Last Updated on 2025-06-06 09:38 by admin

Googleは2025年6月5日、AI言語モデル「Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 Thinking」の最新版を発表した。

この新版は5月のGoogle I/O 2025で発表されたI/Oエディションをさらに改良したもので、数週間後に一般提供予定である。

性能面では、LMArenaで24ポイント向上し1470点、WebDevArenaで35ポイント向上し1443点を記録し、両ベンチマークで首位を獲得している。

コーディング性能ではOpenAIのo3、o3-mini、o4-mini、AnthropicのClaude 4 Opus、xAIのGrok 3 Beta、DeepSeek R1を上回ったとGoogleは主張している。価格は入力100万トークンあたり1.25ドル、出力は10ドルに設定され、競合のo3モデルの8分の1という破格の価格を実現している。

Google AI StudioとVertex AIを通じて開発者と企業がアクセス可能で、一般ユーザーはGeminiアプリでも利用できる。

From: Google claims Gemini 2.5 Pro preview beats DeepSeek R1 and Grok 3 Beta in coding performance

【編集部解説】

特に注目すべきは、WebDevArenaでの圧倒的な優位性です。従来トップだったClaude 3.7 Sonnetの1377.10ポイントを大幅に上回る1443ポイントを記録し、前バージョンから221ポイントという驚異的な向上を実現しています。これは単なる数値改善ではなく、実際の開発現場での実用性が飛躍的に高まったことを意味します。

価格競争力の革命性も見逃せません。入力100万トークンあたり1.25ドルという価格設定は、OpenAIのo3モデルと比較して8分の1という破格の安さです。この価格破壊により、これまで高額なAIモデルの導入を躊躇していた中小企業やスタートアップにとって、高性能AIが現実的な選択肢となりました。

技術的な観点では、思考型AI（Thinking Model）の実装が大きな進歩です。回答生成前に内部で推論プロセスを実行することで、複雑なコーディングタスクや論理的推論において、従来モデルを大幅に上回る精度を実現しています。

しかし、急速な性能向上には潜在的なリスクも伴います。高度なコード生成能力は、セキュリティ脆弱性を含むコードの大量生成につながる可能性があり、適切なレビュー体制の構築が急務です。また、プログラマーの雇用への影響も長期的な課題として浮上しています。

規制環境への適応も重要な要素です。EUのAI法や各国のAI規制強化の流れの中で、Googleの「思考プロセス可視化」機能は、AI判断の透明性要求に応える仕組みとして評価できます。

長期的には、この価格性能比の革命がAI業界全体のコスト構造を変革し、AIの民主化を加速させるでしょう。ただし、技術進歩の速度が人間の適応能力を上回る「技術的特異点」への懸念も高まっており、慎重な導入戦略と継続的な監視体制の構築が求められます。

【用語解説】

LMArena（Chatbot Arena）
LMSYS ORGが運営するAIモデル評価プラットフォーム。ユーザーが2つの匿名AIモデルの応答を比較評価し、Eloレーティングシステムで相対的な性能をランキング化する。実用的な対話能力を反映する信頼性の高い評価指標として業界標準となっている。

WebDevArena
Web開発に特化したAIモデル評価ベンチマーク。実際のウェブアプリケーション開発タスクにおけるAIの性能を人間の評価者が採点し、視覚的魅力と機能性の両面から総合評価する。コーディングAIの実用性を測る重要な指標。

思考型AI（Thinking Model）
回答生成前に内部で推論プロセスを実行するAIアーキテクチャ。複雑な問題に対して段階的に思考を重ね、より論理的で正確な回答を生成する。OpenAIのo1シリーズやDeepSeekのR1モデルなどが代表例。

Eloレーティング
チェスなどの対戦ゲームで使われる相対的な強さを示す評価システム。AIモデルの比較評価でも採用され、勝敗結果に基づいてスコアが動的に変動する。1400以上が高性能モデルの目安とされる。

コンテキストウィンドウ
AIモデルが一度に処理できるテキストの最大量。Gemini 2.5 Proは100万トークン（約75万語）の長文を一括処理可能で、長大な仕様書や複数ファイルの同時解析に対応している。

【参考リンク】

Google AI Studio（外部）
GoogleのAI開発プラットフォーム。Gemini 2.5 Proを無料で試用でき、プロトタイプ開発やAPI統合が可能

Vertex AI（外部）
Google CloudのエンタープライズAIプラットフォーム。機械学習モデルの構築、デプロイ、管理を一元化

LMSys Chatbot Arena（外部）
AIモデルの性能を評価する権威あるプラットフォーム。ユーザー投票によるブラインドテストでモデルをランキング化

DeepSeek（外部）
中国のAI企業DeepSeekが開発するオープンソース大規模言語モデル。推論能力に特化したR1モデルで注目

Anthropic（外部）AI安全性研究に重点を置く企業。Claudeシリーズの大規模言語モデルを開発し、憲法的AI手法を追求

【参考動画】

【参考記事】

Google claims Gemini 2.5 Pro preview beats DeepSeek R1 and Grok 3 Beta in coding performance（外部）VentureBeatによる今回の発表の詳細レポート。ベンチマーク結果と競合比較を中心に技術的進歩を分析

Google、Gemini 2.5 Proのアップデートを実施、コーディング性能に加え”創造性”の向上も（外部）
Gemini 2.5 Proの最新アップデートについて詳細分析。LMArenaとWebDevArenaでの性能向上を具体的数値で解説

Google I/O 2025 解説①：
Gemini 2.5の発展、開発ツールの統合（外部）Google I/O 2025でのGemini 2.5シリーズ発表の包括的解説。技術的詳細と今後の展開について詳述

【編集部後記】

AIコーディングの世界が想像以上のスピードで変化していますね。Gemini 2.5 Proの価格破壊力は、これまでAI導入を躊躇していた中小企業やスタートアップにとって大きなチャンスかもしれません。

皆さんの開発現場では、すでにAIコーディングアシスタントを活用されていますか？WebDevArenaでの首位獲得は、実際の開発業務での有用性が大幅に向上したことを示しています。一方で、急速な性能向上に対する期待と不安が入り混じっているのではないでしょうか。実際に使ってみた感想や、今後のAI活用戦略について、ぜひお聞かせください。

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