Last Updated on 2023-12-28 01:34 by admin
from How To Select the Right Vector Database for Your Enterprise GENERATIVE-AI Stack.
Vector Databaseは、テキストや画像などのデジタルデータを数学的に表現し、関連性や類似性を検索するために使用されるデータベースです。従来のRDBMSやNoSQLではベクトルデータの取り扱いに限界があり、GENERATIVE AIアプリケーションや推薦エンジンの構築に適しています。Vector Databaseを選択する際には、技術的な要素としてパフォーマンス、スケーラビリティ、コスト効率、高可用性、セキュリティが重要であり、これらはインデックスの構築速度、データベースの成長への対応、価格交渉、SLAや分散システムの設計、データの暗号化や規制への準拠などによって評価されます。また、開発者の観点では、使いやすさ、ドキュメンテーション、ツールやSDKの提供、統合オプション、コミュニティサポートが重要で、プロトタイプの簡単な作成やインフラ管理の複雑さを避けることが望ましいです。適切なVector Databaseを選択するためには、これらの技術的な観点と開発者の観点を含むフレームワークが必要であり、組織のニーズに合わせた高レベルの評価リストを用いて、人気のある製品を検討することが結論として提案されています。
