Last Updated on 2025-03-17 12:57 by admin
2025年3月16日、Edelman社のテクノロジー実践EVPであるGary Grossmanが、AIの急速な進化とAGI（人工一般知能）への接近について論じた記事を発表した。
2017年にGrossmanの会社がAIエクセレンスセンターを立ち上げた当時、AIは予測分析や機械学習アルゴリズムの分野で進歩していたが、まだ初期段階だった。
2022年11月にOpenAIがリリースしたChatGPTは、GPT-3.5をベースにしており、AIの歴史における劇的な転換点となった。2023年3月にはOpenAIがGPT-4をリリースし、「AGIの火花」を約束した。
AnthropicのCEO、Dario Amodei氏は、「2020年代の終わりまでに、ほぼすべてのことで人間よりもはるかに賢いAIシステムが非常に多く存在する可能性は70〜80%あり、私の推測では2026年か2027年だろう」と予測している。
2024年の夏の終わり頃、OpenAIは最初の「推論モデル」であるo1をリリースした。その後o3へと進化し、GoogleやDeepSeekなどの他企業も独自の推論モデルを展開している。
これらの推論モデルは思考の連鎖（COT）を使用し、人間が複雑なタスクに取り組むのと同じように、複雑なタスクを複数の論理的ステップに分解する能力を持つ。
従来のLLMが主にトレーニングデータからパターンマッチングを行っていたのに対し、推論モデルは統計的予測から構造化された問題解決への根本的な転換を表している。
Alphabet（Google親会社）のCEOであるSundar Pichaiは、AIを「人類が取り組んでいる最も深遠な技術。火、電気、または過去に私たちがやってきたどんなことよりも深遠だ」と評している。
AIの未来については、「制御された炎（ユートピア）」、「不安定な火（挑戦的）」、「山火事（ディストピア）」という3つのシナリオが考えられ、実際にはこれらの組み合わせが避けられない可能性がある。
【編集部解説】
AGIへの道のりは、これまで想像していたよりも急速に進んでいるのかもしれません。Gary Grossman氏の記事で触れられているように、AIの進化は私たちの予想を超えるスピードで進んでいます。特に注目すべきは、単なる統計的予測から構造化された問題解決へと進化しつつあるAIの能力です。
OpenAIが2024年の夏の終わり頃に発表した推論モデル「o1」は、従来のLLMとは一線を画す革新的な技術でした。o1は思考の連鎖（Chain-of-Thought）を活用し、複雑な問題を論理的なステップに分解して解決するアプローチを取ります。これは人間が問題を解決する方法に非常に近いものです。
記事によると、o1はさらに進化し、2025年3月時点ではo3へと発展しています。GoogleやDeepSeekなどの企業も独自の推論モデルを展開しており、AIの推論能力をめぐる競争が加速しています。
AnthropicのCEO、Dario Amodei氏の予測も注目に値します。彼は2026年か2027年までに「ほぼすべての分野で人間よりもはるかに賢いAIシステム」が登場する可能性を70〜80%と見積もっています。これはAIの進化が加速度的に進んでいることを示唆しています。
一方で、Gary Marcus氏のような批評家は、現在のディープラーニング技術がAGIにつながるという見方に懐疑的です。Marcus氏はAmodei氏の予測に対して反論を発表し、現在のAI技術には顕著な欠点があり、AGIからはまだ遠い可能性があると主張しています。
このような議論の背景には、AGIの定義自体が曖昧であるという問題があります。Amodei氏自身も「AGI」という用語の代わりに単に「強力なAI」という表現を好むと述べています。これは、明確な定義や「SFの荷物とハイプ」なしに同様の概念を伝えるためです。
Grossman氏は、AIの未来について「制御された炎（ユートピア）」、「不安定な火（挑戦的）」、「山火事（ディストピア）」という3つのシナリオを提示しています。「制御された炎」では、AIは人間の繁栄のための力として活用され、生産性の向上や新しい発見をもたらします。「不安定な火」では、AIは明らかな利益をもたらす一方で、その恩恵は不均等に分配され、社会的な格差が広がります。「山火事」は最も悲観的なシナリオで、AIが制御不能になり、生命や産業、機関全体を脅かす可能性があります。
現実には、これらのシナリオの組み合わせが避けられない可能性が高く、私たちは技術の進歩と安全性のバランスを慎重に取る必要があるでしょう。Grossman氏が指摘するように、「最善を期待する」という姿勢だけでは不十分であり、政府、企業、個人がAIの発展方向に積極的に関与することが重要です。
【用語解説】
AGI（Artificial General Intelligence）:
人間と同等かそれ以上の知能を持ち、あらゆる分野のタスクを自律的かつ柔軟にこなせる汎用人工知能のこと。現在のAI（特化型AI）とは異なり、特定の領域だけでなく幅広い知的作業に対応できる。
推論モデル（Reasoning Model）:
統計的予測から構造化された問題解決へと進化したAIモデル。思考の連鎖（Chain of Thought）を使用し、複雑なタスクを複数の論理的ステップに分解して解決する。
思考の連鎖（Chain of Thought、COT）:
AIの性能を高めるための指示の出し方で、段階的に推論を進めることで最終的な解答を導き出す方法。例えば「3個と2個を足すと5個になる」というように、解答に至るまでの思考過程も含める。
ディープリサーチ（Deep Research）:
OpenAIが開発した高度なAIエージェントで、研究を実施する能力を持つ。Grossman氏によれば、人間なら3〜4日かかる作業を5分で行うことができる。
Edelman:
Gary Grossman氏が所属する世界最大級の広報・マーケティング会社。Grossman氏はここでテクノロジー実践EVP（Executive Vice President）を務めている。
【参考リンク】
OpenAI（外部）
AGIの研究と展開を行う企業。ChatGPT、DALL-E、Soraなどの生成AIを提供している。
Anthropic（外部）
安全なAI開発を掲げるAI企業。Claudeという大規模言語モデルを開発・提供している。
DeepSeek（外部）
中国発のAI企業。高性能かつオープンソースのAIモデルを提供している。
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