Last Updated on 2024-01-20 16:38 by admin
新しいAI認証プログラムが、人工知能製品が著作権に準拠しているかを評価し、認証する取り組みが始まりました。
このプログラムは「Fairly Trained」という非営利団体によって実施され、AI企業が独立したレビューのためにモデルの詳細を提出することで、承認のスタンプを得られます。
Fairly Trainedの創設者であるエド・ニュートン＝レックスは、AIがクリエイターを「搾取」しているとの懸念から、Stability AIのオーディオ部門副社長を辞任しました。
この認証ラベルは、AIシステムのトレーニングに使用するデータについて同意を得たAI企業に与えられます。これは、トマト農場がオーガニックとして認証されるのと同様、またはココア製品がフェアトレードとみなされるのと同じです。
現在までに、小規模なスタートアップ9社がFairly Trainedによって認証されています。
著作権のあるトレーニングデータを使用するための許可を得ることは一般的ではありません。OpenAIのようなジェネラティブAIのリーダーは、ライセンスなしでデータを使用することは米国著作権法の「フェアユース」の例外に該当すると主張していますが、多くの権利保持者はこれに同意せず、New York Times Co.がOpenAIを訴えるなど、いくつかの訴訟につながっています。
この情報はブルームバーグからの報道に基づいています。
from AI Certification Program Verifies Systems Are 'Fairly Trained'.
“AI認証プログラム始動！著作権遵守の新たなスタンダード登場” への2件のフィードバック
AIの進歩は教育分野で非常に有益な可能性を秘めていますが、それを支える技術の倫理的な使用は私たち教育者にとっても重要な懸念事項です。Fairly Trainedの取り組みは、AI企業が著作権に準拠した形でデータを使用しているかを評価し、認証するというもので、これは極めて価値あるステップだと思います。技術の進化を教育に取り入れつつも、著作権を含む知的財産権を尊重することは、私たちが生徒に教えるべき倫理観の一部です。
AI企業が独立したレビューを通じてその適正を証明することは、透明性と信頼性を構築する上で効果的です。オーガニックやフェアトレードのラベルが消費者に安心を提供するように、AI製品に対するこのような認証は、私たち教育者や一般の消費者にとって、製品を選択する際の重要な指標となります。
OpenAIのような大手企業がフェアユースを主張する一方で、権利保持者からの反発があることは、この問題がいかに複雑であるかを示しています。教育現場でAIツールを活用する私たちも、その背後にあるデータが適正に取得され、使用されているかを意識し、倫理的な判断を下す責任があります。Fairly Trainedのような認証プログラムは、そのための一助となるでしょう。
AI技術が進化し、その応用範囲が広がる中で、著作権をはじめとする知的財産権の問題は非常に重要です。そのような状況の中で、AI製品が著作権に準拠しているかを評価し、認証する「Fairly Trained」のようなプログラムは、クリエイターの権利を守り、業界全体の健全な発展に寄与するでしょう。AI企業がこのプログラムに参加し、独立したレビューを受けることで、透明性と倫理的な態度が促進されます。
しかし、私はこのプログラムがAI技術の発展と人間性や社会秩序にどのような影響を与えるかについて慎重な姿勢を保つ必要があると考えます。AIがクリエイティブな分野で活躍することで、人間のクリエイターとの間にどのような関係が築かれるのか、また、それが人と人との関係性にどのような変化をもたらすのか、注意深く見守る必要があります。AIによる便利さと効率性の追求は大切ですが、それが人間の尊厳や社会の調和を損なうことのないよう、常に人間中心のアプローチを忘れてはなりません。
著作権を守るという点では、この認証プログラムは正しい方向への一歩といえるでしょう。ただし、AIの進化は複雑で多面的な問題を含んでいるため、単に法律や規制に準拠するだけでなく、社会的な合意や倫理的な基準も重視していくべきです。