あなたが使うAIは、誰のものですか。Mozillaが25年前にブラウザ市場で成し遂げた革命を、今度はAI領域で再現しようとしています。インテリジェンスを「レンタル」するのではなく「所有」する未来へ――2026年、オープンソースAI戦略の全貌が明らかになりました。
Mozillaは2026年1月8日、オープンソースAI戦略を発表した。同社は25年前にFirefoxでInternet Explorerの市場シェアを95%から55%に低下させた実績を持つ。2026年の取り組みとして、Mozilla.aiがany-suiteというモジュラーフレームワークを構築している。これはモデルルーティング、評価、ガードレール、メモリ、オーケストレーションを統合するものである。
Mozilla Data Collectiveはライセンス化されたデータのマーケットプレイスを構築中だ。Mozilla VenturesはオープンソースAI企業への投資を行い、Mozilla Foundationは助成金を通じて研究者とプロジェクトに資金提供する。同社はオープンソースAIの動向を追跡するニュースレターを立ち上げ、ミートアップとハッカソンを運営する。
MozFestには今年、オープンソースAIに焦点を当てた開発者トラックが追加される。
From: 
Owners, not renters: Mozilla’s open source AI strategy
【編集部解説】
Mozillaが提唱する「レイヤー8」という概念は、AI時代の新しいアーキテクチャを指しています。従来のOSI参照モデルが7層までだったのに対し、AIエージェントがユーザーとインターネットの間に介在する新たな層として機能するという考え方です。この層は情報のフィルタリング、推薦の形成、交渉の代行など、デジタル体験全体を媒介する役割を担います。
現在、クローズドAIシステムが優位に立っている理由は技術的優位性ではなく、開発者体験の差にあります。主要プロバイダーは単一のAPI呼び出しでGPU、モデル、ホスティング、ガードレール、モニタリング、課金をすべて提供しています。一方、オープンソースAIエコシステムは、モデル、ツール、評価、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、データパイプラインが数十の独立したプロジェクトに散在しており、本番環境に対応したスタックの構築には専門知識が必要でした。
Mozilla Data Collectiveのビジネスモデルは、AI業界における新しいデータガバナンスの形を示しています。2025年11月に正式ローンチされたこのプラットフォームは、データ提供者が収益の100%を受け取り、データの権利を保持し続けるという仕組みを採用しました。プラットフォームの運営費用は、データ購入者から徴収する5%の手数料で賄われます。現時点で300以上のデータセット、286言語に対応しており、従来の「データは無料でスクレイプできる」という前提を覆す試みとなっています。
any-suiteフレームワークの技術的意義は、散在するコンポーネントを統合する点にあります。any-agentは複数のエージェントフレームワークを単一インターフェースで利用可能にし、any-llmは異なるLLMプロバイダーを切り替え可能にします。これにより、特定のベンダーへのロックインを避けながら、クローズドシステムと同等の開発者体験を実現しようとしています。
この戦略が成功すれば、AI業界の権力構造に大きな変化をもたらす可能性があります。小型モデル（10億〜80億パラメータ）の性能向上、セルフホスティングによるコスト削減（Pinterestは数百万ドルの節約を報告）、政府による主権的AIシステムへの需要増加など、複数の要因がオープンソースAIに有利に働き始めています。
長期的には、インテリジェンスを「レンタルするもの」ではなく「所有するもの」とする世界観の実現が問われます。Mozillaの25年前のブラウザ市場での成功は、誰かの許可を求めずに代替品よりも優れたものを構築することで達成されました。AI時代においても同様のアプローチが機能するかどうかは、開発者コミュニティの反応と、オープンスタックの使いやすさにかかっています。
【用語解説】
レイヤー8
OSI参照モデルの7層を超える新しい概念層で、AIエージェントがユーザーとインターネットの間に介在する層を指す。情報フィルタリング、推薦形成、交渉代行など、デジタル体験全体を媒介する役割を担う。
