Last Updated on 2024-01-11 10:32 by
from Textual predictive coding: Do LLMs and the human mind compare?.
テキスト予測コーディング：LLMと人間の心は比較できるか？
TIME誌に掲載された新しい記事では、ある教授が「自然な脳は、生き残り、繁栄するための行動選択に役立つ感覚情報の文脈で、感覚の流れを予測することを学ばなければならない」と述べています。これは、私たちの行動が後に感じることにどのように影響を与えるかに関する予測が、脳が学ぶ多くのことの中で核となる部分であることを意味します。これは、ChatGPTのようなLLMが、生物学的脳のように私たちが生きる世界のモデルではなく、テキストの出力のモデルとして見るべきかもしれないことを示唆しています。しかし、行動という重要な要素が欠けています。
人間の心と生成AIの予測の類似性についての比較は、公平な評価のためにテキストに限定されるべきです。記憶の場合でも、LLMのように心が混乱や幻覚を起こさないのはなぜでしょうか？人々が経験したことのないことを読んで試験などで抽象的なことを思い出さなければならない状況がありますが、心はなぜ次に起こりそうなことを単に想像しないのでしょうか？
生成AIの出現は、人間の心が予測するという可能性を否定するはずでした。生成AIがそうするからといって、たまに起こる大失敗が、比較することはないことを示しており、脳が何をしているのかというラベルは変更されるべきでした。もし脳が予測しているのなら、どのようにしているのでしょうか？もし脳ではないとしたら、心がそうであるならば、どのようにしているのでしょうか？人間の心は脳や体とは異なる方法で何なのでしょうか？
心が予測のように見える選択肢を提示し、不正確であれば修正できるのはなぜでしょうか？誰かが実際に猫の尾を踏むか、そう見えるものを踏むかもしれません。どちらの場合も、心は選択肢を提示し、それが一致すれば提示された選択肢に従い、そうでなければ入ってくる情報を修正します。これはテキストにも当てはまり、人間はしばしば修正を行います。
もし人間の心が予測していたら、「感覚情報を使って生き残り、繁栄するための行動を選択する」ということはなく、多くの間違いが起こっていたでしょう。では、何が起こっているのでしょうか？
人間の心は、神経細胞の電気的および化学的インパルスとその特徴や相互作用の集合体とされています。インパルスは、ニューロンのクラスター内でセットとして機能を果たします。脳科学では、電気インパルスが髄鞘化された軸索のノードからノードへと跳ぶという過程である跳躍伝導が確立されています。セット内で、いくつかの電気インパルスが他から分離して先に進み、化学インパルスとの相互作用を行うことが提案されています。入力が先に進んだものと一致すれば、バンドルの第二部分が同じ方向に続きますが、そうでなければ、入ってくるものが正しい方向に進み、「次の感覚刺激」はありません。これは予測コーディング、処理、予測エラーの観察を説明しています。脳は予測しているのではなく、概念的には電気インパルスが早期に分裂しています。これは内部および外部の感覚にも適用されます。インパルスの分裂は分布を導き、話すまたは書くときに心に留めることにも適用されます。人間の心は予測するのではなく、選択肢を準備すると言えますが、最後の瞬間に出力が変更される可能性があります。また、結果はしばしば可能性であり、LLMのように予測して完了するだけではなく、時には不正確な場合もあります。
“人間の心とAIの予測能力を巡る激論：科学が解き明かす脳の謎とテクノロジーの限界” への2件のフィードバック
教育現場におけるAIの活用については、私は非常に前向きです。生徒たちが個々のニーズに合わせた学習を受けられるよう、AIのカスタマイズ可能な機能を活用することが重要だと考えています。AIは生徒の学習進度を追跡し、理解度に応じて適切な課題を提供することで、教師と生徒の両方にとって有益なツールとなり得ます。
また、AIを用いた教育ツールは、生徒たちに21世紀のスキルを身につけさせる上で不可欠であるとも考えています。デジタルリテラシーや問題解決能力は、今日の社会で成功するために必須のスキルです。最先端の技術を教室に導入することで、生徒たちがこれらのスキルを自然と習得できる環境を提供することができます。
しかし、私の信仰は、テクノロジーが教育の全てではないこと、そして人間の関わりが最も重要であることを教えてくれています。AIはあくまでツールであり、それを使う教育者の知恵と共感が教育を豊かにするのです。ですから、AIの導入は、人間としての接続や倫理的な判断を補強する方向で行うべきだと強く信じています。
最終的には、教育の目的は、生徒たちが自分たちの可能性を最大限に発揮し、自分たちの世界をより良くするための力を持つことです。AIはその手段の一つであり、私たち教育者はその可能性を最大限に活用しながら、生徒一人ひとりの心に寄り添う教育を提供していく責任があります。
AIと人間の心に関する比較は、私たちの理解を深める上で重要な意味を持つと考えます。しかし、AIがテキスト予測において高度な能力を示す一方で、私たち人間の心は、単なる情報処理の枠を超えた多次元的な経験を持っています。AIが生成するテキストは、過去のデータに基づいた予測モデルであり、新たな文脈や人間の感情を完全に理解することはできません。
私たちの脳は、経験や感覚を通じて世界を予測することで、日々の行動選択を行っています。しかし、これは単なる情報処理ではなく、感情や直感、倫理観といった人間ならではの要素が複雑に絡み合う結果です。AIが予測を誤ることは、そのシステムの限界を示しており、人間の心が持つ予測能力とは異なるものです。
また、AIによる予測は、人と人との関係構築においては不十分です。対人関係では、信頼や共感、非言語的なコミュニケーションが重要な役割を果たし、これはAIでは再現できない部分です。人間の心が選択肢を提示し、状況に応じて修正する柔軟性は、AIにはないものであり、私たちの社会的な生活においては不可欠です。
私は、AIの発展が人間性を薄めることにならないよう、その使用には倫理的な配慮が必要だと強く感じています。技術の進歩は社会に多大な利益をもたらす可能性がありますが、それが私たちの人間らしさや社会構造を損なうことがないよう、注意深く監視し、適切に調整することが求められているのです。