from A Comprehensive Guide to Implement HuggingFace Models Using Langchain.
HuggingFaceはAIと深層学習モデルの開発において中心的な役割を担い、Transformersリポジトリを通じて多数のオープンソースモデルを提供しています。これらのモデルは広く利用されており、HuggingFace Hubでは12万以上のモデルや2万以上のデータセットが利用可能です。Langchainはこれらの大規模言語モデルを統合するフレームワークで、AIアプリケーションの構築を容易にします。HuggingFaceとLangchainを統合する方法には、HuggingFaceパイプラインの使用、HuggingFace Hubを通じたInference APIの利用、LlamaCPPの使用があります。実装にはインストール手順が必要で、各アプローチに応じたコードの説明があります。結論として、HuggingFaceのオープンソースモデルはLangchainで実装可能であり、TransformersパイプラインやHuggingFace Hubを利用することで容易に大規模言語モデルを活用でき、LlamaCPPを使えばCPU上でモデルを実行することができます。
