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AIの二面性:セキュリティ強化の一方で新たなリスクも―企業は適切な管理と協力が鍵

Last Updated on 2023-12-28 10:10 by

from 16 Cybersecurity leaders predict how gen AI will improve cybersecurity in 2024.

Gen AIはセキュリティの向上に貢献し、攻撃パターンの検出能力を高めるが、AIによるフィッシング攻撃と人間による攻撃の区別が難しくなるため、AIとセキュリティ専門家の協力が重要です。一方で、AIの導入は新たなリスクを生み出し、従業員による監視なしのAIツール使用が増えることでデータ保護リスクが高まります。企業はAIの使用状況を把握し、リスク評価と安全な使用ガイドラインの作成が必要です。また、AIはセキュリティチームを支援し、大量のイベントデータ処理を助け、脅威の変化に対応するためのセキュリティ設定の動的変更を可能にします。しかし、AIの普及は社会工学攻撃を洗練させ、誤情報の問題を引き起こす一方で、リスクスコアリングや保護策の学習によりフィッシング攻撃のリスクを軽減することもできます。最後に、AIはセキュリティ業界を変革し、脅威検出や対応の効率化を促進し、セキュリティアナリストがより複雑な問題に集中できるようになり、CISOに必要なスキルセットに変化をもたらします。


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