Last Updated on 2025-06-01 15:43 by admin

CNETの記者が2025年5月31日に公開した記事で、MindStudio社のCEOであるDmitry Shapiro氏が開発したDo Your Research AIエージェントを研究支援ツールとして実際に使用した体験を報告した。

Dmitry Shapiro氏は元GoogleのプロダクトマネージャーでMySpace MusicのCTO、Veoh NetworksのCEOを歴任した人物である。

MindStudioは2022年設立のノーコードAI開発プラットフォーム企業で、現在150,000以上のAIエージェントが展開されている。

記者はDo Your Researchを約5回使用し、MindStudioから提供された5ドル分のトークンクレジットを消費した。

同ツールは実行に数分を要し、約40%の確率で失敗したが、複数の情報源から情報を収集して記事形式にまとめる機能を持つ。

記者は出力された文章の品質は出版レベルに達していないものの、研究の出発点として有用であると評価した。

From: I Used MindStudio AI to Help With Research. It Was Remarkably Handy

【編集部解説】

MindStudioは現在150,000以上のAIエージェントが展開されている実績を持つノーコードAI開発プラットフォームです。同社CEOのDmitry Shapiro氏は、Google、MySpace Music、Veoh Networksでの豊富な経験を持つAI業界のベテランで、AI民主化の推進者として知られています。

プラットフォームの技術的優位性

MindStudioは90以上のLLM（大規模言語モデル）に対応し、OpenAI、Anthropic、Google、Amazon、Metaなど主要なAIプロバイダーとの統合を実現しています。平均15分から1時間でAIアプリケーションを構築できる点は、従来の開発手法と比較して圧倒的な効率性を示しています。

Do Your Researchの実用性評価

CNETレポートで明らかになった40%の失敗率は、現在のAI研究支援ツールが抱える信頼性の課題を浮き彫りにしています。しかし、成功時の情報収集・統合能力は、研究の初期段階において確実な価値を提供しています。

業界への波及効果と競合状況

記事中でPerplexity Pagesとの比較が言及されており、AI研究支援ツール市場の競争が激化していることがわかります。MindStudioの差別化要素は、カスタマイズ可能なワークフロー構築機能にあります。

セキュリティと企業導入

SOC II準拠の企業グレードセキュリティを実装し、政府機関や大企業での導入実績を持つことは、AI研究ツールの信頼性向上において重要な要素です。

長期的な展望

ノーコードAI開発の普及により、専門知識を持たない研究者やジャーナリストでも高度なAI研究支援ツールを活用できる環境が整いつつあります。ただし、人間の批判的思考とAIの効率性をバランスよく組み合わせることが、今後の鍵となるでしょう。

【用語解説】

AIエージェント
自律的に判断・実行できるAIシステム。従来のチャットボットとは異なり、複数のタスクを連携して処理し、外部サービスとの連携も可能である。

ノーコード開発
プログラミング知識を必要とせず、視覚的なインターフェースを使ってアプリケーションを構築する開発手法。ドラッグ&ドロップやテンプレートを活用する。

トークンクレジット
AI言語モデルの利用量を測る単位。入力と出力の文字数に応じて消費され、利用料金の基準となる。

大規模言語モデル（LLM）
GPTやClaude等の大量のテキストデータで訓練された自然言語処理AI。文章生成、要約、翻訳などの言語タスクを実行する。

SOC II準拠
アメリカ公認会計士協会が定めるセキュリティ、可用性、処理の完全性、機密性、プライバシーに関する監査基準。企業向けクラウドサービスの信頼性指標。

【参考リンク】

MindStudio公式サイト（外部）
ノーコードでAIエージェントを構築できるプラットフォーム。100以上のテンプレートを提供し、平均15分から1時間でAIアプリケーションを作成可能。

CNET（外部）
アメリカの大手テクノロジー系ニュースサイト。1994年創設で、最新のテクノロジー製品レビューや業界動向を報じる信頼性の高いメディア。

Perplexity AI（外部）
AI検索エンジンとして知られ、Pagesという研究支援機能を提供。Do Your Researchの競合サービスとして記事中で言及されている。

【参考動画】

【編集部後記】

AI研究支援ツールの普及により、私たちの情報収集や学習のスタイルが大きく変わろうとしています。MindStudioのようなノーコードプラットフォームを実際に使ってみた経験はありますか？また、40%の失敗率という現実を踏まえ、AIツールとどのように付き合っていけばよいとお考えでしょうか。効率性と信頼性のバランスについて、ぜひ皆さんのご意見もお聞かせください。

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【参考記事】

MindStudio: The Story Behind This Custom AI Company – Pulse 2.0（外部）
Dmitry Shapiro氏へのインタビュー記事。MindStudio設立の経緯、同氏の経歴、企業の成長過程について詳述している。

Impact of Artificial Intelligence on Journalism: A Comprehensive Analysis（外部）
ジャーナリズムにおけるAI活用の包括的分析論文。効率性向上と倫理的課題の両面から、AI研究支援ツールの影響を学術的に検証している。

MindStudio Review: Building AI Without Code in 2025? – Fahim AI（外部）
MindStudioの機能と実用性を詳細にレビューした記事。実際の使用体験に基づく利点と制限事項を客観的に評価している