Last Updated on 2025-05-29 16:19 by admin

中国のAIスタートアップDeepSeekが推論AIモデルR1のアップデート版「R1-0528」を5月28日水曜日早朝（現地時間、日本時間5月28日午前）にHugging Faceでリリースした。

中国・杭州を拠点とするAIスタートアップDeepSeekは、推論AIモデル「R1」のアップデート版「R1-0528」を開発者プラットフォームHugging Faceで公開した。同社は5月28日水曜日にWeChatグループで「マイナーな試験的アップグレード」として発表し、ユーザーがテストを開始できると通知した。

アップデート版R1は商用利用が可能なMITオープンソースライセンスの下で提供されており、6710億パラメータという大規模な構成となっている。これはOpenAIのGPT-3の175億パラメータを大幅に上回る規模で、改変なしには一般消費者向けハードウェアでの実行は困難とされる。Hugging Faceのリポジトリには詳細な説明は含まれておらず、設定ファイルとウェイト（モデルの動作を導く内部コンポーネント）のみが公開されている。

LiveCodeBenchリーダーボードによると、アップデート版R1はコード生成においてOpenAIのo4 miniやo3 miniモデルの直下に位置し、GPT-4o miniやAlibabaのQwen 3を上回る性能を示している。ユーザーからの初期反応では、Chain-of-Thought（CoT）の動作が大幅に改善され、より構造化された推論、Googleモデルのような深い思考、改善された文章品質、より慎重で思慮深いスタイルが報告されている。

DeepSeekは2025年1月にR1の初回版をリリースし、数百万ドルという低コストで西欧の競合他社を上回る性能を実現したとして世界的な注目を集めた。R1の登場により、AI開発に巨額の投資が必要という前提に疑問が投げかけられ、中国国外のテクノロジー株が大幅下落した。創設者の梁文鋒は一躍テクノロジー界の有名人となり、習近平国家主席からも注目を受けている。

DeepSeekは3月にV3大規模言語モデルもアップグレードしている。

from: DeepSeek updates its R1 reasoning AI model, releases it on Hugging Face | TechCrunch

【編集部解説】

今回のDeepSeek R1-0528アップデートは、公式には「マイナーな試験的アップグレード」と位置づけられていますが、実際のユーザー体験は大幅な改善を示しています。特に注目すべきは、Chain-of-Thought（CoT）の動作が根本的に変化し、より構造化された推論プロセスを実現していることです。

具体的な改善点として、ユーザーからはGoogleモデルのような深い推論能力、改善された文章品質、より慎重で思慮深いスタイルが報告されています。Reddit上では「コーディング性能の大幅な向上」「より良い一貫性とクリーンな出力」として評価され、Claude 3.7のコード生成と比較する声も上がっています。一方で、応答時間が遅くなったという指摘もありますが、多くのユーザーは精度向上のための価値ある代償と捉えています。

LiveCodeBenchリーダーボードでの評価を見ると、R1-0528はOpenAIのo4 miniやo3 miniモデルの直下に位置し、GPT-4o miniやAlibabaのQwen 3を上回る性能を示しています。これは中国発のオープンソースモデルが、アメリカの最新プロプライエタリモデルと真っ向から競合できるレベルに達したことを示す重要な指標です。

技術的な観点から重要なのは、DeepSeekが詳細な技術仕様を公開せず、ユーザーコミュニティに変化の発見を委ねているアプローチです。これは従来の大手テック企業の詳細なリリースノート公開とは対照的で、オープンソースコミュニティの探索的な性質を活用した戦略といえます。

今回のアップデートが業界に与える影響は多面的です。まず、6710億パラメータという規模でありながらMITライセンスで商用利用可能という点は、中小企業や研究機関にとって大きな機会を提供します。一方で、このような高性能モデルの無料公開は、既存のAI企業のビジネスモデルに圧力をかける可能性があります。

実際に、DeepSeekの初回R1リリース後、GoogleはGeminiモデルのより安価なアクセス層を展開し、OpenAIは価格を下げてより少ない計算能力で動作するo3 Miniモデルを導入しました。今回のアップデートは、この競争をさらに激化させる可能性があります。

