2011年10月4日、午前10時。カリフォルニア州クパチーノのApple本社で、Tim CookがiPhone 4Sを発表しました。新機能の紹介が始まると、会場に声が響きます。「What can I help you with?」観客が息を呑みました。
この日、人類とコンピューターの対話が始まりました。
Siriは13年間で、どこまで来たのか?
軍事技術からポケットへ
Siriの起源は2003年のDARPA（米国防高等研究計画局）にあります。「CALO（Cognitive Agent that Learns and Organizes）プロジェクト」— 史上最大規模のAI研究プロジェクトでした。目的は軍事作戦の情報処理支援。スタンフォード国際研究所を中心に、25の研究機関から300人以上の研究者が集まりました。
彼らが目指したのは、人間の意図を理解し、複雑なタスクを実行できる「認知エージェント」でした。
2007年、研究チームの一部がSiri Inc.を設立します。チェイヤー博士、トム・グルーバー、ダグ・キトラウス、ノーマン・ウィナルスキー。彼らは軍事技術を民間へ転用することを選びました。2010年、AppleがSiri Inc.を買収。わずか1年半後、Siriは世界中の人々のポケットに届くことになります。
不完全な始まり
初期のSiriは完璧ではありませんでした。音声認識の精度は限定的で、理解できる命令も限られていました。ユーザーからは戸惑いと期待が入り混じった反応が寄せられます。
それでも、何かが変わり始めていました。
2014年8月15日、Appleはひっそりと革命を起こします。Siriの音声認識システムを、統計的手法からディープニューラルネットワーク（DNN）へ全面移行。ユーザーインターフェースは変わりませんでしたが、内部では根本的な変革が起きていました。認識精度は飛躍的に向上しました。
2017年からディープラーニングの本格導入が始まります。Siriは文脈を理解し、推論能力を持つようになります。ユーザーの習慣を学習し、個人化されたサービスを提供し始めました。
そして2019年、転機が訪れます。音声録音問題の発覚。AppleはiOS 15以降、多くの機能をクラウドからデバイス内部での処理へ移行させます。「Hey Siri」の認識、基本的な質問への回答、デバイス上の情報検索 — これらすべてがオンデバイスで処理されるようになりました。応答速度の向上とプライバシー保護の両立です。
静かに広がった変化
音声インターフェースは、誰かの生活を変えました。視覚障害のある人々、運動機能に制限のある人々、複雑な操作が苦手な高齢者。画面に触れずに電話をかけ、メッセージを送り、情報を検索できることの意味。
2025年現在、世界中で推定15億台以上のデバイスでSiriが利用されています。1日あたりの音声リクエスト数は250億件を超えます。これらの数字が物語るのは、人間の行動様式の変化です。運転中、料理中、運動中 — 手が塞がっている場面でも、情報にアクセスできるようになりました。
Siriの成功は市場を創出しました。2014年のAmazon Alexa、2016年のGoogle Assistant、2017年のSamsung Bixby。競争は技術革新を加速させ、音声AIは標準機能となりました。
2025年のSiri
現在のSiriは、大規模言語モデルを活用し、より自然な対話が可能です。マルチモーダル機能により、音声だけでなく画像、テキスト、センサーデータを統合的に処理します。iOS、macOS、watchOS、tvOS — Apple生態系全体に統合され、デバイス間の連携を通じてユーザーの生活に組み込まれています。
技術仕様だけでは見えないものがあります。13年間で、何が本当に変わったのか。
コンピューターとの対話は、もはや特別なことではありません。声でアラームをセットし、リマインダーを設定し、天気を尋ねる。それが日常になりました。この「普通さ」こそが、Siriの最大の達成かもしれません。
Information
用語解説
DARPA（Defense Advanced Research Projects Agency）: 米国防高等研究計画局。インターネットの前身であるARPANETなど、多くの革新的技術を生み出してきた研究機関。
ディープニューラルネットワーク（DNN）: 人間の脳の神経回路を模倣した機械学習モデル。多層のニューロンネットワークにより、複雑なパターン認識が可能。
オンデバイス処理: クラウドサーバーではなく、デバイス本体で情報処理を行うこと。応答速度の向上とプライバシー保護を両立できる。
マルチモーダル: 音声、画像、テキストなど、複数の異なる種類の情報を統合的に処理する能力。
