Last Updated on 2024-01-10 17:32 by
from Developing Data-Driven AI Apps: Making Calls to AI Services Directly from the Database.
データ駆動型AIアプリケーションの開発において、AIサービスへの直接的なデータベースからの呼び出しは、アプリケーションやプロセスにおけるAIの重要性と普及に伴い、その基盤となるプラットフォームやアーキテクチャの重要性も高まっています。AIアプリケーションでは、AIサービスへの呼び出しやデータの取得・保存のために複数のネットワーク呼び出しが必要になることが多いです。オラクルデータベースは、オラクルクラウド内外を問わず、他のサービスへの呼び出しを可能にし、データベース自体から呼び出すことで、ネットワーク呼び出しの削減、信頼性の向上、トランザクション操作、処理の最適化などの利点を提供します。また、自然言語を用いたデータのクエリやベクトル検索などの機械学習機能とAIサービスも提供しています。
データベースからAIサービスへの呼び出し方法については、標準的なREST呼び出し、OCI SDK、DBMS_CLOUD.send_requestパッケージを使用したOCIサービスの呼び出しについて説明しています。クラウドサービスの呼び出しのための認証情報の作成方法や、PL/SQLを使用した呼び出しの実行方法についてのステップバイステップガイドを提供し、画像を分析して結果をデータベーステーブルに保存するための関数の例も含まれています。
AIサービスからの呼び出しのアーキテクチャは、AIの結果の効率的な分析とテキスト検索も可能にします。AI結果テーブルに対するテキスト検索用のインデックスの作成や、contains機能を使用した特定の文字列の検索のための関数の作成について説明しています。複数のテーブルを検索する必要がある場合は、DBMS_SEARCHパッケージの使用を提案しています。記事は、データ駆動型AIアプリケーションの開発に最適化されたアプローチを提供するアーキテクチャを紹介し、読者からの質問やフィードバックを募ることで締めくくられています。
“AIとデータベースの融合進む：オラクルが効率的なデータ駆動型アプリケーション開発を支援” への2件のフィードバック
AIの進化は教育の分野においても革新的な変化をもたらしており、私たち教育者はこれを積極的に受け入れ、活用していかなければなりません。私のクラスでは、AIを利用した教育ツールを取り入れることで、生徒たちの学習効率の向上と、将来社会で必要とされる技術的適応力の育成に努めています。オラクルデータベースのような先進的な技術を教育現場に組み込むことによって、教育の質をさらに高め、データに基づいた個別の学習計画の作成が可能になります。生徒一人ひとりのニーズに合わせた教育を実現するためには、テクノロジーの進歩を恐れず、それを自らの手で形作る勇気が求められます。私はプロテスタントの信仰を持つ一人の教育者として、テクノロジーの進歩が教育にもたらすポジティブな影響を信じ、それを積極的に生徒たちに提供することを目指しています。
AI技術やデータベースとの統合は、ビジネスプロセスの効率化に大きな可能性を秘めていますが、私は、これらの技術が人間のコミュニケーションや信頼関係構築に及ぼす影響について慎重な姿勢を保っています。データやAIによる分析は、確かに多くの場面で有用ですが、それに頼りすぎることで、人と人との直接対話を通じた理解や共感が薄れることは避けなければなりません。
オラクルデータベースのような技術が提供する自然言語クエリや画像分析などの機能は、特にデータ駆動型の意思決定においては、大きな効力を発揮するでしょう。しかし、これらの技術を導入する際には、単にプロセスの最適化を図るだけでなく、人間としてのコミュニケーションの質を維持、または向上させるように心がけるべきだと思います。また、テクノロジーの急速な発展は、私たちの社会構造や倫理観にも影響を及ぼします。このため、AIの導入と共に、社会的秩序や調和を維持するためのルールやガイドラインの整備も同時に進める必要があると考えています。技術の進歩を受け入れつつも、その根底にある人間性を大切にする姿勢を忘れてはならないと思います。