地政学的な観点では、DeepSeekの成功は米国の技術輸出規制の効果に疑問を投げかけています。数百万ドルという低コストで西欧の競合他社を上回る性能を実現したという事実は、技術制裁の限界を示すものとして注目されています。創設者の梁文鋒が習近平国家主席からも注目を受けているという事実は、中国政府がAI分野での技術的優位性確立を重要視していることを示しています。

長期的な視点では、R2モデルの開発遅延が示すように、継続的なイノベーションには課題も存在します。しかし、オープンソースAIの民主化により、世界中の開発者がより高度なAI技術にアクセスできる環境が整いつつあることは、技術進歩の加速要因として重要な意味を持つでしょう。

【用語解説】

推論AI（Reasoning AI）：
従来のAIが単純なパターン認識や次の単語予測に基づいて応答するのに対し、推論AIは論理的思考、段階的な問題解決、自己検証などの高度な思考プロセスを実行できるAIモデルである。数学の証明や複雑なコーディング問題など、単純な予測では解決できない課題に対応する。

Chain-of-Thought（CoT）：
AIが問題を解決する際に、段階的な思考過程を明示的に示す手法。人間のように「まず〜を考え、次に〜を検討し、最終的に〜と結論する」という思考の連鎖を可視化する。今回のアップデートでは、この機能が大幅に改善されたとユーザーから報告されている。

パラメータ（Parameters）：
AIモデルの内部で情報処理を行う数値的な重み。パラメータ数が多いほど複雑な処理が可能になるが、同時に計算資源も多く必要となる。DeepSeek R1の6710億パラメータは、OpenAIのGPT-3の175億パラメータを大幅に上回る規模である。

MIT License：
ソフトウェアの利用、複製、改変、配布を自由に認める寛容なオープンソースライセンス。商用利用も可能で、開発者にとって制約が少ない。

LiveCodeBench：
UC Berkeley、MIT、Cornellの研究者によって開発されたAIモデルのコード生成能力を評価するベンチマークツール。リアルタイムでモデルの性能をランキング形式で比較できる。

【参考リンク】

DeepSeek公式サイト（外部）
中国のAIスタートアップDeepSeekの公式ウェブサイト。R1モデルの詳細情報、技術仕様、研究論文などが掲載されている。

Hugging Face（外部）
AIモデルの共有プラットフォーム。90万近いAIモデルがアップロードされており、開発者が自由にモデルをダウンロード・利用できる「AI分野のGitHub」と呼ばれるサービス。

LiveCodeBench（外部）
AIモデルのコード生成能力を評価するリアルタイムベンチマークプラットフォーム。UC Berkeley、MIT、Cornellの研究者によって開発された。

OpenAI（外部）
ChatGPTやGPT-4シリーズを開発するアメリカのAI企業。DeepSeek R1の主要な競合相手となるo1シリーズの推論モデルを提供している。

【参考動画】

【参考記事】

China’s DeepSeek releases an update to its R1 reasoning model | Reuters
ロイター通信による報道。DeepSeekのR1アップデートとAI競争への影響について詳細に分析している。

China’s AI Game-Changer DeepSeek Quietly Updates R1 Model | TechRepublic
ユーザーの実際の体験に基づいたR1アップデートの詳細な分析記事。Chain-of-Thoughtの改善やコーディング性能向上について具体的に報告している。

DeepSeek unveils update to R1 model | Economic Times CIO
創設者梁文鋒の台頭と習近平国家主席からの注目について言及した包括的な分析記事。

【編集部後記】

DeepSeekのR1アップデートは、オープンソースAIの可能性を改めて示すニュースではないでしょうか。6710億パラメータという大規模モデルが無料で利用できる時代に、私たちはどのような準備をしておくべきでしょうか。

めまぐるしく変化していくAI技術が世界の競争構図を変える中、日本の企業や開発者にとってこれは脅威なのか、それとも新たなチャンスなのか。みなさんはどう感じられますか？

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