性能に関する再現性の問題が指摘されはじめました。
3. 第三者評価の失敗：9月6日から9日にかけて、第三者による評価がReflection 70Bの印象的な結果を再現できなかったことが報告されました。
疑惑の内容
主な疑惑の内容は以下の通りです：
1. APIの疑惑：Reflection 70Bの公式APIが実際にはSonnet 3.5（別のAIモデル）であるという指摘がありました。
2. モデルの実態：オープンソースモデルとして宣伝されていたにもかかわらず、実際にはAnthropicのモデルのラッパーではないかという疑惑が浮上しました。
3. 性能誇張の可能性：公表された性能が実際のモデルの能力を大幅に上回っているのではないかという疑いが持たれています。
HyperWrite社の対応
詐欺疑惑に対するHyperWrite社の対応は以下の通りです：
1. 沈黙の後の声明：詐欺疑惑が浮上した後、HyperWrite社のCEOであるMatt Shumerは一時沈黙していましたが、その後声明を発表しました。
2. 説明の不足：モデルの公開版が本来の性能を発揮しない理由について、明確な説明がなされていません。
3. コミュニティの反応待ち：現在、AI研究コミュニティはShumerからの詳細な回答と、Hugging Face上での更新されたモデルの重みを待っている状況です。
現在の状況（2024年9月24日時点）
Reflection 70Bの発表から約1年が経過し、現在の状況は以下のようになっています：
1. モデルの再評価：HyperWrite社は、独立した第三者機関による再評価を実施しています。これにより、当初の性能主張の正確性を検証し、透明性を高める狙いがあります。
2. オープンソースコミュニティの反応：AI研究者やデベロッパーコミュニティは、Reflection 70Bのソースコードを詳細に分析しています。この過程で、モデルの構造や学習方法に関する新たな知見が得られつつあります。
3. HyperWrite社の対応：Matt Shumer CEOは、より透明性の高い開発プロセスを約束し、定期的な進捗報告を行っています。また、社内で倫理委員会を設置し、AI開発における倫理的ガイドラインの策定を進めています。
4. 業界への影響：Reflection 70Bの一件を受け、オープンソースAIモデルの評価基準や開発プロセスの透明性に関する議論が活発化しています。複数のAI企業が、より厳格な自主規制ガイドラインの策定に乗り出しています。
新たな技術的展開
1. Reflection Tuning 2.0：HyperWrite社は、初期のReflection Tuning技術を改良した新バージョンを開発中と発表しました。この新技術は、モデルの自己修正能力をさらに向上させるとされています。
2. コミュニティ主導の改良：オープンソースコミュニティによる独自の改良版Reflection 70Bモデルがいくつか登場しています。これらのモデルは、原版の問題点を解決しつつ、新たな機能を追加しています。
今後の展望
Reflection 70Bの騒動は、AIモデルの開発と評価における透明性の重要性を浮き彫りにしました。今後、以下のような変化が予想されます：
1. AI性能評価の標準化：独立した第三者機関による統一的な評価基準の確立
2. 開発プロセスの透明性向上：AIモデルの学習データや手法に関する詳細な情報公開
3. 倫理的ガイドラインの強化：AI開発企業による自主規制の厳格化
4. コミュニティ協力の促進：オープンソースAI開発におけるグローバルな協力体制の構築
Reflection 70Bの事例は、AI技術の急速な進歩に伴う課題を明確にしました。今後、技術革新と倫理的配慮のバランスを取りながら、AIの健全な発展を目指す動きが加速すると考えられます。