AWS Bedrock、マルチエージェント連携機能を実装 ─ AIチームが複雑なタスクを自動処理

2024年12月4日17:29

2024年12月3日、AWSはAmazon Bedrockプラットフォームにマルチエージェント連携機能を導入した。この新機能により、複数のAIエージェントが協力して複雑な多段階タスクを処理できるようになる。

主な特徴は以下の通り:

AWS CEOのMatt Garmanは、この機能が財務分析や小売業務など、様々な産業で活用できると述べた。

具体的な活用例として、Moody’sがリスク分析ワークフローにマルチエージェント機能を導入し、マクロ経済トレンド分析や企業リスク評価を行っている。

AWSは、この機能がMicrosoftなどの競合他社との差別化要因になると考えている。

同時に、AWSは基盤となるインフラストラクチャーの革新にも注力しており、re:Invent 2024カンファレンスでは、コンピューティング、ストレージ、データベースなどの分野での新機能も発表される予定だ。

【編集部解説】

AWSが発表したマルチエージェント機能は、AIの活用方法に大きな変革をもたらす可能性があります。これまでのAIエージェントは単独で動作することが一般的でしたが、この新機能により複数のAIが協調して作業を行うことが可能になります。

特に注目すべきは、スーパーバイザーエージェントの存在です。このエージェントは人間の管理者のように他のエージェントに適切な作業を振り分け、進捗を監視し、結果を統合する役割を担います。

この技術は特に金融分野での活用が期待されています。例えば、Moody’sでは複数のAIエージェントを使用してリスク分析を行っており、マクロ経済分析や企業固有のリスク評価など、それぞれ専門化されたエージェントが協力して精度の高い分析を実現しています。

AWSは2つの連携モードを用意しています。シンプルな要求に対してはルーティングモードで直接処理を行い、複雑な要求に対してはスーパーバイザーモードで詳細な調整を行います。これにより、タスクの性質に応じて最適な処理方法を選択できます。

マルチエージェント技術は、今後さまざまな業界で活用される可能性があります。例えば、小売業での需要予測や在庫管理、サプライチェーンの最適化など、複数の要素を同時に考慮する必要がある業務での活用が期待されます。

AIの誤作動（ハルシネーション）への対策として、AWSは新たなガードレール機能も導入しています。これにより、ビジネスクリティカルな場面でも安全にAIを活用できる環境が整いつつあります。

MicrosoftやServiceNowなども同様のマルチエージェント機能を提供していますが、AWSの特徴はマイクロサービスでの豊富な経験を活かした実用性の高さにあります。特に、プロトタイプから本番環境への移行をスムーズに行える点が強みとなっています。