Last Updated on 2023-12-22 03:19 by admin
from 5 Priority Areas That Will Define the Developer’s AI to-do List in 2024.
2024年に開発者のAI関連の仕事リストを定義する5つの優先領域
AIはデジタル変革の主要な推進力となりつつあり、開発者の役割はますます重要になっています。以下は、開発者がAIを効果的かつ安全に、かつコンプライアンスを遵守して運用するための5つの優先領域です。
1. データ層の整合性の強化
開発者は、AIが適切に機能するために、データの取り込み、エンジニアリング、検証を最適化する責任があります。データファブリックなどの先進的なデータアーキテクチャを使用して情報の孤立やギャップを排除し、AIが有益なパターンや洞察を効果的につなげて分析できるようにします。
2. AIプロセスの繰り返し可能性の向上
開発者向けのツールが増えており、モデリングやアルゴリズムのトレーニングなどのAIステップを標準化し、簡素化することで繰り返し可能にしています。これにより、開発者の生産性も向上します。
3. 反復的な実験の促進
特に生成AIの時代には、AIの出力の信頼性に影響を与える可能性のあるAIの幻覚や結果の正確性に関する問題があります。開発者は実験と反復テストを通じてAIの成果の妥当性を確保する必要があります。
4. コンプライアンスにおける開発者の役割の強化
金融、医療、重要インフラストラクチャなどの規制の厳しいセクターでは、データプライバシーやサイバーセキュリティ準備などの規制に準拠した運用が必要です。開発者はコンプライアンスとリスク管理に完全に組み込まれる必要があります。
5. AIモデルをビジネスプロセスとワークフローに密接に連携させる
開発者は、AIモデルとツールがビジネスユーザーのプロセスとワークフローに実際に適合するようにする必要があります。
結論：AI主導の変革における開発者の役割の強化
AIがデジタル変革の主要な推進力となるにつれて、IoT、エッジコンピューティング、ハイパーコンバージドネットワーク、5G接続などの先進技術を活用する強力なAIツールの採用を求める組織において、開発者の役割はさらに重要になります。上記の5つの優先領域は、企業内でAIを効果的かつ安全に、かつコンプライアンスを遵守して運用し、管理するために開発者が成功するための位置づけを支援します。