any-suite
Mozilla.aiが開発するモジュラーフレームワークで、散在するオープンソースAIコンポーネントを統合する。モデルルーティング、評価、ガードレール、メモリ、オーケストレーションを単一インターフェースで提供し、開発者体験の向上を目指す。
ガードレール
AIシステムが不適切な出力や有害なコンテンツを生成しないよう制御する仕組み。倫理的基準やポリシーに基づいてAIの振る舞いを制約し、安全性を確保する技術的枠組みである。
オーケストレーション
複数のAIモデルやサービスを協調させて動作させる制御機構。異なるコンポーネント間のワークフロー管理、データの受け渡し、タスクの調整を自動化し、複雑なAIシステムを統合的に運用する。
モデルルーティング
複数のAIモデルの中から、タスクやコンテキストに応じて最適なモデルを選択・切り替える技術。コスト、速度、精度などの要件に基づいて動的にモデルを割り当てることで、効率的なAI運用を実現する。
パラメータ
AIモデルにおける調整可能な数値で、モデルの学習能力と性能を決定する要素。パラメータ数が多いほど複雑なパターンを学習できるが、計算資源も多く必要となる。10億〜80億パラメータの小型モデルが実用的な性能を示している。
【参考リンク】
Mozilla公式サイト（外部）
オープンなインターネットを推進する非営利組織でFirefoxブラウザの開発元。20年以上にわたりオープンソース技術とデジタル権利の擁護に取り組む。
Mozilla.ai（外部）
MozillaのオープンソースAI開発部門。any-suiteフレームワークなど開発者がオープンソースAIを容易に利用できるツールを構築。
Mozilla Data Collective（外部）
適切にライセンス化されたAIトレーニングデータのマーケットプレイス。データ提供者が収益の100%を受け取る仕組みを採用。
Mozilla Foundation（外部）
2003年に設立された非営利組織でMozillaプロジェクト全体を統括。助成金プログラムを通じて研究者やプロジェクトを支援。
Mozilla Ventures（外部）
2023年に正式ローンチした投資ファンドで初期資金3500万ドル。Mozillaマニフェストの原則に沿った初期段階のスタートアップに投資。
MozFest（Mozilla Festival）（外部）
Mozillaが主催する年次カンファレンス。2026年はオープンソースAIに焦点を当てた開発者トラックが追加される予定。
【参考動画】
Lightning Talks: Mozilla.ai Blueprints & any-suite
Mozilla.aiの公式技術解説動画。any-suiteフレームワークの構成要素であるany-agentとany-llmについて、複数のエージェントフレームワークやLLMプロバイダーを統一インターフェースで利用する仕組みを解説している。
【参考記事】
Mozilla Data Collective Redefines How AI Data Is Created（外部）
Mozilla Data Collectiveの正式ローンチを発表するプレスリリース。データ提供者が収益の100%を受け取る仕組みなど具体的な数値を含む。
Rewiring Mozilla: Doing for AI what we did for the web（外部）
MozillaのAI戦略の全体像を説明する記事。AI時代に向けた組織再編成とウェブで成し遂げたことをAI分野で再現する意図について解説。
Mozilla Open Source AI: Owning the Future, Not Renting It（外部）
StartupHub.aiによる分析記事。Mozillaの戦略発表を第三者視点から評価しオープンソースAIエコシステムにおける意義を考察。
【編集部後記】
私たちが日々使うAIサービスは、本当に「自分の味方」でしょうか。Mozillaが投げかける「所有するのか、借りるのか」という問いは、単なる技術選択ではなく、デジタル時代における自律性の問題だと感じます。ブラウザが広告をブロックしプライバシーを守ってくれたように、AIエージェントにも同じ役割が求められているのかもしれません。
みなさんは、自分が使うAIが「誰の条件」で動いているか、意識したことはありますか。オープンな選択肢が存在することの意味を、一緒に考えてみたいと思います。
